Почему вы должны использовать Walrus Operator.
https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907
https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907
Medium
Should You Be Using Python’s Walrus Operator? (Yes. And Here’s Why)
Python’s controversial assignment expression — also known as walrus operator — can improve your code, and it’s time you start using it!
👍1
Как мы сделали распознавание речи нескольких говорящих.
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/684228/
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/684228/
Хабр
Как мы сделали распознавание речи нескольких говорящих
В психологии есть понятие эффекта коктейльной вечеринки: человек способен воспринимать полезную для себя информацию даже в ситуации, когда вокруг него много источников речи и шума. Но насколько хорошо...
👍2
Если большие данные — новая нефть, то дата-саентисты — люди, которые её качают.
В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.
Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?
• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.
• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.
• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.
Вакансия полностью по ссылке: http://sber.me/?p=D6kWb
В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.
Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?
• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.
• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.
• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.
Вакансия полностью по ссылке: http://sber.me/?p=D6kWb
👍1
Оптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/684164/
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/684164/
Хабр
Оптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент
Недавно учёные из фармацевтической компании Collaborations Pharmaceuticals с коллегами из европейских научных институтов провели концептуальный эксперимент . Вместо синтеза новых лекарств они задали...
❤2🔥2👍1👎1😁1
Хотели бы работать удалённо и иметь свободный график?
Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.
Вас ждёт:
— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии
Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw
Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.
Вас ждёт:
— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии
Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw
15 самых распространенных проблем с качеством данных (и способы их решения).
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684122/
https://habr.com/ru/company/vk/blog/684122/
Хабр
15 самых распространенных проблем с качеством данных (и способы их решения)
Команда VK Cloud перевела статью о 15 самых популярных проблемах с Data Quality и способах их смягчения или даже полного избегания. 1. Неполные данные Эта проблема самая распространенная. При ее...
❤3👍1
🤖🎨 ИИ для рисования: раскрываем секреты нейронного переноса стиля
Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3👎1
🧬 «В здоровом теле…»: 7 мифов о биохакинге
Как прожить дольше и правда ли что людей будут чипировать? Рассказываем о самых известных заблуждениях, касающихся биохакинга.
https://proglib.io/sh/TO0gsYRqh1
Как прожить дольше и правда ли что людей будут чипировать? Рассказываем о самых известных заблуждениях, касающихся биохакинга.
https://proglib.io/sh/TO0gsYRqh1
👍4🤔1
Правила машинного обучения: лучшие практики для машинного обучения [PDF]
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
👍3
Памятка Python-Pandas: 30 функций и методов.
https://jyoti05iitd.medium.com/python-pandas-cheat-sheet-30-functions-methods-b1176f2e37da
https://jyoti05iitd.medium.com/python-pandas-cheat-sheet-30-functions-methods-b1176f2e37da
Medium
Python-Pandas cheat sheet: 30 functions-methods
In this blog, I have mentioned 30 useful python-pandas functions/methods used frequently in data analysis. The following activities can be…
👍10👎1🔥1
Автоматический подбор синаптических весов. Самое начало. Циклический перебор
https://habr.com/ru/post/686218/
https://habr.com/ru/post/686218/
Хабр
Автоматический подбор синаптических весов. Самое начало. Циклический перебор
В одной из предыдущих статей ( Синаптические веса в нейронных сетях – просто и доступно ) мы разбирались со смыслом синаптических весов на примере определения цифры на 13-ти сегментном индикаторе и...
👍5❤1
ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг.
https://habr.com/ru/company/first/blog/686348/
https://habr.com/ru/company/first/blog/686348/
Хабр
ИИ-самоучка демонстрирует сходство с тем, как работает мозг
Обучение с самоконтролем позволяет нейронной сети самостоятельно выяснить, что имеет значение. Этот процесс может быть тем, что делает наш собственный мозг таким успешным. Вот уже десять лет многие из...
👍3👏1
Распознавание языка жестов с помощью глубокого обучения.
https://habr.com/ru/company/otus/blog/686428/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/686428/
Хабр
Распознавание языка жестов с помощью глубокого обучения
Полный процесс разработки, включая построение модели, оптимизацию гиперпараметров и развертывание Источник: MNIST-датасет языка жестов от Kaggle. Вы можете посмотреть на модель, которую мы...
👍1
Почему специалисты по глубокому обучению так самоуверенны?
https://aisnakeoil.substack.com/p/why-are-deep-learning-technologists
https://aisnakeoil.substack.com/p/why-are-deep-learning-technologists
AI Snake Oil
Why are deep learning technologists so overconfident?
Deep learning researchers have proved skeptics wrong before, but the past doesn't predict the future.
👍2
Краткая хронология глубокого обучения для табличных данных.
https://sebastianraschka.com/blog/2022/deep-learning-for-tabular-data.html
https://sebastianraschka.com/blog/2022/deep-learning-for-tabular-data.html
Sebastian Raschka, PhD
A Short Chronology Of Deep Learning For Tabular Data
Occasionally, I share research papers proposing new deep learning approaches for tabular data on social media, which is typically an excellent discussion sta...
👍4
Опыт проектов с ИИ в промышленности на примере проекта по обеспечению контроля технического состояния электролизеров.
https://habr.com/ru/company/rosatom/blog/686864/
https://habr.com/ru/company/rosatom/blog/686864/
Хабр
Опыт проектов с ИИ в промышленности на примере проекта по обеспечению контроля технического состояния электролизеров
Привет, Хабр! На связи Юрий Кацер, эксперт ML и анализу данных в промышленности, а также руководитель направления предиктивной аналитики в компании «Цифрум» Госкорпорации “Росатом”. В рамках рабочих...
👍4