Какие подкасты вы слушаете?
Расскажите в комментариях ⬇️
#интерактив

✍️ «Библиотека программиста» находится в поиске переводчика технических статей

Обязанности
• Перевод технических статей, документации и руководств с английского на русский язык.
• Редактирование и корректура переведенных текстов для обеспечения высокого качества и своевременной доставки переводов.

Что значит редактирование? Просто так взять DeepL и слово в слово перевести статью не получится?
• Не получится. Как правило, 10–40% текста — «вода». Переводчик должен убрать все лишнее и оставить главное, чтобы читатель не тратил время на чтение «забавной истории из жизни моего питомца, который внес неоценимый вклад в написание данного материала».

Мы предлагаем
• Удаленку.
• Официальное трудоустройство.
• Своевременную оплату за выполненную работу.

➡️ Заполнить анкету ⬅️

Я хорошо программирую, но пишу «так себе». Что делать?
Если вы хорошо программируете, но навыки письма немного отстают, пройдите наш бесплатный курс на Степике «Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи».

Что произойдет, если learning rate установлен неточно (слишком низкий или слишком высокий)?

Когда LR слишком маленький, обучение модели будет продвигаться очень медленно, поскольку на каждом шаге мы минимально обновляем веса. До достижения точки минимума потребуется много обновлений.

Если LR установлен слишком большим, это вызывает нежелательное отклоняющееся поведение по отношению к функции потерь из-за резких обновлений весов. Алгоритм может не найти точку минимума.
#вопросы_с_собеседований

🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 23: Основы веб-разработки на Flask

Покажем, как писать маршруты и функции представления, использовать шаблоны и работать с базами данных. В конце статьи – 10 мини-проектов, от модулей инвентаризации и учета товаров до приложения для хранения заметок и блога.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Какой формат обучающих материалов предпочитаете? Статьи, видео, гайды, задачи, или личное наставничество?
#интерактив

🧑‍🎓 ТОП-8 стажировок для программиста в 2023 году

Восемь популярных вариантов стажировок для студентов в топовых зарубежных и российских IT-компаниях.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

#Дайджест свежих статей повышенного уровня сложности по машинному обучению и нейросетям:
🤖 Тестирование ML-моделей. От «пробирки» до мониторинга боевых данных
🤖 Как подготовить PreLabeled-датасет при помощи CVAT, YOLO и FiftyOne
🤖 Обнаружение границ с использованием градиентов
🤖 Как шашки изменили мир и позволили зародиться искусственному интеллекту
🤖 Разработка — всё? Действительно ли нас всех заменят роботы
🤖 О развитии предсказательного обслуживания на примере диагностики трансформатора
🤖 Как определить причины достижений и неудач футбольного клуба с помощью цифр

Почему ChatGPT и Copilot вредны для разработчиков [видео]

Непопулярное мнение по поводу нашумевших нейросетей, с которым соглашаются многие зрители.

Смотреть видео

Повысьте свою эффективность с помощью базовых ковариат

Это первая статья из серии о причинно-следственных связях. Конечная цель — научиться анализировать данные реальных экспериментов, таких как RCT, с различной вероятностью из обобщенной линейной модели (GLM) и методами из современной литературы по причинно-следственным выводам.

Читать статью

Перечислите этапы построения дерева решений

Взять весь набор входных данных.

Вычислить энтропию целевой переменной, а также прогнозные атрибуты.

Рассчитать прирост информации по всем атрибутам (информацию о том, как отсортировать разные объекты друг от друга).

Выбрать атрибут с наибольшим объёмом информации в качестве корневого узла.

Повторить ту же процедуру для каждой ветви, пока узел решения каждой ветви не будет завершён.
#вопросы_с_собеседований

Автономные агенты на базе LLM

Создание агентов с LLM (большая языковая модель) в качестве основного контроллера — классная концепция. Несколько демонстраций для проверки концепции, таких как AutoGPT, GPT-Engineer и BabyAGI, служат вдохновляющими примерами. Возможности LLM не ограничиваются созданием хорошо написанных копий, рассказов, эссе и программ; его можно сделать средством для решения общих проблем.

Читать статью

Анимированный Трансформер

Трансформеры лежат в основе последних достижений в области больших языковых моделей. В этой статье автор объясняет некоторые из его внутренних механизмов и даёт общее представление о том, как эти модели функционируют.

Читать статью

Публикуем очередной #дайджест полезных статей по data science. Сохраняй себе и делись с другом:
🤖 Как я покорил ИТМО и поступил в магистратуру по ИИ без экзаменов
🤖 Нейронные сети не могут обобщать периодические зависимости. Как это исправить?
🤖 Эволюция метрик качества машинного перевода — Часть 1
🤖 Sarsa: алгоритм, основные принципы и применение
🤖 «Магия вне Хогвартса», или Как разделить аудиосигнал на источники, обогнав существующие решения
🤖 Кодеки новой эпохи: HEVC, AV1, VVC и нейросети
🤖 Распознаем лючки бензобаков

Нейросеть в 11 строчек на Python

В этом пособии автор учит алгоритму обратного распространения ошибок на примере небольшой нейронной сети, реализованной на Python.

Смотреть статью

Сколько курсов вы купили и не стали проходить?
Расскажите в комментариях ⬇️
#интерактив

Что с CPython, Pypy, MicroPython, Jython…?

Эта всеобъемлющая статья знакомит вас со всеми различными способами, которыми вы можете использовать Python. CPython — не единственный выбор, узнайте, что еще есть и почему вы можете выбрать альтернативу.

Читать статью

Как работает ROC-кривая?

ROC-кривая — это графическое изображение контраста между показателями истинно положительных и ложноположительных результатов при различных пороговых значениях.

Если считать TPR и FPR для фиксированного порога μ є [0,1], то их можно представить в виде функций от аргумента μ:

TPR = TPR(μ), FPR = FPR(μ). При этом обе функции монотонно возрастают от 0 до 1, а значит, определена функция:

ROC(x) = TPR(FPR-1(x)), x є [0,1]

ROC-кривая — это график функции. Как правило, у хорошего классификатора кривая лежит по большей части либо целиком выше прямой y=x. Это связано с тем что при хорошей классификации надо получать максимальный TPR при минимальном FPR.
#вопросы_с_собеседований

cv3 — делаем OpenCV питоничным

cv3 — это обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность. Автор статьи сам является создателем кода.

Смотреть статью