🖥Kubernetes 1.32: Групповые снимки томов — теперь в бете!

В блоге Kubernetes снова делятся полезными обновлениями. На этот раз речь о нововведении в версии 1.32 — поддержке групповых снимков томов, которая теперь доступна в бета-версии.

❓Зачем это нужно? Всё просто: когда речь идёт о данных, согласованность — ключевой фактор. Групповые снимки позволяют одновременно создавать моментальные копии нескольких томов с учётом их взаимосвязей. Это значительно упрощает резервное копирование и восстановление сложных приложений, где данные разбросаны по разным томам.

🛠 Теперь Kubernetes поддерживает новые API для управления групповыми снимками, включая:
VolumeGroupSnapshot — запрос создания группового снимка;
VolumeGroupSnapshotContent — данные о созданных снимках;
VolumeGroupSnapshotClass — параметры, задающие, как именно будет происходить создание.

Обновление затрагивает ключевые компоненты кластера, включая CRD, контроллеры и CSI-драйверы.

📎Детали в блоге Kubernetes. И да, не забудьте проверить, насколько это упростит ваши сценарии восстановления данных!

#новость

🔍 Model Context Protocol (MCP): Упрощение разработки AI-приложений с Docker

Anthropic представила Model Context Protocol (MCP), новый стандарт для подключения AI-моделей и ассистентов к надёжным данным и инструментам. Этот подход значительно упрощает взаимодействие между AI и инфраструктурой. Однако развёртывание MCP-серверов остаётся сложным из-за различных архитектур и операционных систем. Решением этой проблемы становится Docker.

📌 Что такое Model Context Protocol?
MCP — это протокол, который:
➖ Упрощает подключение AI-моделей к данным и инструментам.
➖ Делает взаимодействие между ассистентами и источниками данных более предсказуемым и безопасным.
➖ Работает как стандартный мост между AI и инфраструктурой, обеспечивая совместимость.

🚀 Как Docker помогает с MCP?
➖ Консистентность окружения:
Docker позволяет запаковать сервер MCP и все его зависимости в контейнер. Это гарантирует, что приложение будет работать одинаково на всех машинах.

➖ Поддержка нескольких архитектур:
MCP-сервера могут быть развёрнуты на различных платформах, включая ARM и x86, без изменений в коде.

➖ Упрощённое развертывание:
Вместо сложной настройки окружения MCP можно развернуть с помощью одного контейнера Docker.

🔑 Преимущества использования Docker с MCP
Быстрое развертывание: запуск серверов MCP за минуты.
Масштабируемость: легко запускать несколько экземпляров MCP в распределённой системе.
Упрощённая разработка: разработчики могут работать в одинаковом окружении, избегая проблем с настройкой.

#новость

👻 Ghostty — новый терминал для современных разработчиков и DevOps

Друзья, знакомьтесь! Ghostty — это новый эмулятор терминала, который создан для работы на macOS и Linux. Его автор — Митчелл Хашимото, известный разработчик таких инструментов, как Vagrant и Terraform.

🔥 Почему Ghostty — это must-have:
✅ Работает быстрее, чем многие популярные терминалы. Вы точно заметите разницу!
✅ На macOS использует родные технологии для создания гладкого и удобного интерфейса. На Linux — поддержка GTK
✅ Ghostty разрабатывается как проект с открытым исходным кодом.

✨ Кому будет полезен?
Разработчикам: ускоряет работу с кодом и делает терминал удобным для современных инструментов.
Админам и DevOps: высокая производительность для CI/CD, контейнеров и мониторинга.
Исследователям данных: поддержка графики помогает визуализировать данные прямо в терминале.

💻 Хотите попробовать?

#новость

🔠🚤 Gordon: AI-агент для Docker, который упрощает работу с контейнерами

Docker представил экспериментальный AI-агент Gordon, предназначенный для упрощения и автоматизации работы с их инструментами. Эта разработка открывает новые возможности для как новичков, только начинающих работать с Docker, так и для профессионалов, стремящихся повысить свою эффективность.

