Как пандемия влияет на финансовые рынки: анализ данных

Какое влияние оказывает COVID-19 на финансовые рынки: анализируем текущую ситуацию и сравниваем с тем, как реагировал глобальный рынок на минувшие пандемии.

https://proglib.io/w/35d59239

Видео-обзор возможностей Keras.

https://proglib.io/w/f1af0d01

Автор статьи рассказывает об устройстве некоторых моделей машинного обучения.

https://proglib.io/w/26c1495a

Материал о том, как эффективно использовать Random Seeds.

https://proglib.io/w/7f37d164

Пожалуйста, присылайте вопросы, которые вам задавали на собеседованиях, в бота @data_science_interviews_bot (желательно с ответами). Мы будем анонимно публиковать ваши вопросы с решениями в этом канале. Этим вы можете помочь развитию нашего сообщества. Бот: @data_science_interviews_bot. Спасибо!

30 шпаргалок по разным областям Data Science.

https://proglib.io/w/c11f8578

Deep Learning for NLP and Speech Recognition (2019)
Авторы: Uday Kamath, John Liu, James Whitaker

В этом учебнике описывается архитектура глубокого обучения с приложениями к различным задачам NLP, включая классификацию документов, машинный перевод, языковое моделирование и распознавание речи. С широким распространением глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP) во многих областях (включая финансы, здравоохранение и правительство) существует растущая потребность в одном всеобъемлющем ресурсе, который сопоставляет методы глубокого обучения с NLP и речью и обеспечивает понимание использования инструментов и библиотек для реальных приложений. В своей книге авторы объясняют работу последних методов глубокого обучения, применимых к обработке естественного языка, предоставляют современные подходы и предлагают практические примеры с кодом.

Скачать книгу

Видеоурок о работе Random Forest.

https://proglib.io/w/a5c5d47a

​​Как понять ценность продукта для пользователей? Самый эффективный показатель — продуктовые метрики.

⏰ В среду, 29 апреля в 19:00 (мск) ребята из ProductStar проводят бесплатный интенсив для начинающих аналитиков: «Простыми словами о метриках».

👩‍🏫 Кто выступит?

Михаил Морозов, Analytics Team Lead в Skyeng

👨‍🏫 О чем пойдет речь?

— На вебинаре вместе с Мишей поговорим, какие бывают метрики у продукта.
— Расскажем на пальцах, что такое распределение метрики и зачем его оценивать.
— Разберём, как прогнозировать метрики, когда никто ни в чём не уверен.
— На примере Skyeng покажем, как распределение метрик помогает аналитику сделать крутой прогноз и оценить влияние новых фич.

🔥 Два самых активных участника вебинара получат сертификат на бесплатное обучение в ProductStar.

Участие бесплатное, но регистрация обязательна.

Зарегистрироваться на вебинар 👉 @ProductStarAnalyticsBot

Анимация графиков в Python за 4 шага

Преобразуем датафрейм в gif-анимацию. Краткий туториал по анимированной визуализации данных с помощью Python и библиотеки moviepy на примере распространения COVID-19.

https://proglib.io/w/acb4440d

Google BigQuery: The Definitive Guide: Data Warehousing, Analytics, and Machine Learning at Scale (2019)
Авторы: Valliappa Lakshmanan, Jordan Tigani

Эта практическая книга является руководством по Google BigQuery, который предоставляет возможность проводить интерактивный анализ больших наборов данных. BigQuery позволяет предприятиям эффективно хранить, запрашивать, принимать и работать со своими данными в удобной среде. Из этой книги вы узнаете, как анализировать данные в масштабе, чтобы эффективно получать информацию из больших наборов данных.

Скачать книгу

AI Crash Course: A fun and hands-on introduction to machine learning, reinforcement learning, deep learning, and artificial intelligence with Python (2019)
Автор: Hadelin de Ponteves

Автор книги является создателем множества популярных видеокурсов по AI. Теперь его практический, энергичный подход к обучению впервые реализован в книге. Автор, начиная с основ, а затем переходя к более сложным формулам и обозначениям, объясняет читателю все необходимое для построения систем искусственного интеллекта с обучением с подкреплением и глубоким обучением.

Скачать книгу

Серия обучающих видео по работе с Pandas.

https://proglib.io/w/a94c7dd5

4 недооцененных ресурса для изучения Data Science.

https://proglib.io/w/5678337f

В статье представлена визуализация дерева решений при помощи 10 строчек кода.

https://proglib.io/w/e642d1e4

Веб-разработчик — это создатель всех онлайн-сервисов. Специалист, который обеспечивает максимально быструю и понятную коммуникацию между сайтом и его пользователем. При чем обе стороны достигают своих целей.
Узнать больше о веб-разработке можно на бесплатном вебинаре образовательного портала GeekBrains от Mail ru group.
Тебя ждет информация о том
— сколько зарабатывают веб-разработчики
— за сколько времени можно стать веб-разработчиком
— как создавать веб-страницы
— как создать список покупок с использованием фреймворка Vue.js
— Работа с javascript через отладчик, вывод ошибок, отладка проекта по строчкам
Доступ к вебинару — по ссылке https://geekbrains.ru/link/VEQUs0

10 советов о том, как сделать ваш код более чистым и эффективным.

https://proglib.io/w/c50cae4c

За два года спрос на профи в Data Science вырос вдвое. По сведениям hh дата-сайентисты получают от 100 тыс. руб./мес. Но обычно знания приходится собирать по крупицам. К счастью, Geekbrains подготовили курс по машинному обучению:

💎 65 часов контента с практикой к каждому занятию,
💎 30 онлайн-уроков с живыми преподавателями,
💎 5 проектов – всё по-взрослому.

Курс длится 5 месяцев, занятия ведут дата-сайентисты, работающие в крупных компаниях. Подробнее: https://proglib.io/w/675629c6

Полезная статья о JupyterLab-LSP.

https://proglib.io/w/256ffa59

Мы теперь есть в Яндекс.Мессенджере. Присоединяйтесь:

https://yandex.ru/chat/#/join/627c55a9-89c7-4d27-86ed-287d33a5ce7d