При обучении случайного леса (Random Forest) мы используем Out-of-Bag (OOB) ошибку. Что это такое?
Anonymous Quiz
13%
Ошибка, которую модель выдает на полностью новых данных после деплоя
11%
Ошибка, возникающая из-за того, что деревья в лесу слишком глубокие
3%
Среднеквадратичная ошибка (MSE), рассчитанная по всей обучающей выборке
72%
Ошибка модели на данных, которые не попали в bootstrap-выборку для конкретного дерева
👍1
Какой из методов ансамблирования обычно дает наибольший выигрыш в качестве, если базовые модели сильно различаются по своей архитектуре (например, KNN, SVM и случайный лес)?
Anonymous Quiz
18%
Бэггинг (Bagging)
23%
Градиентный бустинг (Boosting)
8%
Случайный подпространственный метод (Random Subspace)
52%
Стэкинг (Stacking)
❤1