Сколько курсов вы купили и не стали проходить?
Расскажите в комментариях ⬇️
#интерактив

Что с CPython, Pypy, MicroPython, Jython…?

Эта всеобъемлющая статья знакомит вас со всеми различными способами, которыми вы можете использовать Python. CPython — не единственный выбор, узнайте, что еще есть и почему вы можете выбрать альтернативу.

Читать статью

Как работает ROC-кривая?

ROC-кривая — это графическое изображение контраста между показателями истинно положительных и ложноположительных результатов при различных пороговых значениях.

Если считать TPR и FPR для фиксированного порога μ є [0,1], то их можно представить в виде функций от аргумента μ:

TPR = TPR(μ), FPR = FPR(μ). При этом обе функции монотонно возрастают от 0 до 1, а значит, определена функция:

ROC(x) = TPR(FPR-1(x)), x є [0,1]

ROC-кривая — это график функции. Как правило, у хорошего классификатора кривая лежит по большей части либо целиком выше прямой y=x. Это связано с тем что при хорошей классификации надо получать максимальный TPR при минимальном FPR.
#вопросы_с_собеседований

cv3 — делаем OpenCV питоничным

cv3 — это обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность. Автор статьи сам является создателем кода.

Смотреть статью

Какие сериалы/фильмы о программировании мотивируют вас продолжать обучение?
#интерактив

🐍 Комментарий особого типа: выполнение скриптов Python с помощью Shebang

Вы узнаете, что такое шебанг, когда включать его в скрипты Python, научитесь определять шебанг в разных системах, а также выполните скрипты через собственный интерпретатор, написанный на Python.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Числа с плавающей точкой для гуманитариев. Что это такое и как они работают

На данную тему уже написано большое количество статей, однако многие из них используют пугающие математические формулы и нотации, что может быть сложно для понимания новичкам. В этой статье автор простым языком попытался раскрыть данную тему и помочь решить ряд вопросов.

Читать статью

Алгоритмы компрессии данных: принципы и эффективность

В современном информационном обществе объем данных стремительно растет, и с каждым годом все больше информации генерируется и обрабатывается. В связи с этим важным аспектом стало умение эффективно управлять данными, чтобы не только сохранить информацию, но и оптимизировать ее использование и передачу. Одним из основных инструментов для достижения этой цели является компрессия данных.

Читать статью

Нейронные сети

Небольшие ролики на тему того, как работают нейросети, что такое нейроные смещения, параметры, функции активации и как математика превращает изображения в скетчи.

1. Пытаюсь познакомиться
2. Рисунок из фотографии
3. Функция активации
4. Нейрон смещения
5. Простые эксперименты

Перейти к плейлисту

🔍 10 вопросов дата-сайентисту

Короткое интервью с дата-сайентистом Научно-Технического центра «Газпром нефти». В нём он делится всем, что знает про data science, big data, нейронные сети и даже немного затрагивает тему работы в «Газпроме».

Смотреть видео

Внимание — это все, что вам нужно

Это статья из Google Brain и Google Research, в которой изначально была предложена идея замены RNN-сетей в обработке естественного языка. В статье автор объяснил теоретическое устройство трансформера, а затем реализовал его в PyTorch.

Читать статью

❗️Целых два новых канала!

Хорошая новость для джавистов: мы запустили два канала, чтобы вам было еще проще практиковаться и готовиться к офферу мечты 💪

👉Библиотека Java для собеса — канал, в котором мы будем выкладывать наши уже традиционные вопросы с собеседований (и, конечно же, ответы на них)

👉Библиотека задач по Java — канал с задачами, тестами, квизами и, конечно, кодом

Бегом подписываться 🏃‍

Очередной #дайджест статей по Python разработке. Пригодится всем, кто работает с этим языком:
🐍 Хозяйке на заметку: автоматизируем рутинные процессы и экономим время
🐍 Слушаем и декодируем в реальном времени радиосигнал точного времени из интернета
🐍 Опенсорс-библиотеки для Python: 40+ вариантов, как упростить жизнь начинающего дата-сайентиста
🐍 Преобразование видео в мультфильм на python и cv2
🐍 Полезные материалы и инструменты для погружения в Flask: выбор сотрудников Selectel
🐍 Что же такое Django?
🐍 Binance API и Telegram бот с уведомлениями о сделках

Пользуетесь ли вы какими-либо иностранными новостными ресурсами по программированию на регулярной основе? Если да, то какими?
#интерактив

Важно: правила площадки❗️

1️⃣ За спам, рекламу, ботоводство, скам — бан и удаление всех комментариев

2️⃣ За оскорбления группы/канала/админа/других участников, политические дебаты — первый раз удаление, второй раз — профилактический бан на неделю, третий раз — бан

3️⃣ За ссылки на нелегальные ресурсы — первый раз удаление, второй раз — бан

Напоминаем, что написать нам можно сюда: @proglibrary_feedback_bot

Пожалуйста, соблюдайте правила — мы со своей стороны тоже будем стараться максимально оперативно модерировать комментарии.

🤖OpenAI собирает команду для разработки сверхразума — его хотят выпустить уже в этом десятилетии.

При этом в статье пишут, что ИИ необязательно будет благожелательно настроен к людям, так что готовимся к восстанию машин.

«В настоящее время у нас нет решения для управления потенциально сверхинтеллектуальным ИИ и предотвращения его выхода из-под контроля» — сказали в компании.

10 «Скайнетов» из 10.

Что думаете?
👾 — нас поработят машины
😁 — нас уже ничем не напугать

#новости #ИИ

Что такое закон больших чисел?

Это принцип теории вероятностей, который описывает результат выполнения одного и того же эксперимента множество раз.

При достаточно длительной серии экспериментов закон больших чисел гарантирует устойчивость средних значений от случайных событий. И среднее значение конечной выборки фиксированного распределения будет очень близко к математическому ожиданию выборки.

К примеру, при бросках шестигранного кубика. Чем больше бросков, тем больше среднее значение близится к математическому ожиданию 3,5.
#вопросы_с_собеседований

🍎Кстати, про восстание машин: посмотрите, как на ферме в Израиле дроны собирают яблоки, используя искусственный интеллект и машинное зрение

Эти летающие тарелки способны определить степень зрелости яблок, уровень содержания сахара в них и даже наличие болезней и червей. А еще машины на этой ферме опыляют соцветия вместо насекомых.

Ручной труд всегда будет востребован, говорили они.

#новости #ИИ

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 24: Основы работы с NumPy

Покажем основные методы обработки многомерных массивов и научим делать простые фильтры для изображений. В конце статьи – 10 инженерных и экономических задач с решениями.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало