Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.36K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
#ищу_команду

Ищите единомышленников, делайте коллабы, создавайте новые проекты. В комментариях под постом укажите #язык, #библиотеку и/или #стек, который вас интересует и опишите общую концепцию проекта.
👍3
Делаем бизнес прозрачным или еще один пример распознавания капчи.

https://habr.com/ru/post/691010/
👍21
Что означает отрицательная переменная skew при выполнении теста на нормальность?
Anonymous Quiz
66%
Данные смещены влево
21%
Данные смещены вправо
13%
Другое
Что делает среднеквадратическую ошибку плохим показателем производительности модели?

MSE или среднеквадратическая ошибка основана на связывании значительно более высокого веса с большими ошибками, что делает больший акцент на более широких отклонениях. Однако это хорошо работает в большинстве алгоритмов, чтобы минимизировать ошибку модели и стоимость.

Иногда лучшим вариантом для MSE является MAE (средняя абсолютная ошибка) или MAPE (средняя абсолютная ошибка в процентах), что устраняет вышеуказанный недостаток и легко интерпретируется.
👍5
Зачем разработчику знать алгоритмы и структуры данных?

Рассказываем о преимуществах, которые дает хорошее знание алгоритмов, о том, что именно нужно изучить в первую очередь, и как проходит алгоритмическая секция в техническом собеседовании.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3