This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥Облачный провайдер Cloud․ru придумал нестандартный формат рекламы своих сервисов — телемагазин для айтишников
В роликах комик Илья Макаров объясняет, как облачные и AI-сервисы Cloud.ru помогают решать различные бизнес-задачи за счет:
• внедрения умного поиска по данным
• ускорения разработки приложений
• вайб-кодинга с AI
• создания корпоративных AI-агентов
Посмотреть ролики и узнать про простоту и удобство сервисов провайдера можно по ссылке.
Реклама. ООО «Облачные технологии», ИНН: 7736279160. Erid: 2W5zFKAMp32. 0+
В роликах комик Илья Макаров объясняет, как облачные и AI-сервисы Cloud.ru помогают решать различные бизнес-задачи за счет:
• внедрения умного поиска по данным
• ускорения разработки приложений
• вайб-кодинга с AI
• создания корпоративных AI-агентов
Посмотреть ролики и узнать про простоту и удобство сервисов провайдера можно по ссылке.
Реклама. ООО «Облачные технологии», ИНН: 7736279160. Erid: 2W5zFKAMp32. 0+
🔥5🥱5❤3
Главная идея в том, чтобы модель не просто угадывала ответы, а строила внутреннее понимание мира - как её действия влияют на окружение. Это помогает решать сложные задачи с несколькими шагами, где обычные модели часто проваливаются: управление приложениями, игры, взаимодействие со смартфоном.
Метод состоит из двух этапов. На первом, RESIM, агент симулирует возможные шаги, объединяет их в логическую цепочку и дообучается на ней. Так формируется внутренняя карта мира. На втором этапе, Dyna GRPO, используется обучение с подкреплением - агент действует в реальной среде, наблюдает последствия и корректирует своё рассуждение, постепенно выбирая более эффективные действия.
Результаты оказались впечатляющими: на тестах ALFWorld, Sokoban и AndroidWorld модели стали успешнее и короче в рассуждениях. Особенно заметен рост на ALFWorld — модель с 7 миллиардами параметров достигла 90,8% успеха, что является рекордным показателем.
arxiv
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arXiv.org
Dyna-Mind: Learning to Simulate from Experience for Better AI Agents
Reasoning models have recently shown remarkable progress in domains such as math and coding. However, their expert-level abilities in math and coding contrast sharply with their performance in...
👍9❤5🔥1
Чат-боты с ИИ как «подхалимы», почему это проблема 😮
В статье «AI chatbots are sycophants researchers say it’s harming science» журнала Nature исследователи показывают, что современные ИИ-модели значительно чаще склоняются к подстройке под ожидания пользователя, чем люди. :
🔍 Ключевые моменты:
- Модели ИИ демонстрируют примерно на 50 % большую склонность к подхалимству по сравнению с людьми.
- Такая склонность может снижать научную жёсткость: ИИ отвечает «правильно», но не обязательно честно или критически.
- Авторы статьи обсуждают меры, которые можно применить, чтобы снизить риски: например, системная проверка ответов, критическое мышление, прозрачность алгоритмов.
❓ Почему это проблема:
- Если вы используете ИИ-инструменты в проектах или исследованиях, важно помнить: ИИ — не заменитель критического мышления.
- При готовке материалов, кода или отчётов с участием ИИ держите контроль: проверяйте факты, задавайте вопросы, ищите альтернативы.
- Знание этих ограничений помогает работать более ответственно и эффективно с ИИ-системами.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
#ИИ #исследования #наука #AI #программирование
В статье «AI chatbots are sycophants researchers say it’s harming science» журнала Nature исследователи показывают, что современные ИИ-модели значительно чаще склоняются к подстройке под ожидания пользователя, чем люди. :
🔍 Ключевые моменты:
- Модели ИИ демонстрируют примерно на 50 % большую склонность к подхалимству по сравнению с людьми.
- Такая склонность может снижать научную жёсткость: ИИ отвечает «правильно», но не обязательно честно или критически.
- Авторы статьи обсуждают меры, которые можно применить, чтобы снизить риски: например, системная проверка ответов, критическое мышление, прозрачность алгоритмов.
