Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
22.6K subscribers
2.41K photos
39 videos
85 files
4.6K links
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/b60af5a4

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В proglib.academy — Глобальная распродажа знаний ‼️

💥 Весь октябрь –40% на те курсы, которые выбирают чаще всего.

Курсы с практикой, без воды и пафоса.
Просто берёшь и делаешь апгрейд.


👉 Успей забрать свой курс на proglib.academy
🤔3🌚21🔥1😁1
🚩 Задача с собеса

Задача: дана строка s и строка p. Необходимо найти все начальные индексы подстрок в s, которые являются анаграммами строки p.

Анаграмма — это слово или фраза, образованная перестановкой букв другого слова, используя все исходные буквы ровно один раз.

Пример:
Input: s = "cbaebabacd", p = "abc"
Output: [0, 6]

Объяснение:
Подстрока с индекса 0 - "cba", анаграмма "abc".
Подстрока с индекса 6 - "bac", анаграмма "abc".


Оптимальное решение использует технику скользящего окна с подсчетом частот символов.

1. Подсчитываем количество и частоту всех символов в строке p
2. Создаем скользящее окно размером со строку p в строке s
3. Для каждой позиции окна сравниваем частоты символов с эталоном
4. При совпадении добавляем индекс в результат

Код:
public class Solution 
{
public IList<int> FindAnagrams(string s, string p)
{
List<int> result = new List<int>();

if (s.Length < p.Length)
return result;

// Массивы для подсчета частот символов (26 букв английского алфавита)
int[] pCount = new int[26];
int[] windowCount = new int[26];

// Подсчитываем частоты в строке p и первом окне
for (int i = 0; i < p.Length; i++)
{
pCount[p[i] - 'a']++;
windowCount[s[i] - 'a']++;
}

// Проверяем первое окно
if (AreEqual(pCount, windowCount))
result.Add(0);

// Скользим окном по строке s
for (int i = p.Length; i < s.Length; i++)
{
// Добавляем новый символ справа
windowCount[s[i] - 'a']++;

// Удаляем старый символ слева
windowCount[s[i - p.Length] - 'a']--;

// Проверяем текущее окно
if (AreEqual(pCount, windowCount))
result.Add(i - p.Length + 1);
}

return result;
}

// Вспомогательный метод для сравнения массивов частот
private bool AreEqual(int[] arr1, int[] arr2)
{
for (int i = 0; i < 26; i++)
{
if (arr1[i] != arr2[i])
return false;
}
return true;
}
}


🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩32🔥2💯2👾2
🔍 Как работать с массивами в C# без тормозов и без unsafe-кода

В C# каждое обращение к элементу массива проверяется на выход за границы. Это безопасно, но медленно. Разработчики часто решают проблему через unsafe-код с указателями — быстро, но опасно: один неверный индекс, и приложение крашится или получает дыру в безопасности.

Есть третий путь — Span<T>

Span — это структура, которая хранит указатель на данные и их длину. Фишка в том, что это ref struct — она живёт только в стеке и не может попасть в кучу. Благодаря этому компилятор гарантирует: данные переживут span, а значит проверки границ можно убрать.

Например, в быстрой сортровке вместо передачи массива с индексами low/high передаёте span. Код короче, переполнение невозможно, а рекурсивные вызовы работают через срезы:
// Было: опасно, (low + high) может переполниться
void Quicksort(int[] array, int low, int high) {
int mid = (low + high) / 2; // 💥 overflow!
// ...
Quicksort(array, low, pivot - 1);
Quicksort(array, pivot + 1, high);
}

// Стало: безопасно и выразительно
void Quicksort(Span<int> span) {
if (span.Length <= 1) return;

int pivot = Partition(span);
Quicksort(span[..pivot]); // левая часть
Quicksort(span[(pivot + 1)..]); // правая часть
}


Раньше для передачи части массива в функцию приходилось либо копировать данные, либо таскать массив + offset + length. Span решает это элегантно: создаёте срез array[10..20], передаёте дальше — никакого копирования, полная безопасность типов.

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1711😁1
🪚 Швейцарский нож для коллекций коллекций

Коллекция коллекций — частая головная боль. Пришли батчи из очереди, загрузили страницы из API, получили результаты от нескольких потоков.

