Data Analysis (2017)
Авторы: Charles M. Judd, Gary H. McClelland, Carey S. Ryan
Количество страниц: 378

Если вы хотите начать изучать прикладной анализ данных, эта книга поможет вам в качестве учебного пособия. В ней подробно описываются современные методы и техники анализа, применяемые в самых разных сферах. Данное обновленное издание включает в себя:

✔️Новую главу о логистической регрессии;
✔️Особый подход к смешанным моделям для данных с несколькими случайными факторами;
✔️Обновленные примеры;
✔️Веб-сайт с презентациями и другими инструментами, которые демонстрируют концепции из книги;
✔️Упражнения для каждой главы, которые освещают результаты исследований из литературы;
✔️Наборы данных, код на R;
✔️Дополнительные примеры и наборы задач;
✔️Тестовые вопросы.

Скачать книгу

Заметка о GPT-3, новой модели языкового прогнозирования.

https://proglib.io/w/8a72c396

Глубокое обучение для перевода между языками программирования.

https://proglib.io/w/832cb724

Учебные ресурсы по машинному обучению от DeepMind.

https://proglib.io/w/4a220e19

Практически полный перечень нейронных сетей.

R Programming: A Step-by-Step Guide for Absolute Beginners (2020)
Автор: Daniel Bell

Книга учит основам языка R и рассчитана на прочтение за 1-2 дня. Знание R пригодится многим data scientist-ам. Книга также подойдет тем, кто не знает ни одного языка программирования и желает быстро изучить основы R.

Скачать книгу

Deep Learning and the Game of Go (2019)
Автор: Max Pumperla, Kevin Ferguson

В книге объясняются основы машинного обучения и, в частности, глубокого обучения. Авторы показывают, как можно применять мощь искусственного интеллекта на примере игры Го. В процессе работы с книгой вы обучите своего собственного бота играть в Го и научитесь работать с Keras.

Скачать книгу

🏢 Как компании превращают данные в деньги: обзор российских практик Data Science

Кейсы коммерческого использования Data Science на территории России: финансы и ритейл, наука и производство, информационные системы и индустрия развлечений.

https://proglib.io/sh/8wZD4vk2Ax

Статья об обнаружении объектов с помощью RetinaNet.

https://proglib.io/w/9bdd41f4

Топ-13 навыков, необходимых успешному data scientist-у.

https://proglib.io/w/9bace086

В IT хотят если не все, то многие — спрос на специалистов остался высоким, несмотря на пандемию, а курсов и образовательных программ для разработчиков, тестировщиков, менеджеров и дизайнеров становится все больше. Как научиться в IT, чем отличаются курсы компаний, как выбрать среди них подходящий и есть ли курсы с гарантированным оффером для выпускников — Ozon, «Яндекс.Практикум», «Школа 21», «Тинькофф» и GeekBrains рассказывают в статье на Хабре: https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/512026/.

А мы решили выяснить, откуда берутся разработчики! Как вы пришли в IT? Расскажите — ответы на вопросы займут чуть больше 2 минут (мы посчитали): https://forms.gle/VUDJJ5zeeieL2PRN9

Роадмап по изучению научных документов о глубоком обучении.

https://proglib.io/w/d54b9e09

Обучение постоянно учиться.

https://proglib.io/w/f0f2ce5c

Многие слышали про отличный курс факультета веб-разработки GeekBrains. Но не всем по душе корпеть над базами данных и разбираться в бэкенде. Хочется сразу видеть результат 👀

Для интересующихся фронтендом открылась возможность поступить на факультет Frontend-разработки. Практикующие специалисты со стажем учат всему, что нужно: адаптивно верстать, кроить веб-приложения, понимать Vue и React, использовать концепции Flux и Redux, работать с Node.js и Git. ➕ 5 проектов в портфолио.

Самое классное, что это не просто обучение «для галочки» ✅, а университет с гарантированным трудоустройством 💸. Интересно? Смотрите сами: https://proglib.io/w/1257e9dd

Обсуждение с Reddit: Какой самый интересный набор данных вы когда-либо использовали?

https://proglib.io/w/a17fe998

Генеративно-состязательные сети: создайте свои первые модели.

https://proglib.io/w/4bb94e2b

Внимание-внимание! Мы торжественно объявляем о старте регионального этапа конкура для IT-специалистов "Цифровой Прорыв 2020"! 🚀

С середины августа по середину ноября вас ожидают сразу 8 командных хакатонов в ключевых региональных IT-хабах страны. 🌏

Для решения актуальных кейсов от топовых IT-компаний мы ожидаем до 280 команд в каждом регионе, а общий призовой фонд этапа составит 24.000.000 ₽! 🏆

Прояви себя в "цифре" - выбирай любой понравившйся хакатон (пока еще есть места), регистрируйся, собирай или вступай в команду и стань частью цифрового будущего России! 💫

Подробности: https://leadersofdigital.ru/

Practical Natural Language Processing (2020)
Авторы: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

Многие курсы и книги показывают задачи обработки естественного языка на игрушечных датасетах, имеющих малое отношение к реальности. Но если вы хотите создавать и масштабировать системы NLP для бизнеса и адаптировать их в конкретных отраслевых вертикалях, это руководство отлично вам подойдет. Вы узнаете, как адаптировать свои решения для различных отраслей, таких как здравоохранение, социальные сети и розничная торговля, и создавать более эффективные алгоритмы для конкретных проектов.

Скачать книгу

Что нового в TensorFlow 2.3?

https://proglib.io/w/f679bf18

Автор статьи рассуждает о применении ML в разработке ПО (поиск багов и т. п.)

https://proglib.io/w/d356dd34