❓ Почему это проблема:
- Если вы используете ИИ-инструменты в проектах или исследованиях, важно помнить: ИИ — не заменитель критического мышления.
- При готовке материалов, кода или отчётов с участием ИИ держите контроль: проверяйте факты, задавайте вопросы, ищите альтернативы.
- Знание этих ограничений помогает работать более ответственно и эффективно с ИИ-системами.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-03390-0
#ИИ #исследования #наука #AI #программирование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 Ditto: Инновации в редактировании видео с помощью ИИ
Ditto — это передовая платформа для генерации высококачественных данных для редактирования видео на основе инструкций. Она объединяет мощь генераторов изображений и видео, создавая уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров, что позволяет обучать модели, такие как Editto, с выдающимися результатами.
🚀Основные моменты:
- Инновационная генерация данных для видео редактирования.
- Уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров.
- Эффективная архитектура модели для снижения затрат и повышения качества.
- Применение интеллектуального агента для фильтрации и контроля качества.
📌 GitHub: https://github.com/EzioBy/Ditto
Ditto — это передовая платформа для генерации высококачественных данных для редактирования видео на основе инструкций. Она объединяет мощь генераторов изображений и видео, создавая уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров, что позволяет обучать модели, такие как Editto, с выдающимися результатами.
🚀Основные моменты:
- Инновационная генерация данных для видео редактирования.
- Уникальный набор данных Ditto-1M с миллионом примеров.
- Эффективная архитектура модели для снижения затрат и повышения качества.
- Применение интеллектуального агента для фильтрации и контроля качества.
📌 GitHub: https://github.com/EzioBy/Ditto
👍4❤3🔥2
Forwarded from Machinelearning
🤖 MiniMax-M2: компактная MoE-модель
MiniMax-M2 переосмысливает эффективность: это 230 млрд параметров (из них активно только 10 млрд) - мощная, быстрая и экономичная модель, которая сочетает интеллект уровня топовых LLM с оптимизацией под агентные применения и программирование.
🔹 Основные особенности
🧠 Интеллект мирового уровня.
По данным *Artificial Analysis*, MiniMax-M2 демонстрирует отличные результаты в математике, науке, программировании, следовании инструкциям и использовании инструментов.
Модель занимает #1 место среди всех open-source моделей по суммарному индексу интеллекта.
💻 Кодинг
Разработана для полного цикла разработкт - от файловых правок до тестировании кода и его автокоррекции.
Модель показывает отличные результаты на Terminal-Bench и (Multi-)SWE-Bench, что делает её эффективной в IDE, терминалах и CI-системах.
🧩 Агентные возможности.
MiniMax-M2 умеет планировать и выполнять сложные цепочки действий через shell, браузер, retrieval и code runners.
В тестах BrowseComp уверенно находит труднодоступные источники и восстанавливается после сбоев, не теряя цепочку рассуждений.
MiniMax M2 построена по принципу GPT-OSS и использует сочетание Full Attention и Sliding Window Attention (SWA). Это помогает эффективно работать с длинным контекстом - часть модели анализирует всё сразу, другая концентрируется на ближайших фрагментах текста.
Каждая attention-голова имеет собственный RMSNorm, а блоки Full Attention и SWA используют разные RoPE-параметры, это повышает гибкость и устойчивость модели.
MiniMax-M2 - это новый стандарт эффективности для AGI-агентов и кодинга: умнее, быстрее и дешевле, чем аналоги.
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@ai_machinelearning_big_data
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks
MiniMax-M2 переосмысливает эффективность: это 230 млрд параметров (из них активно только 10 млрд) - мощная, быстрая и экономичная модель, которая сочетает интеллект уровня топовых LLM с оптимизацией под агентные применения и программирование.
🔹 Основные особенности
🧠 Интеллект мирового уровня.
По данным *Artificial Analysis*, MiniMax-M2 демонстрирует отличные результаты в математике, науке, программировании, следовании инструкциям и использовании инструментов.
Модель занимает #1 место среди всех open-source моделей по суммарному индексу интеллекта.
💻 Кодинг
Разработана для полного цикла разработкт - от файловых правок до тестировании кода и его автокоррекции.
Модель показывает отличные результаты на Terminal-Bench и (Multi-)SWE-Bench, что делает её эффективной в IDE, терминалах и CI-системах.
