Инструмент позволяет преобразовывать видео в тензоры с помощью интуитивно понятных API, высокой производительности процессора / CUDA и богатого встроенного инструментария ML.
Torchcodec является самой производительной библиотекой одновременного декодирования большого количества видео в рамках конвейера загрузки обучающих данных.
from torchcodec.decoders import VideoDecoder
from torch import Tensor
decoder = VideoDecoder("my_video.mp4")
# Index based frame retrieval.
first_ten_frames: Tensor = decoder[10:]
last_ten_frames: Tensor = decoder[-10:]
# Multi-frame retrieval, index and time based.
frames = decoder.get_frames_at(indices=[10, 0, 15])
#PyTorch #opensource
▪ Gtihub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤7👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🗣 Kokoro-TTS
Мощнейшая TTS-модель всего лишь на 82M параметров.
Она превосходит более крупные модели и генерирует минуты речи за секунды.
Самое главное - это открытый исходный код!
Попробуйте и убедитесь сами: 👇
🤗 Hf: https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS
#tts #ml #opensource
Мощнейшая TTS-модель всего лишь на 82M параметров.
Она превосходит более крупные модели и генерирует минуты речи за секунды.
Самое главное - это открытый исходный код!
Попробуйте и убедитесь сами: 👇
🤗 Hf: https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS
#tts #ml #opensource
👍13🔥7❤5
Forwarded from Machinelearning
🐋 DeepClaude
Высокопроизводительный LLM-интерфейс, который позволяет использовать возможности рассуждений DeepSeek R1 и творческие способности Claude с помощью единого и простого API и удобного иинтерфейса.
Особенности
🚀 Нулевая задержка - Очень быстрые ответы на базе высокопроизводительного API, написанного на Rust.
⚙️ Гибкая настройка соответствии с вашими потребностями
🌟 Открытый исходный код
🤖 Двойная мощь ИИ - объедините рассуждения DeepSeek R1 с и возможностями Claude
⭐️ DeepClaude объединяет обе модели, чтобы обеспечить:
- Новая SOTA 64,0% на бенчмарке aider polyglot
- 14-кратное снижение затрат по сравнению с предыдущей SOTA
- Повышенную точность генерации кода для различных языков программирования
▪ Github
▪Docs
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #Claude #llm #ml #ai #DeepClaude #opensource
Высокопроизводительный LLM-интерфейс, который позволяет использовать возможности рассуждений DeepSeek R1 и творческие способности Claude с помощью единого и простого API и удобного иинтерфейса.
Особенности
🚀 Нулевая задержка - Очень быстрые ответы на базе высокопроизводительного API, написанного на Rust.
⚙️ Гибкая настройка соответствии с вашими потребностями
🌟 Открытый исходный код
🤖 Двойная мощь ИИ - объедините рассуждения DeepSeek R1 с и возможностями Claude
- Новая SOTA 64,0% на бенчмарке aider polyglot
- 14-кратное снижение затрат по сравнению с предыдущей SOTA
- Повышенную точность генерации кода для различных языков программирования
git clone https://github.com/getasterisk/deepclaude.git
cd deepclaude
▪ Github
▪Docs
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #Claude #llm #ml #ai #DeepClaude #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍5🔥1