Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Если большие данные — новая нефть, то дата-саентисты — люди, которые её качают.

В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.

Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?

• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.

• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.

• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.

Вакансия полностью по ссылке: http://sber.me/?p=D6kWb
👍1
Хотели бы работать удалённо и иметь свободный график?

Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.

Вас ждёт:

— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии

Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw
🤖🎨 ИИ для рисования: раскрываем секреты нейронного переноса стиля

Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍3👎1
🧬 «В здоровом теле…»: 7 мифов о биохакинге

Как прожить дольше и правда ли что людей будут чипировать? Рассказываем о самых известных заблуждениях, касающихся биохакинга.

https://proglib.io/sh/TO0gsYRqh1
👍4🤔1
Правила машинного обучения: лучшие практики для машинного обучения [PDF]

https://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf
👍3