🧩 Агентные возможности.
MiniMax-M2 умеет планировать и выполнять сложные цепочки действий через shell, браузер, retrieval и code runners.
В тестах BrowseComp уверенно находит труднодоступные источники и восстанавливается после сбоев, не теряя цепочку рассуждений.
MiniMax M2 построена по принципу GPT-OSS и использует сочетание Full Attention и Sliding Window Attention (SWA). Это помогает эффективно работать с длинным контекстом - часть модели анализирует всё сразу, другая концентрируется на ближайших фрагментах текста.
Каждая attention-голова имеет собственный RMSNorm, а блоки Full Attention и SWA используют разные RoPE-параметры, это повышает гибкость и устойчивость модели.
MiniMax-M2 - это новый стандарт эффективности для AGI-агентов и кодинга: умнее, быстрее и дешевле, чем аналоги.
https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@ai_machinelearning_big_data
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks
❤8👍6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Plotset - полезная платформа для визуализации данных с встроенным ИИ.
✨ Более 300 готовых шаблонов графиков
✨ Полная свобода: создавайте, редактируйте и экспортируйте в JPG, PNG или SVG без ограничений
✨ ИИ по запросу: опишите идею — и модель сгенерирует или доработает визуализацию, добавит интерактивность или предложит улучшения
✨ Щедрый бесплатный тариф — чтобы начать прямо сейчас
Делаем датавиз не просто понятным, а по-настоящему красивым: https://plotset.com/
✨ Более 300 готовых шаблонов графиков
✨ Полная свобода: создавайте, редактируйте и экспортируйте в JPG, PNG или SVG без ограничений
✨ ИИ по запросу: опишите идею — и модель сгенерирует или доработает визуализацию, добавит интерактивность или предложит улучшения
✨ Щедрый бесплатный тариф — чтобы начать прямо сейчас
Делаем датавиз не просто понятным, а по-настоящему красивым: https://plotset.com/
❤4👍2🔥1
💾 A-Vibe и A-Vision от технологической платформы Авито появились в открытом доступе.
Первыми российскими моделями для электронной коммерции с глубокой оптимизацией под русский язык уже можно воспользоваться. Они дообучены на данных e-commerce и заточены под задачи рынка: анализ документации, создании ИИ-ассистентов, автоматизация контента. Компания потратила на разработку ИИ-моделей более полумиллиарда рублей.
Что по навыкам:
— обе модели могут работать с длинными текстами (примерно 100 страниц)
— умеют вызывать внешние инструменты для выполнения расчетов, поиска данных в базах или обращения к API-сервисам
— с их помощью можно создавать автономных ИИ-агентов
Проекты многообещающие: уже сейчас A-Vibe занимает первые места в различных рейтингах. Команда Авито также русифицировала большой пул популярных тестов для замера качества моделей. Сейчас все инструменты доступны разработчикам бесплатно на сайте Hugging Face.
Первыми российскими моделями для электронной коммерции с глубокой оптимизацией под русский язык уже можно воспользоваться. Они дообучены на данных e-commerce и заточены под задачи рынка: анализ документации, создании ИИ-ассистентов, автоматизация контента. Компания потратила на разработку ИИ-моделей более полумиллиарда рублей.
Что по навыкам:
— обе модели могут работать с длинными текстами (примерно 100 страниц)
— умеют вызывать внешние инструменты для выполнения расчетов, поиска данных в базах или обращения к API-сервисам
— с их помощью можно создавать автономных ИИ-агентов
Проекты многообещающие: уже сейчас A-Vibe занимает первые места в различных рейтингах. Команда Авито также русифицировала большой пул популярных тестов для замера качества моделей. Сейчас все инструменты доступны разработчикам бесплатно на сайте Hugging Face.
👍5❤3🔥2
💰 Оценка токенов влиятельных лиц с помощью ИИ
Проект анализирует токены социальных медиа-влиятельных лиц, предоставляя оценку их рыночной капитализации. Пользователи вводят имя или ссылку на профиль, а ИИ проводит анализ данных, включая активность и влияние, для прогнозирования стоимости криптовалюты, связанной с этим влиятельным лицом.