Gordon — это часть инициативы Docker Labs по внедрению генеративного искусственного интеллекта. Его разработка отражает растущий интерес к интеграции AI в инструменты DevOps и открывает двери для новых возможностей.

🐸Библиотека devops'a
#новость

👻 Ghostty 1.1.0: обзор обновления

Вчера вышла версия Ghostty 1.1.0 — кроссплатформенного терминала с аппаратным ускорением и нативным интерфейсом

Изменения в версии 1.1.0:

➖ Поддержка серверных декораций окон на Linux: теперь Ghostty поддерживает серверные декорации окон для композиторов, которые их поддерживают, из-за чего он выглядит более нативно в различных окружениях рабочего стола.

➖ «Выполнимые» горячие клавиши: добавлен новый префикс performable для горячих клавиш. Этот префикс указывает, что горячая клавиша должна потреблять ввод только в том случае, если действие выполняется. Например, комбинация ctrl+c будет работать как копирование только при наличии текста для копирования; в противном случае она будет передана в оболочку для прерывания процесса.

➖ Улучшения альфа-смешивания на macOS: альфа-смешивание теперь выполняется в цветовом пространстве P3 по умолчанию, что снижает затемнение вокруг краев текста и соответствует внешнему виду нативных приложений macOS.

➖ Улучшения терминала на macOS: быстрый терминал теперь корректно работает с нативными полноэкранными окнами, изменениями рабочих пространств во время его открытия, виджетами IME, левыми/правыми доками и другими элементами.

📎 Почитать про обновление

🐸Библиотека devops'a #новость

🔄 Обновление Git

Недавно вышла новая версия Git — 2.48. В этом обновлении представлены улучшения и исправления, направленные на повышение производительности и удобства использования.

Ниже некоторые изменения:

➖ Поддержка системы сборки Meson: git теперь поддерживает систему сборки Meson -- современную альтернативу существующим системам на основе Makefile, Autoconf и CMake. Meson предлагает понятную синтаксическую структуру, поддержку различных ОС, компиляторов и IDE.

➖ Улучшенные проверки целостности пакетов: теперь при выполнении операций fetch с использованием пакетов возможна полная проверка с помощью механизма fsck.

➖ Оптимизация работы с reftable: благодаря повторному использованию внутренних итераторов при чтении случайных ссылок удалось повысить производительность, особенно при создании множества ссылок в одной транзакции.

➖ Поддержка миграции reflog: инструмент git refs migrate теперь поддерживает миграцию reflog между различными форматами хранения ссылок.

➖ Оптимизация фильтрации ссылок: подсистема ref-filter, используемая в командах git for-each-ref, git branch и git tag, была оптимизирована для работы с большим количеством ссылок.

🖇 Подробности о релизе

🐸Библиотека devops'a #новость

🚀 Обновление GitLab 17.8

Недавно вышла новая версия GitLab 17.8, рассказываем что нового в ней появилось:

🔒 Защищенные контейнерные репозитории. Теперь они доступны в GitLab, что позволяет устанавливать строгие правила доступа для управления контейнерными образами.

📊 Отслеживание экспериментов с моделями машинного обучения. Для специалистов по данным теперь доступна функция отслеживания экспериментов с ML-моделями. Она позволяет логировать параметры, метрики и артефакты непосредственно в GitLab, упрощает доступ к экспериментальным данным и обеспечивать их сохранность в рамках GitLab.

📋 Список деплоев, связанных с релизом. Теперь на странице релиза можно увидеть все связанные деплои.

🏃‍♂️ Хостинг раннеров на Linux, Теперь доступен для пользователей GitLab Dedicated

🖇 Подробнее об обновлениях читайте в официальном анонсе

🐸Библиотека devops'a #новость