Изучение байесовской оптимизации - разбивка байесовской оптимизации на маленькие, значимые части
Многие современные алгоритмы машинного обучения имеют большое количество гиперпараметров. Чтобы эффективно использовать эти алгоритмы, нам нужно выбирать хорошие значения гиперпараметров. В этой статье мы поговорим о байесовской оптимизации, наборе методов, часто используемых для настройки гиперпараметров.
https://proglib.io/w/e7338186
Многие современные алгоритмы машинного обучения имеют большое количество гиперпараметров. Чтобы эффективно использовать эти алгоритмы, нам нужно выбирать хорошие значения гиперпараметров. В этой статье мы поговорим о байесовской оптимизации, наборе методов, часто используемых для настройки гиперпараметров.
https://proglib.io/w/e7338186
Distill
Exploring Bayesian Optimization
How to tune hyperparameters for your machine learning model using Bayesian optimization.
Foundations of Deep Reinforcement Learning (2019)
Авторы: Laura Graesser, Wah Loon Keng
Глубокое обучение с подкреплением сочетает в себе глубокое обучение и обучение с подкреплением, в котором искусственные агенты учатся решать последовательные проблемы принятия решений. В последнее десятилетие Deep Reinforcement Learning было успешно применено к целому ряду задач - от одиночных и многопользовательских игр, таких как Go, Atari и Dota 2, до робототехники. Данный учебник служит введением в DRL, сочетая в себе и теорию, и реализацию. В нем тщательно объясняется теория алгоритмов глубокого обучения с подкреплением, обсуждаются реализации через библиотеку SLM Lab и приводятся практические подробности работы с DRL. Книга идеально подходит как для студентов, изучающих информатику, так и для программистов, которые знакомы с базовыми концепциями машинного обучения и хорошо разбираются в Python.
Скачать книгу
Авторы: Laura Graesser, Wah Loon Keng
Глубокое обучение с подкреплением сочетает в себе глубокое обучение и обучение с подкреплением, в котором искусственные агенты учатся решать последовательные проблемы принятия решений. В последнее десятилетие Deep Reinforcement Learning было успешно применено к целому ряду задач - от одиночных и многопользовательских игр, таких как Go, Atari и Dota 2, до робототехники. Данный учебник служит введением в DRL, сочетая в себе и теорию, и реализацию. В нем тщательно объясняется теория алгоритмов глубокого обучения с подкреплением, обсуждаются реализации через библиотеку SLM Lab и приводятся практические подробности работы с DRL. Книга идеально подходит как для студентов, изучающих информатику, так и для программистов, которые знакомы с базовыми концепциями машинного обучения и хорошо разбираются в Python.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Foundations of Deep Reinforcement Learning (2019)
Авторы: Laura Graesser, Wah Loon Keng
Авторы: Laura Graesser, Wah Loon Keng
3 библиотеки по визуализации данных, которые вы обязаны знать как Data Scientist
В реальной жизни предварительная обработка данных - действительно боль для многих. Но с помощью библиотек визуализации данных играть с ними может быть действительно весело.
https://proglib.io/w/0ea39ef9
В реальной жизни предварительная обработка данных - действительно боль для многих. Но с помощью библиотек визуализации данных играть с ними может быть действительно весело.
https://proglib.io/w/0ea39ef9
Medium
3 Python Visualization Libraries You MUST Know as A Data Scientist
In real life, data preprocessing is really a pain for most data scientists. But with the help of data visualization libraries, it actually…
Автор статьи рассказывает о ПО, разработанном для автоматического вождения машины, и показывает его использование в GTA.
https://proglib.io/w/34c49732
https://proglib.io/w/34c49732
Mastering Machine Learning Algorithms, Second Edition (2019)
Автор: Giuseppe Bonaccorso
Обновленное и переработанное второе издание бестселлера по изучению и освоению наиболее важных алгоритмов для решения сложных задач машинного обучения.
Скачать книгу
Автор: Giuseppe Bonaccorso
Обновленное и переработанное второе издание бестселлера по изучению и освоению наиболее важных алгоритмов для решения сложных задач машинного обучения.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Mastering Machine Learning Algorithms, Second Edition (2019)
Автор: Giuseppe Bonaccorso
Автор: Giuseppe Bonaccorso
Сразись в онлайн-квизе для специалистов по Data Science ⚡️
Уже 29 мая в 20:00 пройдёт бесплатная онлайн-игра от МегаФона и “Квиз, плиз!” Регистрируй свою команду прямо сейчас.
Победителей ждут крутые призы от МегаФона: колонки JBL + подписка на МегаФон.Музыка и бомбические толстовки Big Data, но главный приз — возможность отлично провести время с друзьями и единомышленниками и блеснуть знаниями: https://quizplease.ru/corp-page?id=lfsED
Уже 29 мая в 20:00 пройдёт бесплатная онлайн-игра от МегаФона и “Квиз, плиз!” Регистрируй свою команду прямо сейчас.
