Анализ данных (Data analysis)
46.9K subscribers
2.54K photos
293 videos
1 file
2.21K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
🧠 ProofOfThought: LLM Reasoning with Z3 Theorem Prover

ProofOfThought leverages large language models (LLMs) for reasoning tasks using the Z3 theorem prover. It provides a high-level API for easy integration and batch evaluation of reasoning queries, making it suitable for various applications in AI and logic.

🚀Основные моменты:
- Использует LLM для логического вывода.
- Высокоуровневый API для упрощения взаимодействия.
- Поддержка пакетной оценки с метриками точности.
- Примеры использования с Azure OpenAI.

📌 GitHub: https://github.com/DebarghaG/proofofthought

#python
👍3🤔3
🚀 Улучшение промптов для генерации изображений

PromptEnhancer — это утилита для переписывания подсказок, которая сохраняет исходный замысел и делает его более ясным и логичным. Подходит для задач генерации изображений и других приложений, требующих структурированных запросов.

🚀 Основные моменты:
- Сохраняет ключевые элементы запроса (субъект, действие, стиль и т.д.)
- Создает последовательные и логически структурированные подсказки
- Поддерживает настраиваемые параметры вывода для разнообразия и детерминизма
- Обеспечивает надежный парсинг выходных данных с возможностью резервного копирования

📌 GitHub: https://github.com/Hunyuan-PromptEnhancer/PromptEnhancer

#python
6👍3🔥2
🎥 Lynx: Высококачественная генерация персонализированного видео

Lynx — это модель генерации видео, которая создает персонализированные ролики на основе одного изображения. Использует Diffusion Transformer с адаптерами для сохранения идентичности и улучшения деталей.

🚀 Основные моменты:
- Генерация видео с высоким качеством из одного изображения.
- Легковесные модели для эффективного создания видео.
- Поддержка различных адаптеров для улучшения качества.

📌 GitHub: https://github.com/bytedance/lynx

#python
5🔥4👍2