Почему boosting может ухудшать устойчивость к шумным меткам?
Anonymous Quiz
4%
Boosting использует L1-регуляризацию
26%
Boosting всегда уменьшает bias
61%
Boosting усиливает вес самых трудных примеров, включая ошибочные
9%
Boosting не использует стохастичность
Почему две модели с одинаковой AUC могут иметь радикально разное качество при фиксированном пороге?
Anonymous Quiz
36%
AUC учитывает только плотность ошибок, но не их порядок
2%
AUC интегрирует производные
15%
AUC игнорирует низкие FPR
47%
AUC не учитывает форму распределения предсказаний
❤2
Почему применение стандартного PCA напрямую к временным рядам может потерять критическую информацию?
Anonymous Quiz
64%
PCA игнорирует автокорреляцию и порядок во времени
9%
PCA всегда уменьшает дисперсию
4%
PCA требует больше данных, чем временных точек
22%
PCA ломает стационарность ряда
👍1
Почему полностью удалять признаки с большим количеством пропусков не всегда лучший выбор?
Anonymous Quiz
1%
Пропуски всегда случайны
94%
Пропуски могут содержать скрытый сигнал, отражающий поведение системы
4%
Импутация всегда хуже удаления
1%
Алгоритмы не умеют работать с NaN