🤖 Вариационные автоэнкодеры (VAE) для чайников – пошаговое руководство
Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.
https://proglib.io/sh/VJG12sCQ4E
Практическое руководство в стиле "сделай сам" с работающим кодом создания и обучения VAE для лиц знаменитостей на Keras.
https://proglib.io/sh/VJG12sCQ4E
Фондовый рынок - самая загадочная система, которую может предсказать ИИ.
https://proglib.io/w/27a8a43a
https://proglib.io/w/27a8a43a
Medium
Stock Market is the Most Enigmatic System to be Predicted by AI
And why it’s nearly impossible to do so
Deep Learning: A Visual Approach (2021)
Автор: Andrew Glassner
Количество страниц: 776
Данный учебник предназначен для всех, кто хочет понять область Deep Learning, но без какой-либо сложной математики и программирования, которые обычно требуются для понимания ее внутреннего устройства. Если вы хотите знать, как работают популярные инструменты, и использовать их самостоятельно, ответы на все вопросы находятся на страницах книги. И если вы готовы писать свои собственные программы, в прилагаемом репозитории есть множество дополнительных ноутбуков Python, которые помогут вам начать работу.
Скачать книгу
Автор: Andrew Glassner
Количество страниц: 776
Данный учебник предназначен для всех, кто хочет понять область Deep Learning, но без какой-либо сложной математики и программирования, которые обычно требуются для понимания ее внутреннего устройства. Если вы хотите знать, как работают популярные инструменты, и использовать их самостоятельно, ответы на все вопросы находятся на страницах книги. И если вы готовы писать свои собственные программы, в прилагаемом репозитории есть множество дополнительных ноутбуков Python, которые помогут вам начать работу.
Скачать книгу
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
Python and R for the Modern Data Scientist (2021)
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Количество страниц: 275
Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Скачать книгу
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Количество страниц: 275
Успех в науке о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. Сюда входят Python и R, два основных языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по данным из сообществ Python и R на пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Python and R for the Modern Data Scientist (2021)
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Авторы: Rick J. Scavetta, Boyan Angelov
Продолжаем следить за конкурсами с денежными призами. «Цифровой прорыв» совместно с Mail.Ru Group запускают IT-чемпионат по ML, AI и Data Science. Есть три задачи:
- Модель прогноза средних цен и объемов потребления товаров (ФНС России и Росстат)
- ИИ для поиска самолетов на снимках местности при проведении поисково-спасательных операций (Росавиация)
- ИИ для распознавания категории предмета музейного фонда (Минкультуры России)
Как видите, задачи практичные и важные, на решение дается целый месяц — с 14 июля по 14 августа. В каждой из трех задач есть 25 призовых мест, за первое место дают 100 тыс. ₽. Регистрация и подробности здесь: https://proglib.io/w/ed5565c7
- Модель прогноза средних цен и объемов потребления товаров (ФНС России и Росстат)
- ИИ для поиска самолетов на снимках местности при проведении поисково-спасательных операций (Росавиация)
- ИИ для распознавания категории предмета музейного фонда (Минкультуры России)
Как видите, задачи практичные и важные, на решение дается целый месяц — с 14 июля по 14 августа. В каждой из трех задач есть 25 призовых мест, за первое место дают 100 тыс. ₽. Регистрация и подробности здесь: https://proglib.io/w/ed5565c7
Вакансия: автор образовательных курсов в сфере IT
Кого мы ищем? Профессионала c опытом создания образовательного IT-контента для специалистов уровня middle.
Обязанности:
- Составление учебной программы
- Подготовка текстовых материалов курса: методические материалы, домашние задания, программный код
Требования:
Владение инструментами разработчика, одним или несколькими языками программирования:
– Python
– HTML, CSS, JS
– Java
– SQL
Условия работы. Нам интересно длительное сотрудничество, работаем удалённо. Загрузка: 10-14 тыс. знаков в день, оплата: от 450 руб. за 1000 знаков.
В отклике на вакансию укажите образование, опыт работы и ссылки на ваши материалы.
Контакт для связи: @proglib_producer
Кого мы ищем? Профессионала c опытом создания образовательного IT-контента для специалистов уровня middle.
Обязанности:
- Составление учебной программы
- Подготовка текстовых материалов курса: методические материалы, домашние задания, программный код
Требования:
Владение инструментами разработчика, одним или несколькими языками программирования:
– Python
– HTML, CSS, JS
– Java
– SQL
Условия работы. Нам интересно длительное сотрудничество, работаем удалённо. Загрузка: 10-14 тыс. знаков в день, оплата: от 450 руб. за 1000 знаков.
В отклике на вакансию укажите образование, опыт работы и ссылки на ваши материалы.
Контакт для связи: @proglib_producer
Beyond Spreadsheets with R: A beginner's guide to R and RStudio (2018)
Автор: Jonathan Carroll
Количество страниц: 352
Beyond Spreadsheets with R учит брать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и т. п. Читая книгу, вы научитесь использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных функций. Вы получите набор стратегий для анализа и визуализации данных всех видов с помощью R и RStudio.
Скачать книгу
Автор: Jonathan Carroll
Количество страниц: 352
Beyond Spreadsheets with R учит брать необработанные данные и преобразовывать их для использования в вычислениях, таблицах, графиках и т. п. Читая книгу, вы научитесь использовать простые методы программирования, такие как циклы и условные выражения, для создания собственных функций. Вы получите набор стратегий для анализа и визуализации данных всех видов с помощью R и RStudio.
Скачать книгу
blue-yonder / tsfresh: автоматическое извлечение релевантных признаков из временных рядов.
https://proglib.io/w/0a8d1d50
https://proglib.io/w/0a8d1d50
GitHub
GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Automatic extraction of relevant features from time series: - GitHub - blue-yonder/tsfresh: Automatic extraction of relevant features from time series:
Agile на удалёнке
Agile-техники прекрасно работают в офлайне, но как сделать так, чтобы и на удаленке команды оставались эффективными? На митапе от ГК Maxima спикеры расскажут об этом, а также затронут тему ретроспективы, её целей и пользы.
А за интересные вопросы можно будет получить подарки от спикеров.
Когда: 15 июля в 19:00
Ссылка на регистрацию: https://itschool.timepad.ru/event/1696651/
Agile-техники прекрасно работают в офлайне, но как сделать так, чтобы и на удаленке команды оставались эффективными? На митапе от ГК Maxima спикеры расскажут об этом, а также затронут тему ретроспективы, её целей и пользы.
А за интересные вопросы можно будет получить подарки от спикеров.
Когда: 15 июля в 19:00
Ссылка на регистрацию: https://itschool.timepad.ru/event/1696651/
itschool.timepad.ru
Maxima Agile Meetup / События на TimePad.ru
На гибком онлайн-митапе от Maxima поговорим о том, как с помощью agile-техник и инструментов сделать команду более эффективной, самостоятельной и самодостаточной даже в условиях удаленного формата работы. Также поделимся готовыми шаблонами и шагами для самостоятельного…
Улучшение моделей компьютерного зрения за счет объединения трансформеров и сверточных нейронных сетей.
https://proglib.io/w/403525ed
https://proglib.io/w/403525ed
Facebook
Better computer vision models by combining Transformers and convolutional neural networks
We’ve developed a new computer vision model called ConVit, which combines two widely used AI architectures — convolutional neural networks (CNNs) and Transformer-based models — in order to overcome some important limitations of each approach on its own.