Функция zip() в Python создает итератор, который объединяет элементы из нескольких источников данных. Эта функция работает со списками, кортежами, множествами и словарями для создания списков или кортежей, включающих все эти данные.

Если источники данных разной длины, то объединение может привести к ошибкам ошибкам.

Начиная с #Python 3.10, использование ключевого слова strict в функции zip выховет ошибку ValueError, если длина итераций неравна.

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю

Почитать:
— Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
— 5 готовых скриптов Python, которые упростят вашу жизнь 2024
— Список актуальных курсов на 2024 год
— Семантический поиск и генерация текста на R. Часть 1
— Где бесплатно изучать Rust в 2024
— Использование машинного обучения для борьбы с DDoS атаками
— Маленькая история импортозамещения о разработке системы автоматического мониторинга моделей Alfa-MRM
— Как мы победили в двух хакатонах Цифрового Прорыва. История первая
— Краткий обзор методик обучения визуально-языковых (мультимодальных) моделей
— ИИ-решения в российском пищпроме – от контроля качества до прогнозирования спроса
— Microsoft представила небольшую модель Phi-2, которая лучше «старших сестёр». Что это за проект?
— SALMONN — универсальная модель для всех типов аудиоданных
— Нужен ли вам fine-tuning моделей и что это такое
— Авторские права на производные от ИИ
— Neural Style Transfer
— How should AI answer more humanly ?
— Dear MLE's..
— Balancing Innovation and Privacy: Navigating LLM Augmentation with RAG and RA-DIT
— Leaking sensitive data via membership inference attacks on machine learning models
— Machine Learning
— MLOps in practice: building and deploying a machine learning app
— CoinSavvy: Revolutionizing Crypto Price Predictions
— Training a neural network for fun and profit
— New blog journey ✨

Посмотреть:
🌐 Топ трюк оптимизации кода #Python !!! #код #программирование #yotubeshorts #питон #youtube (⏱ 00:54)
🌐 Building Robust and Scalable Recommendation Engines for Online Food Delivery (⏱ 25:25)
🌐 Lightning Interview "How to Ace the Data Science Job Interview in 2024" (⏱ 46:23)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml