Бизнесу данные нужны как воздух📊

На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому спрос на аналитиков растёт в самых разных сферах: от банковской до медицинской.

На курсе «Аналитика данных с МФТИ» готовят специалистов универсальной квалификации. За 10 месяцев вы научитесь использовать Python для анализа данных, применять методы ИИ в своих задачах и работать с базами данных.

С универсальными знаниями вы сможете строить карьеру в одном из трёх направлений аналитики:

➡️Аналитика данных.
➡️Data Science.
➡️Инженерия данных.


🎓 После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Записывайтесь на курс и становитесь универсальным специалистом в аналитике → https://netolo.gy/eovL

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5wPuu7P

✔️ Прорыв в квантовых вычислениях

Физики Гарварда создали первый в мире квантовый компьютер, который работает непрерывно без перезапуска.

Ранее квантовые машины держались миллисекунды, максимум - около 13 секунд.
Новая установка работает более 2 часов и может функционировать бесконечно.

Ключевое новшество - решение проблемы потери атомов: система в реальном времени пополняет кубиты, впрыскивая 300 000 атомов в секунду с помощью оптических инструментов.

Учёные считают, что практические, постоянно работающие квантовые компьютеры могут появиться уже в течение 2 лет - с огромным влиянием на медицину, финансы и научные исследования.
thecrimson

✔️ Anthropic делает ставку на AI-приложения для бизнеса

По данным The Information, Anthropic продвигает свою модель Claude как основу для создания enterprise-замен привычных приложений вроде Slack. Компания делает ставку на обучение с подкреплением, чтобы улучшить способности модели к программированию.

Похожую стратегию развивает и xAI Илона Маска, но эксперты сомневаются, что крупные корпорации откажутся от укоренившихся систем вроде SAP или ServiceNow. Более вероятно, что первыми такие AI-first инструменты начнут использовать небольшие стартапы.

Тем временем JPMorgan и другие банки активно заявляют об интеграции решений OpenAI, Anthropic и Google, хотя реальные масштабы затрат пока не соответствуют публичному энтузиазму.
theinformation

✔️ Perplexity объявила, что её AI-браузер Comet, ранее доступный только по подписке $200/месяц, теперь стал бесплатным для всех (с ограничениями по запросам).

Comet, запущенный в июле 2025 года, работает как встроенный ассистент: он умеет анализировать страницы, вытаскивать ключевые детали и сердить по ссылкам, проводя многошаговые исследования.

Perplexity также представила Comet Plus за $5 — партнёрскую подписку, которая открывает доступ к контенту от CNN, The Washington Post, Fortune, Los Angeles Times и Condé Nast (The New Yorker, Wired и др.).

Однако запуск совпал с продолжающимися исками от крупных издателей, включая Dow Jones (The Wall Street Journal) и New York Post, обвиняющих стартап в использовании их материалов для обучения ИИ.
Скачать Comet

✔️ OpenAI раскалывает запуск Sora: ИИ-видео как TikTok, но сотрудники бьют тревогу

TechCrunch пишет, что запуск нового соцприложения Sora 2 вызвал тревогу внутри самой OpenAI. Это TikTok-подобная лента, наполненная видео, созданными ИИ, включая дипфейки самого Сэма Альтмана.

Часть исследователей OpenAI считает, что компания уходит от своей миссии ради хайпового контента. Один из сотрудников прямо заявил: «AI-ленты - пугающие. Я был шокирован, узнав, что мы выпускаем Sora 2…»

Сторонники проекта объясняют, что такие продукты нужны, чтобы финансировать фундаментальные исследования и дать пользователям почувствовать силу технологий. В OpenAI утверждают, что хотят «показать людям что-то классное, чтобы они улыбнулись».

Но вместе с ростом Sora OpenAI рискует повторить судьбу классических соцсетей: зависимость, манипуляции c информацией, проблемы с дипфейками и давлением на метрики вовлечённости.
techcrunch

✔️ США продолжают контролировать большинство мировых мощностей для обучения ИИ, строя самые большие и энергоемкие кластеры

Китай в 2025 году вложит до 98 млрд долларов, но экспортные ограничения на топовые чипы Nvidia и AMD тормозят прогресс.

Huawei продвигает Ascend 910C, однако по памяти, пропускной способности и софту он уступает решениям Nvidia. США разрешили ограниченные продажи H20 и MI308 в Китай с 15% налогом, но топовые GPU недоступны китацы, и разрыв в производительности всё ещё в пользу американцев.
X

@ai_machinelearning_big_data


#news #ai #ml

⚡️ Модель ModernVBERT с 250 млн параметров показывает результаты, сопоставимые или превосходящие модели, которые в 10 раз больше, в задачах поиска по документам.

Модель лидирует среди моделей до 1 млрд параметров и кодирует запросы в 7 раз быстрее на обычных CPU.

В отличие от декодеров, которые читают текст слева направо и не могут пересматривать ранние токены, ModernVBERT использует двунаправленный текстовый энкодер, обученный на маскировании слов, и небольшой визуальный модуль.

Каждое изображение страницы разбивается на патчи, которые отображаются в то же пространство, что и текст, а затем объединяются с токенами слов.

Механизм позднего взаимодействия (late interaction) сохраняет векторы всех токенов, позволяя каждому токену запроса находить наиболее точное соответствие. Эта комбинация двунаправленного внимания и позднего взаимодействия превосходит декодерные архитектуры при извлечении документов.

Более высокое разрешение страниц и короткая «high-resolution cooldown» фаза повышают точность поиска, хотя могут ухудшить работу с обычными изображениями. Добавление пар «только текст» в контрастивное обучение помогает модели эффективно объединять текстовое и визуальное пространство.

ColModernVBERT - остаётся компактной, демонстрирует высокие показатели на бенчмарках и работает эффективно даже на стандартных CPU.

Интересное чтиво: https://arxiv.org/abs/2510.01149

⚡️ Новые открытые модели стремительно сокращают разрыв с закрытыми флагманами в агентских задачах.

На бенчмарке Terminal-Bench Hard (кодинг и терминальные агенты) модели DeepSeek V3.2 Exp, Kimi K2 0905 и GLM-4.6 показали серьёзный рост - DeepSeek уже обогнал Gemini 2.5 Pro.

Это значит, что open-source-модели теперь становятся реальной альтернативой для агентных сценариев и разработки — выбор разработчиков шире, чем когда-либо.

Внизу - анализ цены и производительности ведущих провайдеров 👇

🟠DeepSeek V3.2 Exp: https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3-2-reasoning/providers
🟠GLM-4.6: https://artificialanalysis.ai/models/glm-4-6-reasoning/providersKimi
🟠K2 0905: https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k2-0905/providers