🔥Меня уволили: 8 способов справиться с потерей работы и найти новую
Увольнение – это всегда стресс. А в нынешнее тяжелое время и вовсе «конец света». Расскажем, как не опускать руки и начать новый эпизод в карьере.
https://proglib.io/sh/9qAhBenSNT
Увольнение – это всегда стресс. А в нынешнее тяжелое время и вовсе «конец света». Расскажем, как не опускать руки и начать новый эпизод в карьере.
https://proglib.io/sh/9qAhBenSNT
🔥3👍2👎1
Есть ли фильмы, связанные с наукой о данных? У вас есть какие-нибудь рекомендации? [Обсуждение на Реддите]
https://www.reddit.com/r/datascience/comments/whao8y/are_there_datasciencerelated_movies_do_you_have/
https://www.reddit.com/r/datascience/comments/whao8y/are_there_datasciencerelated_movies_do_you_have/
Reddit
From the datascience community on Reddit
Explore this post and more from the datascience community
👍1
Отличный пост, в котором рассказывается об инциденте, связанном с проверками работоспособности Kubernetes, с некоторыми полезными выводами.
https://doordash.engineering/2022/08/09/how-to-handle-kubernetes-health-checks/
https://doordash.engineering/2022/08/09/how-to-handle-kubernetes-health-checks/
DoorDash
How to Handle Kubernetes Health Checks
Kubernetes probes are rarely fully understood, which can cause unintentional outages if internal understanding is insufficient.
👍2
Создание готовых к продакшену конвейеров машинного обучения.
https://thedataexchange.media/building-production-ready-machine-learning-pipelines/
https://thedataexchange.media/building-production-ready-machine-learning-pipelines/
The Data Exchange
Building production-ready machine learning pipelines
Hamza Tahir and Adam Probst on the state of MLOps and tools for productionizing machine learning pipelines.
👍2
Как мы намучились с рутиной и придумали фреймворк Piper для быстрого создания ML-проектов.
https://habr.com/ru/post/682394/
https://habr.com/ru/post/682394/
Хабр
Как мы намучились с рутиной и придумали фреймворк Piper для быстрого создания ML-проектов
О том, что искусственный интеллект - это авангард развития различных сервисов и козырная карта в руках разработчиков, не говорит только ленивый. О том, что инструменты ИИ и машинного обучения...
👍4👎2
🤖 5 классических алгоритмов машинного обучения, о которых вам обязательно следует знать
Статья дает базовое представление о классических алгоритмах машинного обучения, которые находят широкое применение при решении прикладных задач, таких как предсказание оттока клиентов, персонализация рекламы и так далее.
https://proglib.io/sh/O8sMLlPZFX
Статья дает базовое представление о классических алгоритмах машинного обучения, которые находят широкое применение при решении прикладных задач, таких как предсказание оттока клиентов, персонализация рекламы и так далее.
https://proglib.io/sh/O8sMLlPZFX
👍8👎1
⌛ Миф о 21 дне: как на самом деле формируются привычки
Проблема привить полезную привычку (или избавиться от вредной) касается каждого из нас. Рассказываем о самых популярных заблуждениях – смотрим фактам в лицо.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Проблема привить полезную привычку (или избавиться от вредной) касается каждого из нас. Рассказываем о самых популярных заблуждениях – смотрим фактам в лицо.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍2
Хочешь писать код чище, ревьюить объективнее, деплоить быстрее?
Тогда подписывайся на канал __Just code IT __— сообщество по программированию
Там ты найдешь обсуждения тонкостей языков, алгоритмов, ИБ, компиляторов, обзоры ретро-игр, и прочий лоу-левел и хай-тек. Нам, например, зашел обзор любительских ОС с GUI, __почитайте__.
Тогда подписывайся на канал __Just code IT __— сообщество по программированию
Там ты найдешь обсуждения тонкостей языков, алгоритмов, ИБ, компиляторов, обзоры ретро-игр, и прочий лоу-левел и хай-тек. Нам, например, зашел обзор любительских ОС с GUI, __почитайте__.
Telegram
Just code IT
Верим в everything-as-code. Обсуждаем, как писать чище, ревьюить объективнее, деплоить быстрее.
👎2👍1
Прогнозирование спроса: как СберМаркет прогнозирует, что вы закажете вечером в пятницу.
https://habr.com/ru/company/sbermarket/blog/679792/
https://habr.com/ru/company/sbermarket/blog/679792/
Хабр
Прогнозирование спроса: как СберМаркет прогнозирует, что вы закажете вечером в пятницу
Привет! Меня зовут Андрей Захаров, я Senior Data Scientist в СберМаркете. Когда вы заказываете продукты к пятничному ужину, мы должны быть уверены, что для доставки хватит сборщиков и курьеров....