🚀 Основные моменты:
- Оценка токенов для любых влиятельных лиц
- Анализ влияния и активности с помощью ИИ
- Обнаружение манипуляций на рынке
- Прогнозирование рыночной капитализации криптовалюты
- Расширяемая архитектура для интеграции новых источников данных
📌 GitHub: https://github.com/Aihy/CLOV
#python
Проект анализирует токены социальных медиа-влиятельных лиц, предоставляя оценку их рыночной капитализации. Пользователи вводят имя или ссылку на профиль, а ИИ проводит анализ данных, включая активность и влияние, для прогнозирования стоимости криптовалюты, связанной с этим влиятельным лицом.
🚀 Основные моменты:
- Оценка токенов для любых влиятельных лиц
- Анализ влияния и активности с помощью ИИ
- Обнаружение манипуляций на рынке
- Прогнозирование рыночной капитализации криптовалюты
- Расширяемая архитектура для интеграции новых источников данных
📌 GitHub: https://github.com/Aihy/CLOV
#python
GitHub
GitHub - Aihy/CLOV: Valuation of tokens corresponding to influential individuals on social platforms through AI algorithms
Valuation of tokens corresponding to influential individuals on social platforms through AI algorithms - Aihy/CLOV
❤4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парализованный пациент из Великобритании по имени Пол получил имплантат Neuralink и уже через несколько часов после операции смог управлять компьютером силой мысли.
Устройство Neuralink использует нейрочип с 64 сверхтонкими электродами, которые считывают сигналы мозга и позволяют контролировать устройства без движений - только через мысли.
Устройство Neuralink использует нейрочип с 64 сверхтонкими электродами, которые считывают сигналы мозга и позволяют контролировать устройства без движений - только через мысли.
❤25👍10🔥5🤯4😁1
🧠 Ming-Flash-Omni-Preview - новый ориентир для omni-modal моделей с архитектурой 103B-A9B Sparse MoE, сочетающей мощь и эффективность.
📸 1. Контролируемая генерация изображений
Модель вводит концепт Generative Segmentation-as-Editing - можно править изображение на уровне пикселей. На бенчмарке GenEval — впечатляющий результат 0.90.
🎬 2. Понимание потокового видео
Расширенные возможности для детального анализа аудио-видео потоков в реальном времени — понимание контекста, сцен и звука синхронно.
🏹GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ming
🤗Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
🤖ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
#OpenSourceModels #AI #OmniModal #MingFlash
📸 1. Контролируемая генерация изображений
Модель вводит концепт Generative Segmentation-as-Editing - можно править изображение на уровне пикселей. На бенчмарке GenEval — впечатляющий результат 0.90.
🎬 2. Понимание потокового видео
Расширенные возможности для детального анализа аудио-видео потоков в реальном времени — понимание контекста, сцен и звука синхронно.
🏹GitHub: https://github.com/inclusionAI/Ming
🤗Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
🤖ModelScope: https://modelscope.cn/models/inclusionAI/Ming-flash-omni-Preview
#OpenSourceModels #AI #OmniModal #MingFlash
❤5👍2🔥1
ИИ идут ва-банк: исследователь устроил настоящий покерный турнир между топовыми LLM.
Покер — игра с неполной информацией, а значит идеальный полигон, чтобы проверить, как модели ведут себя в условиях риска, стратегии и блефа.
Без подсказок и внешней помощи — только один промпт и чистая логика. При этом каждая модель выбирает свою стратегию, будто у неё есть «характер».
В топе — Grok 4 с прибылью $25 000, за ним идут OpenAI o3 и Claude 4.5. 🤑
Следить за игрой и мыслями ИИ можно здесь: https://pokerbattle.ai/event
Покер — игра с неполной информацией, а значит идеальный полигон, чтобы проверить, как модели ведут себя в условиях риска, стратегии и блефа.
Без подсказок и внешней помощи — только один промпт и чистая логика. При этом каждая модель выбирает свою стратегию, будто у неё есть «характер».
В топе — Grok 4 с прибылью $25 000, за ним идут OpenAI o3 и Claude 4.5. 🤑
Следить за игрой и мыслями ИИ можно здесь: https://pokerbattle.ai/event
👍9🔥5❤1
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik