Какие алгоритмы нужно знать, чтобы стать хорошим программистом?
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
Самые распространенные алгоритмы и структуры данных, но и более сложные вещи, о которых вы могли не знать.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем вообще нужны алгоритмы?
Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода. Эти знания помогут держать мозг в тонусе, пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика и повысить свой чек за работу.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
👍5
Деревья решений в Python: предсказание диабета.
https://statisticallyrelevant.com/decision-trees-in-python-predicting-diabetes/
https://statisticallyrelevant.com/decision-trees-in-python-predicting-diabetes/
Statistically Relevant
Decision Trees in Python: Predicting Diabetes - Statistically Relevant
Fitting the decision trees algorithm in python to a real-world dataset so that we can try to predict diabetes.
👍9
Управление затратами на GPU для производственного ИИ.
https://www.modzy.com/blog/managing-gpu-costs-for-production-ai/
https://www.modzy.com/blog/managing-gpu-costs-for-production-ai/
👍4
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов.
https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/692860/
https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/692860/
Хабр
Realtime-матчинг: находим матчи за считанные минуты вместо 24 часов
Задача матчинга в последнее время набирает всё большую популярность и используется во многих сферах: банки матчат транзакции, маркетплейсы – товары, а Google и другие IT-гиганты проводят соревнования...
👍2
Основа для генерирования исследовательских идей [Документ Google]
https://docs.google.com/document/d/15pnUpD47S6mAM-g4fwQvc2klYIb-GKgWex1oOlmNjvg/edit
https://docs.google.com/document/d/15pnUpD47S6mAM-g4fwQvc2klYIb-GKgWex1oOlmNjvg/edit
Google Docs
Harvard CS197 Lecture 10 & 11 Notes
CS197 Harvard: AI Research Experiences Fall 2022: Lecture 10 & 11 – “I Dreamed a Dream” A Framework for Generating Research Ideas Instructed by Pranav Rajpurkar. Website https://cs197.seas.harvard.edu/ Abstract Coming up with good research ideas, especially…
👍4
Откройте для себя SQLAlchemy: руководство для начинающих с примерами.
https://www.datacamp.com/tutorial/sqlalchemy-tutorial-examples
https://www.datacamp.com/tutorial/sqlalchemy-tutorial-examples
Datacamp
Discover SQLAlchemy: A Beginner Tutorial With Examples
With this SQLAlchemy tutorial, you will learn to access and run SQL queries on all types of relational databases using Python objects.
👍4
Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac).
https://habr.com/ru/post/693512/
https://habr.com/ru/post/693512/
Хабр
Релиз Invoke AI 2.0 — интерфейса и инструментария для Stable Diffusion (win/linux/mac)
Привет всем! Сегодня состоялся релиз InvokeAI 2.0: A Stable Diffusion Toolkit, проекта, цель которого — предоставить энтузиастам и профессионалам набор надежных инструментов для создания и...
👍3
Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений.
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/689072/
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/689072/
Хабр
Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений
Метод обратной диффузии поистине является самым нашумевшим в этом году методом генерации изображений нейросетями. Его используют: DALLE 2, Midjourney, imagen и другие актуальные модели 2022 года. В...
👍10
🔥1
Эволюция архитектуры данных: как потребности бизнеса изменили инструменты для хранения данных.
https://habr.com/ru/company/vk/blog/692554/
https://habr.com/ru/company/vk/blog/692554/
Хабр
Эволюция архитектуры данных: как потребности бизнеса изменили инструменты для хранения данных
Команда VK Cloud перевела статью о том, как с течением времени менялась и развивалась архитектура данных и какие инструменты появлялись в ответ на потребности бизнеса. Введение Задачи по работе с...
❤4😁1
Stability AI, стартап Stable Diffusion, привлекает 101 миллион долларов.
https://techcrunch.com/2022/10/17/stability-ai-the-startup-behind-stable-diffusion-raises-101m
https://techcrunch.com/2022/10/17/stability-ai-the-startup-behind-stable-diffusion-raises-101m
TechCrunch
Stability AI, the startup behind Stable Diffusion, raises $101M | TechCrunch
Stability AI, the startup behind the image-generating AI system Stable Diffusion, has raised $101 million at a reported valuation over $1 billion.
Введение в компиляторы и оптимизаторы машинного обучения.
https://huyenchip.com//2021/09/07/a-friendly-introduction-to-machine-learning-compilers-and-optimizers.html
https://huyenchip.com//2021/09/07/a-friendly-introduction-to-machine-learning-compilers-and-optimizers.html
Chip Huyen
A friendly introduction to machine learning compilers and optimizers
[Twitter thread, Hacker News discussion]
👍3
Как трансформеры имитируют части мозга.
https://www.quantamagazine.org/how-ai-transformers-mimic-parts-of-the-brain-20220912/
https://www.quantamagazine.org/how-ai-transformers-mimic-parts-of-the-brain-20220912/
Quanta Magazine
How Transformers Seem to Mimic Parts of the Brain
Neural networks originally designed for language processing turn out to be great models of how our brains understand places.
👍2