Победителей ждут крутые призы от МегаФона: колонки JBL + подписка на МегаФон.Музыка и бомбические толстовки Big Data, но главный приз — возможность отлично провести время с друзьями и единомышленниками и блеснуть знаниями: https://quizplease.ru/corp-page?id=lfsED
Hands-On Deep Learning with Go (2019)
Автор: Gareth Seneque, Darrell Chua
Go - это язык программирования, разработанный Google для эффективной работы с крупными проектами. Экосистема Go включает в себя несколько действительно мощных инструментов глубокого обучения, таких как DQN и CUDA. С помощью этой книги вы сможете использовать эти инструменты для обучения и развертывания масштабируемых моделей глубокого обучения с нуля.
Скачать книгу
Автор: Gareth Seneque, Darrell Chua
Go - это язык программирования, разработанный Google для эффективной работы с крупными проектами. Экосистема Go включает в себя несколько действительно мощных инструментов глубокого обучения, таких как DQN и CUDA. С помощью этой книги вы сможете использовать эти инструменты для обучения и развертывания масштабируемых моделей глубокого обучения с нуля.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Hands-On Deep Learning with Go (2019)
Автор: Gareth Seneque, Darrell Chua
Автор: Gareth Seneque, Darrell Chua
🔝 Топовый Вечный! По смехотворной цене! 🔝
8 ГБ RAM / 4x4.5 ГГц CPU / 80 ГБ NVMe / 500 Мбит/сек / anti-DDoS
Размещение в лучшем московском дата-центре Datapro, подключение к каналу 500 Мбит/сек, выделенный IPv4 адрес, защита от DDoS.
🔥Спешите узнать подробней и заказать
https://proglib.io/w/6e146b97
8 ГБ RAM / 4x4.5 ГГц CPU / 80 ГБ NVMe / 500 Мбит/сек / anti-DDoS
Размещение в лучшем московском дата-центре Datapro, подключение к каналу 500 Мбит/сек, выделенный IPv4 адрес, защита от DDoS.
🔥Спешите узнать подробней и заказать
https://proglib.io/w/6e146b97
Data Visualization: A Practical Introduction (2018)
Автор: Kieran Healy
Эта книга предоставляет практическое введение в практику визуализации данных. В ней объясняется, что делает некоторые графики успешными, а другие - неудачными, как получать высококачественные иллюстрации из данных с помощью мощных и удобных методов, и как эффективно и правильно подходить к вопросу визуализации данных.
Скачать книгу
Автор: Kieran Healy
Эта книга предоставляет практическое введение в практику визуализации данных. В ней объясняется, что делает некоторые графики успешными, а другие - неудачными, как получать высококачественные иллюстрации из данных с помощью мощных и удобных методов, и как эффективно и правильно подходить к вопросу визуализации данных.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Visualization: A Practical Introduction (2018)
Автор: Kieran Healy
Автор: Kieran Healy
Автор рассказывает о проделанной работе, позволившей ему получить золотую медаль в соревновании на Kaggle.
https://proglib.io/w/faadacfc
https://proglib.io/w/faadacfc
Medium
A story of my first gold medal in one Kaggle competition: things done and lessons learned
Or a story about a great team
Коллекция из 481 набора данных для различных задач обработки естественного языка.
https://proglib.io/w/5806a55e
https://proglib.io/w/5806a55e
Grokking Deep Learning (2019)
Автор: Andrew Trask
Grokking Deep Learning научит вас строить нейронные сети глубокого обучения с нуля! В своем увлекательном стиле, опытный эксперт по глубокому обучению Эндрю Траск показывает читателю науку "под капотом", так, чтобы изучить каждую деталь обучения нейронных сетей.
Скачать книгу
Автор: Andrew Trask
Grokking Deep Learning научит вас строить нейронные сети глубокого обучения с нуля! В своем увлекательном стиле, опытный эксперт по глубокому обучению Эндрю Траск показывает читателю науку "под капотом", так, чтобы изучить каждую деталь обучения нейронных сетей.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Grokking Deep Learning (2019)
Автор: Andrew Trask
Автор: Andrew Trask
Достойных вакансий на удалёнку в IT & Digital много, если знать, где их искать!
Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!
Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!
Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?
Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus
Всё еще в поисках работы мечты? Уверены, информация на нашем канале вас заинтересует. У вас мечты – у нас возможности!
Каждый день мы публикуем самые свежие вакансии на удалёнку в сфере IT & Digital на нашем канале @hiddengurus. С опытом и без. Работа найдётся для каждого!
Хочешь удалённо работать в крутых проектах из CША, Европы, РФ и Латинской Америки?
Тогда рекомендуем подписаться на @hiddengurus