👍6
В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining.
https://habr.com/ru/post/682932/
https://habr.com/ru/post/682932/
Хабр
В чём различия между Data Science, машинным обучением, ИИ, глубоким обучением и Data Mining
Данные становятся движущей силой современного мира, поэтому почти каждый уже сталкивался с такими терминами, как data science, «машинное обучение», «искусственный интеллект», «глубокое обучение» и...
👍1
Ищем хайлайты в матчах Dota 2 на примере Collapse на Magnus в рамках The International 2021.
https://habr.com/ru/post/672420/
https://habr.com/ru/post/672420/
Хабр
Ищем хайлайты в матчах Dota 2 на примере Collapse на Magnus в рамках The International 2021
Недавно в Dota 2 появилась возможность нарезать видео-ролики в формате .mp4 при просмотре записей матчей. Я не удержался и решил сделать простой алгоритм поиска интересных моментов aka хайлайтов. Вот...
👍2👎1
О новом простом методе снижения высокой размерности данных.
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/683498/
https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/683498/
Хабр
О новом простом методе снижения высокой размерности данных
О новом методе решения проблемы оценки ковариационной матрицы в данных высокой размерности [научная работа опубликована в 2012 году] рассказываем к старту нашего флагманского курса по Data Science ....
Одна панель, чтобы объединить все визуализации. Panel for Python
https://habr.com/ru/company/otus/blog/682500/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/682500/
Хабр
Одна панель, чтобы объединить все визуализации. Panel for Python
Качественная визуализация данных не менее важна для анализа данных, чем методы математической обработки. На сегодняшний день существуют десятки (если не сотни) библиотек для визуализации наборов...
👍1
Ищем скрытые смыслы. Графовые нейронные сети на основе Spektral
https://habr.com/ru/company/otus/blog/681686/
https://habr.com/ru/company/otus/blog/681686/
Хабр
Ищем скрытые смыслы. Графовые нейронные сети на основе Spektral
Развитие методов глубокого машинного обучения привело к росту популярности нейронных сетей в задачах распознавания образов, машинного перевода, генерации изображений и текстов и многих других. С 2009...
😁1
Более эффективное тестирование Firefox с помощью машинного обучения.
https://hacks.mozilla.org/2020/07/testing-firefox-more-efficiently-with-machine-learning/
https://hacks.mozilla.org/2020/07/testing-firefox-more-efficiently-with-machine-learning/
Mozilla Hacks – the Web developer blog
Testing Firefox more efficiently with machine learning
A browser is an enormously complex piece of software, and it's always in development. About a year ago, we asked ourselves: how could we do better? Our CI relied heavily ...
Сравнение квантилей в масштабе онлайн A/B-тестирования.
https://engineering.atspotify.com/2022/03/comparing-quantiles-at-scale-in-online-a-b-testing/
https://engineering.atspotify.com/2022/03/comparing-quantiles-at-scale-in-online-a-b-testing/
Spotify Engineering
Comparing Quantiles at Scale in Online A/B Testing
Comparing Quantiles at Scale in Online A/B Testing - Spotify Engineering
👍3
16-18 сентября пройдет третий онлайн-хакатон от АО «Россельхозбанк» — AgroCode Hack 2022 🌳
Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии:
🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая в задаче от «Ростсельмаш»;
🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»;
🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.
Регистрация и все подробности по ссылке
Командам предстоить решить одну из трех технологичных задачи агроиндустрии:
🚜 Разработать алгоритм по определению границ кузова транспорта для комбайна при сборе урожая в задаче от «Ростсельмаш»;
🐮 Выявить закономерности заболеваний у коров и определить наименее эффективные протоколы по их лечению в рамках задачи от «Агроинтеллект»;
🍇 И создать сервис по поиску перспективных земель для выращивания винограда в Краснодарском крае в задаче от Terroir Concept.
Команды-победители смогут разделить призовой фонд в 1 400 000 рублей!💰 Регистрация и все подробности по ссылке
👍2
Как анализировать данные из облачных сервисов для автоматизации бизнеса.
https://habr.com/ru/post/684418/
https://habr.com/ru/post/684418/
Хабр
Как анализировать данные из облачных сервисов для автоматизации бизнеса
Всем привет! Меня зовут Елена Боброва, и мы в команде CloudReports работаем над проектом, с помощью которого пользователи облачных систем могут начать легко и просто работать со своими данными. ...
👍1