Данные прямоугольны и другие ограничивающие заблуждения.
https://lloydtabb.substack.com/p/data-is-rectangular-and-other-limiting
https://lloydtabb.substack.com/p/data-is-rectangular-and-other-limiting
Making Things
Data is Rectangular and other Limiting Misconceptions
Malloy breaks data's rectangular strangle hold.
Оптимизация вывода модели большого трансформера.
https://lilianweng.github.io/posts/2023-01-10-inference-optimization/
https://lilianweng.github.io/posts/2023-01-10-inference-optimization/
lilianweng.github.io
Large Transformer Model Inference Optimization
[Updated on 2023-01-24: add a small section on Distillation.]
Large transformer models are mainstream nowadays, creating SoTA results for a variety of tasks. They are powerful but very expensive to train and use. The extremely high inference cost, in both…
Large transformer models are mainstream nowadays, creating SoTA results for a variety of tasks. They are powerful but very expensive to train and use. The extremely high inference cost, in both…
Google Research, 2022 г. и далее: язык, видение и генеративные модели.
https://ai.googleblog.com/2023/01/google-research-2022-beyond-language.html
https://ai.googleblog.com/2023/01/google-research-2022-beyond-language.html
research.google
Google Research, 2022 & beyond: Language, vision and generative models
Posted by Jeff Dean, Senior Fellow and SVP of Google Research, on behalf of the Google Research community Today we kick off a series of blog posts ...
ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
«Я тебя ...
🖥 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
Решаем задачу - можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
▪Читать
«Я тебя ...
🖥 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
Решаем задачу - можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая информацией о сайтах, которые он посещает. Для этого мы сгенерировали полусинтетические данные, чтобы понять, насколько смелыми можно быть в этих ваших интернетах.
▪Читать
Хабр
ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
«Я тебя по IP вычислю!» – помните такую угрозу из интернета времен нулевых годов? Мы в Big Data МТС решили выяснить, можно ли составить хотя бы приблизительное представление о человеке, обладая...
👍6❤1
Как можно применить генерацию изображений в химии для предсказания наноматериалов.
https://habr.com/ru/post/712588/
https://habr.com/ru/post/712588/
Хабр
Как можно применить генерацию изображений в химии для предсказания наноматериалов
Когда я со своими коллегами с направления Химия и ИИ начинал делать этот проект, в мире был в самом разгаре интерес к таким системам генерации изображений как Stable Diffusion, DALL-E...
🔥2
Doordash представляет ML для понимания статуса торговых площадок.
https://www.infoq.com/news/2023/01/doordash-ml-marketplace-status/
https://www.infoq.com/news/2023/01/doordash-ml-marketplace-status/
InfoQ
Doordash Introduces ML to Understand the Marketplaces Status
DoorDash introduces an ML model to predict the operational status of a store in order to increase the user experience and save thousands of orders cancellation. Understanding the merchant’s operational status and the ability to receive and fulfill orders…
👍1
Точечная сеть для семантической сегментации.
https://towardsdatascience.com/point-net-for-semantic-segmentation-3eea48715a62
https://towardsdatascience.com/point-net-for-semantic-segmentation-3eea48715a62
Medium
Point Net for Semantic Segmentation
Train Point Net for Semantic Segmentation
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot.
https://habr.com/ru/company/cloud_mts/blog/713276/
https://habr.com/ru/company/cloud_mts/blog/713276/
Хабр
Системы ИИ в p2p-формате: будущее ChatGPT, Midjourney, Copilot
Герои статьи для себя сделали иллюстрацию Последние несколько месяцев оказались богаты на новости о системах искусственного интеллекта. Тематические площадки и видеохостинги заполнены контентом про...
🐬 ТОП-10 самых часто используемых запросов MySQL
Из этой статьи вы узнаете о 10 наиболее часто используемых запросах в MySQL, которыми пользуются новички и эксперты в области управления базами данных.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Из этой статьи вы узнаете о 10 наиболее часто используемых запросах в MySQL, которыми пользуются новички и эксперты в области управления базами данных.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍2❤1🤯1
⬆️ Достиг потолка в профессии: как устроиться в международную компанию
Расскажем о том, как оценить свой уровень английского, грамотно оформить резюме и успешно пройти собеседование в международную команду.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Расскажем о том, как оценить свой уровень английского, грамотно оформить резюме и успешно пройти собеседование в международную команду.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
❤1👍1
🗺 Кем стать в IT: 9 ролей специалистов в IT-проекте
Если вы решили войти в АйТи, но еще не определились с направлением, наша пояснительная бригада спешит на помощь – разбираем роли каждого участника в жизненном цикле ИТ-проекта.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Если вы решили войти в АйТи, но еще не определились с направлением, наша пояснительная бригада спешит на помощь – разбираем роли каждого участника в жизненном цикле ИТ-проекта.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍1
👍4❤1
Цифровые флуктуации: почему ИИ ошибается и как с этим бороться.
https://habr.com/ru/company/kryptonite/blog/713612/
https://habr.com/ru/company/kryptonite/blog/713612/
Хабр
Цифровые флуктуации: почему ИИ ошибается и как с этим бороться
На базе нейронных сетей построены многочисленные системы искусственного интеллекта. Они считаются прогрессивным и достаточно надёжным инструментом анализа данных там, где задачу сложно формализовать....
👍2🔥1