Здравствуйте, коллеги!

Оставляйте, пожалуйста, в этой форме свои вопросы, которые возникают у вас при написании резюме и прохождении собеседований.

https://forms.gle/ChFZ5MD8xFLwBXum9

Syntiant, стартап, занимающийся разработкой аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом для голосовых и сенсорных решений, закрыл инвестиционный раунд на 35 миллионов долларов.

https://proglib.io/w/8e89ab64

​​Ищете развитие в карьере аналитика и хотите работать с Big Data? SkillFactory открывает набор на курс «Профессия Data Scientist». За 2 года вы поэтапно освоите программу до уровня middle, научитесь разрабатывать алгоритмы, предсказывающие прибыль выходящих фильмом, сможете написать и обучить классификатор спама и займете место на рынке высоковостребованных профессионалов.

Что будет в программе:

— Освоите SQL, Python и Linux
— Начнете работать с Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning
— Сфокусируетесь на практических бизнес-кейсах. Мы учим тому, что понадобится в работе
— Прокачаете Soft Skills и поймете, как управлять карьерой

Для уверенного старта в карьере мы проведем ревью вашего резюме и отправим его по своей партнерской сети IT-компаний.

🚀Получите курс со скидкой 50% по промокоду LIBRARY до 12 августа: https://clc.to/dbMfJQ

Оценка моделей глубокого обучения на 10 разных языках (с примерами).

https://proglib.io/w/630609c9

Ищете развитие в карьере аналитика и хотите работать с Big Data? SkillFactory открывает набор на курс «Профессия Data Scientist». За 2 года вы поэтапно освоите программу до уровня middle, научитесь разрабатывать алгоритмы, предсказывающие прибыль выходящих фильмом, сможете написать и обучить классификатор спама и займете место на рынке высоковостребованных профессионалов.

Что будет в программе:

— Освоите SQL, Python и Linux
— Начнете работать с Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning
— Сфокусируетесь на практических бизнес-кейсах. Мы учим тому, что понадобится в работе
— Прокачаете Soft Skills и поймете, как управлять карьерой

Для уверенного старта в карьере мы проведем ревью вашего резюме и отправим его по своей партнерской сети IT-компаний.

🚀Получите курс со скидкой 50% по промокоду LIBRARY до 12 августа: https://clc.to/dbMfJQ

Примеры использования pytorch с einops (позволяет писать более читабельный код).

https://proglib.io/w/a8375edf

Айтишники, хорошая новость! 👾

Появился канал с удалёнными вакансиями в IT: @theyseeku_it

Здесь ищут девелоперов, разработчиков, проект-менеджеров, UX/UI-дизайнеров, SEOшников и других специалистов.

• Вакансии от известных IT-компаний;
• Заработная плата от 30 до 500 тысяч рублей;
• Должности для опытных и начинающих специалистов;
• Только удалённая занятость.

Присоединяйся и стань частью IT-индустрии!

Введение в работу с Wildebeest, фреймворком для обработки файлов Python.

https://proglib.io/w/6fd8e33d

GPT-3: творческий потенциал обработки естественного языка.

https://proglib.io/w/311cf55c

Эффективное бессерверное развертывание моделей PyTorch в Azure.

https://proglib.io/w/a826c722

Эти толстовки делают вас «невидимым» для некоторых алгоритмов наблюдения

Их создали исследователи из Facebook и Университета Мэриленда.

https://proglib.io/w/3c38d322

Внедрение моделей машинного обучения в веб-приложения (часть 1).

https://proglib.io/w/0249482f

#вопросы_с_собеседований
Пара вопросов с интервью по глубокому обучению.

1. Что произойдет, если learning rate установлен неточно (слишком низкий или слишком высокий)?
2. Что такое гиперпараметры?

Что произойдет, если learning rate установлен неточно (слишком низкий или слишком высокий)?

Когда LR слишком маленький, обучение модели будет продвигаться очень медленно, поскольку на каждом шаге мы минимально обновляем веса. До достижения точки минимума потребуется много обновлений.

Если LR установлен слишком большим, это вызывает нежелательное отклоняющееся поведение по отношению к функции потерь из-за резких обновлений весов. Алгоритм может не найти точку минимума.

Вакансия редактора-копирайтера

Онлайн-портал образовательных материалов для IT-специалистов Библиотека программиста (https://proglib.io) ищет автора статей для подготовки публикаций

— Что делать:

— Подготовка нативных материалов по IT-тематике согласно контент-плану. Темы: программирование (Java, Python, Go), iOS/Android-разработка,  информационная безопасность, Data Science, Big Data, тестирование ПО.

— Редакторская работа со структурой материала под ключ.

— Коммуникация с командой по внесению правок.

— Факт-чекинг, корректура написанных материалов.

Требования:

— Опыт написания материалов для IT-медиа, продукта или компании.  

— Понимание целевой аудитории и SEO-оптимизации.

— Умение написания материалов, полезных как для читателя, так и заказчика.

— Знание английского языка для  чтения и перевода иностранных источников.

— Приветствуется знание основ программирования и других направлений в IT-сфере.

— Готовность к выполнению тестового задания (оплачиваемое, в случае удачного прохождения).

— Работа в команде с главным редактором.

Условия:

— Удаленная работа с соблюдением дедлайнов.  

— Оплата по количеству знаков 500 руб - 1000 знаков, выплаты два раза в месяц.

— С кем связаться:

Откликнуться на вакансию: @brilliant_stone. Присылайте несколько предложений о себе и опыте работы, ссылки на примеры публикаций. Резюме присылать не нужно. В случае взаимного интереса, мы пришлем вам тестовое задание.

Что такое гиперпараметры?

Применяя нейронные сети, вы обычно работаете с гиперпараметрами, если данные правильно отформатированы. Гиперпараметр - это параметр, значение которого устанавливается перед началом процесса обучения. Он определяет, как обучается сеть и ее структуру. Например, гиперпараметрами являются количество скрытых слоёв, learning rate, эпохи и т. д.

Machine Learning for Beginners (2019)
Автор: Ethem Mining
Количество страниц: 712

Машинное обучение используется в здравоохранении, сельском хозяйстве, кибербезопасности, распознавании лиц, таргетинге и ретаргетинге клиентов в онлайн-рекламе, рекомендации продуктов, видео, текстах и т. д., беспилотных автомобилях, ценообразовании в реальном времени, прогнозировании поведения человека и многом другом. Данная книга написана для тех, кто хочет начать развиваться в сфере машинного обучения.

Скачать книгу

Перечисление удаленных стажировок в Data Science.

https://proglib.io/w/6eddb322

Три лучшие книги для начинающих специалистов по данным

Улучшите свои навыки анализа данных, изучив эти три ключевые книги.

https://proglib.io/w/b37c74e5

Linear Algebra and Learning from Data (2019)
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 432

Это учебник, который поможет читателям узнать, какие умственные шаги привели математиков к глубокому обучению. В ней описываются многие концепции линейной алгебры, так или иначе повлиявшие на развитие Deep Learning. Автор также рассказывает о различных структурах нейронных сетей.

Скачать книгу

ОГО! Спасибо! Очень приятно. Если хотите, можете тоже поддержать нас пожертвованием в ВК: vk.com/proglib