Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Сразись в онлайн-квизе для специалистов по Data Science ⚡️

Уже 29 мая в 20:00 пройдёт бесплатная онлайн-игра от МегаФона и “Квиз, плиз!” Регистрируй свою команду прямо сейчас.

Победителей ждут крутые призы от МегаФона: колонки JBL + подписка на МегаФон.Музыка и бомбические толстовки Big Data, но главный приз — возможность отлично провести время с друзьями и единомышленниками и блеснуть знаниями: https://quizplease.ru/corp-page?id=lfsED
Hands-On Deep Learning with Go (2019)
Автор: Gareth Seneque, Darrell Chua

Go - это язык программирования, разработанный Google для эффективной работы с крупными проектами. Экосистема Go включает в себя несколько действительно мощных инструментов глубокого обучения, таких как DQN и CUDA. С помощью этой книги вы сможете использовать эти инструменты для обучения и развертывания масштабируемых моделей глубокого обучения с нуля.

Скачать книгу
🔝 Топовый Вечный! По смехотворной цене! 🔝

8 ГБ RAM / 4x4.5 ГГц CPU / 80 ГБ NVMe / 500 Мбит/сек / anti-DDoS

Размещение в лучшем московском дата-центре Datapro, подключение к каналу 500 Мбит/сек, выделенный IPv4 адрес, защита от DDoS.

🔥Спешите узнать подробней и заказать
https://proglib.io/w/6e146b97
Data Visualization: A Practical Introduction (2018)
Автор: Kieran Healy

Эта книга предоставляет практическое введение в практику визуализации данных. В ней объясняется, что делает некоторые графики успешными, а другие - неудачными, как получать высококачественные иллюстрации из данных с помощью мощных и удобных методов, и как эффективно и правильно подходить к вопросу визуализации данных.

Скачать книгу
Коллекция из 481 набора данных для различных задач обработки естественного языка.

https://proglib.io/w/5806a55e
Grokking Deep Learning (2019)
Автор: Andrew Trask

Grokking Deep Learning научит вас строить нейронные сети глубокого обучения с нуля! В своем увлекательном стиле, опытный эксперт по глубокому обучению Эндрю Траск показывает читателю науку "под капотом", так, чтобы изучить каждую деталь обучения нейронных сетей.

Скачать книгу
Достойных вакансий на удалёнку в IT & Digital много, если знать, где их искать!

Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!

Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!

Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?

Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus
Data Science in Production (2020)
Автор: Ben G Weber

Внедрение прогностических моделей в производство является одним из самых прямых способов, которыми data scientist-ы могут принести пользу бизнесу. Изучив, как создавать и развертывать масштабируемые пайплайны, можно быстрее завершать работы и создавать новые продукты. В этой книге представлен практический подход к расширению кода Python для работы в распределенных средах с целью создания надежных конвейеров. Читатели узнают, как настроить модели машинного обучения в качестве конечных точек сети, бессерверных функций и потоковых конвейеров с использованием нескольких облачных сред. Книга предназначена для специалистов-аналитиков, имеющих практический опыт работы с библиотеками Python, такими как pandas и scikit-learn, и сосредотачивается на расширении прототипов моделей для производства.

Скачать книгу