Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Анимация графиков в Python за 4 шага

Преобразуем датафрейм в gif-анимацию. Краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python и библиотеки moviepy на примере распространения COVID-19.

https://proglib.io/w/acb4440d
Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale (2019)
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani

Эта практическая книга является руководством по Google BigQuery, который предоставляет возможность проводить интерактивный анализ больших наборов данных. BigQuery позволяет предприятиям эффективно хранить, запрашивать, принимать и работать со своими данными в удобной среде. Из этой книги вы узнаете, как анализировать данные в масштабе, чтобы эффективно получать информацию из больших наборов данных.

Скачать книгу
AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019)
Автор: Hadelin de Ponteves

Автор книги является создателем множества популярных видеокурсов по AI. Теперь его практический, энергичный подход к обучению впервые реализован в книге. Автор, начиная с основ, а затем переходя к более сложным формулам и обозначениям, объясняет читателю все необходимое для построения систем искусственного интеллекта с обучением с подкреплением и глубоким обучением.

Скачать книгу
Веб-разработчик — это создатель всех онлайн-сервисов. Специалист, который обеспечивает максимально быструю и понятную коммуникацию между сайтом и его пользователем. При чем обе стороны достигают своих целей.
Узнать больше о веб-разработке можно на бесплатном вебинаре образовательного портала GeekBrains от Mail ru group.
Тебя ждет информация о том
— сколько зарабатывают веб-разработчики
— за сколько времени можно стать веб-разработчиком
— как создавать веб-страницы
— как создать список покупок с использованием фреймворка Vue.js
— Работа с javascript через отладчик, вывод ошибок, отладка проекта по строчкам
Доступ к вебинару — по ссылке https://geekbrains.ru/link/VEQUs0
За два года спрос на профи в Data Science вырос вдвое. По сведениям hh дата-сайентисты получают от 100 тыс. руб./мес. Но обычно знания приходится собирать по крупицам. К счастью, Geekbrains подготовили курс по машинному обучению:

💎 65 часов контента с практикой к каждому занятию,
💎 30 онлайн-уроков с живыми преподавателями,
💎 5 проектов – всё по-взрослому.

Курс длится 5 месяцев, занятия ведут дата-сайентисты, работающие в крупных компаниях. Подробнее: https://proglib.io/w/675629c6
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка via @like
Мы теперь есть в Яндекс.Мессенджере. Присоединяйтесь:

https://yandex.ru/chat/#/join/627c55a9-89c7-4d27-86ed-287d33a5ce7d
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake

Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.

Скачать книгу
Обновленный курс Школы анализа данных по машинному обучению.

https://proglib.io/w/8c2e952a
📕 25 лучших книг для программистов

Список наиболее часто рекомендуемых книг о программировании, составлен по результатам анализа упоминаний в интернет-публикациях. Книги об алгоритмах, чистом коде, паттернах проектирования, а также пособия для развития soft skills и прохождения собеседований.

https://proglib.io/w/d604cfd8
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019)
Авторы: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Данная книга - это всеобъемлющее руководство по машинному обучению и глубокому обучению с использованием Python. Она является как пошаговым руководством, так и справочником, к которому вы можете постоянно возвращаться при создании систем машинного обучения.

Скачать книгу
🔥1