Параллельные вычисления в Apache Spark.

https://habr.com/ru/company/X5Tech/blog/684024/

Как в Tele2 модель научилась разбирать 230 тысяч клиентских обращений.

https://habr.com/ru/company/tele2/blog/684800/

От сбора до использования: как повысить Data Quality на всех этапах работы с данными.

https://habr.com/ru/company/vk/blog/684118/

Автоматическое реферирование текстов. Обзор работ

https://habr.com/ru/company/unistar_digital/blog/684830/

Не за горами День знаний, первое сентября. Многие из наших подписчиков — абитуриенты и студенты, которым вскоре придется столкнуться со сбивающим с ног потоком свежей информации: математическим анализом, линейной алгеброй и теорией вероятностей.

Сами когда-то были студентами, поэтому понимаем, как бывает трудно. Чтобы облегчить процесс обучения (и человеческого, и машинного 🙃) в честь праздника мы делаем скидку на один из наших наиболее популярных онлайн-курсов, в котором есть вся необходимая база — Математика для Data Science. Скидка 50% действует до 5 сентября.

Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, курс также идеально подойдет для подготовки к поступлению в ШАД или Computer Science Center.

Классификация данных методом K-ближайших соседей (KNN).

https://habr.com/ru/post/685014/

6 шагов к успешному проекту машинного обучения.

https://habr.com/ru/company/rshb/blog/685002/

Опрос «Библиотеки программиста»

Прошло почти полгода с момента нашего опроса «💬📈 Что сейчас происходит с IT-индустрией и айтишниками?». По версиям респондентов (более 700) IT-отрасль ждала волна сокращений, массовая релокация, наплыв стартапов и трудности с заменой железа и ПО на отечественные аналоги.

Общий прогноз звучал так: «Слишком много переменных, прогнозы от неутешительных до удовлетворительных»

Насколько оправдался этот прогноз? Как изменилась ваша жизнь за последние полгода?

➡️ Пройти опрос

⚡️ Дождались! Avito Analytics meetup #7

Крутейшие спикеры из Авито и Тинькофф поделятся своими кейсами 👇🏻

🔹 Андрей Васильченко — дата-аналитик из команды логистики Авито Доставки
Как правильный подход к метрикам позволяет посмотреть на продукт с другой стороны.
Как мы оптимизировали сроки: простые эвристики vs ML.
Как сроки доставки влияют на поведение пользователей.

🔹 Владислав Магеррам-Заде — руководитель отдела аналитики Тинькофф
Можно ли выбрать метрику, которая устроит аналитиков разных департаментов.
Как «примирить» риски бизнеса и маркетинга одной метрикой.
Как построить «примиряющую» метрику, если NPV не актуален для вашего проекта.

🔹 Алёна Салий — аналитик в команде Авито Авто
Как мы детектировали проблему злоупотребления правилами Авито Аукциона.
Как анализировали поведение дилеров и какое решение выбрали.
К каким результатам привело изменение.

Места на офлайн-участие уже занчились, но вы можете присоединиться онлайн к прямой трансляции на ютуб-канале AvitoTech.

А чтобы не забыть, добавьте событие к себе в ICS-календарь (работает на айфонах и маках) или Google-календарь.

Подробная программа: clc.to/KmJm9Q

python-ds: репозиторий для подготовки к интервью.

https://github.com/prabhupant/python-ds

Почему вы должны использовать Walrus Operator.

https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907

Как мы сделали распознавание речи нескольких говорящих.

https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/684228/

Если большие данные — новая нефть, то дата-саентисты — люди, которые её качают.

В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.

Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?

• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.

• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.

• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.

Вакансия полностью по ссылке: http://sber.me/?p=D6kWb

Оптимизация нейросети на максимальный вред человеку. Первый эксперимент

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/684164/

Хотели бы работать удалённо и иметь свободный график?

Освойте профессию аналитика с нуля! А получить навыки можно за 7 дней на бесплатном курсе GeekBrains.

Вас ждёт:

— Вводный курс: все, что вам нужно знать на старте про профессию аналитика и другие ключевые профессии в IT
— Мастер-класс по аналитике, где вы сможете самостоятельно попрактиковаться в решении задач
— Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии

Успейте зарегистрироваться, пока открыт бесплатный доступ: https://clc.to/zVsRVw

15 самых распространенных проблем с качеством данных (и способы их решения).

https://habr.com/ru/company/vk/blog/684122/

Как организовать потоковую обработку данных. Часть 2

https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/685492/

Импортозамещение BI своими руками.

https://habr.com/ru/company/magnit/blog/685604/

Концепция Data Mesh. Принципы, идеи, применение на практике.

https://habr.com/ru/post/685626/

🤖🎨 ИИ для рисования: раскрываем секреты нейронного переноса стиля

Раскладываем по полочками, как «думает» нейронная сеть VGG-19, когда ей прилетает задача скопировать стиль художника из вида Homo sapiens.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

4,2 гигабайта, или как нарисовать что угодно.

https://habr.com/ru/post/685848/