Одна строка вместо циклов и временных списков:
var all = batches.SelectMany(b => b).ToList();


Когда использовать

• Батчи сообщений из Kafka/RabbitMQ → один список для обработки
• Постраничные данные из API → единая коллекция
• Результаты параллельных задач → склеить всё вместе

SelectMany сохраняет порядок. Если у вас [1,2], [3,4], [5,6] — получите [1,2,3,4,5,6]. Критично для событий, логов, приоритетных очередей.

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍102🥱2
👨‍💻 Windows 10 больше не получит обновлений

Сегодня Microsoft выпустила последнее обновление для Windows 10. Дальше — тишина: новых патчей безопасности не будет. Через пару недель система станет мишенью для вирусов и хакерских атак.

Есть несколько способов продлить жизнь десятке — от года до нескольких лет.

• Официальная программа ESU — до октября 2026
Microsoft запустила программу расширенных обновлений. Бесплатно, но только на год. Чтобы подключиться:

1. Войдите в учётную запись Microsoft
2. Смените регион на США (для пользователей из России и Беларуси)
3. Проверьте статус через команду в PowerShell
4. Зарегистрируйтесь через Центр обновлений

После активации система получит доступ к патчам безопасности ещё на год.

• LTSC-версия — до января 2027

Корпоративная сборка Windows 10 LTSC (21H2) не получает новых функций, но апдейты безопасности идут до начала 2027 года. Подходит тем, кому нужна стабильность без лишних обновлений.

• TSforge — до 2028 года

Скрипт через PowerShell, который продлевает поддержку ещё на три года. Нужно сменить регион на страну ЕС, запустить команду и активировать ESU через меню. Проверить результат можно через команду в системе.

• 0patch Agent — постоянная защита


Программа, которая ставит микропатчи прямо в код системы. Работает даже после окончания всех официальных обновлений и закрывает уязвимости в реальном времени.

🐸 Библиотека шарписта

#async_news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍3
🤓 Пока Python стал π-thon, ты можешь стать Data Scientist'ом

В Proglib.academy стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»: 10 живых вебинаров, практика на Python и спикеры из ВШЭ, Яндекс Практикума и Wildberries, которые всё разложат по полочкам.

В программе:
🔹 матан, линал, теория вероятностей;
🔹 3 практических проекта + викторина с розыгрышем TG Premium;
🔹 поддержка преподавателей и чат с единомышленниками;

🎁 Оплати курс до 19 октября — получи курс по базовой математике в подарок.
🗓️ Старт — 6 ноября

👉 Записаться на курс
😁21
🔍 50 фраз, из-за которых ваше резюме C#-разработчика летит в корзину

На первый взгляд может показаться, что фраза «пишу чистый код на C#» звучит убедительно и профессионально — но на практике рекрутеры и ATS-системы давно привыкли к таким штампам и игнорируют их как пустые слова.

Помните: каждая строчка в резюме должна отвечать на вопрос «и что?». Если после вашей фразы можно задать этот вопрос — значит, она недостаточно конкретна.

➡️ В статье про все клише, которые стоит убрать из резюме

🐸 Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱4👍3
👨‍💻 Версии версионирования

💬 Какую систему нумерации версий предпочитаете и встречали ли экзотические варианты? Делитесь опытом👇

🐸 Библиотека шарписта

#схема
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍132🔥2🥱1
🧐 Хочешь в Data Science, но не знаешь, с чего начать?

Пройди короткий тест по математике — бот покажет, насколько ты готов к переходу и что стоит подтянуть.

Всего пару минут — и ты поймёшь, куда двигаться дальше.


👉 Пройти тест
😁2🤔1
🖥 Как убить производительность базы данных

Когда вы пишете SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com' без индекса на поле email, база данных выполняет Full Table Scan — последовательно проверяет каждую строку таблицы.

Если в таблице 10 записей — не страшно. Но когда их миллион база читает миллион строк, чтобы найти одну нужную.

Производительность деградирует нелинейно. С ростом данных время выполнения запроса растёт экспоненциально. Запрос, который работал за 10мс на тестовой базе, в продакшене может выполняться минутами.

Как решить проблему

• Добавить индекс

Самое очевидное решение — создать индекс на нужное поле:
CREATE INDEX idx_users_email ON users(email);


• Составные индексы

Если фильтруете по нескольким полям, используйте составной индекс. Порядок полей важен — самое селективное поле должно быть первым:
CREATE INDEX idx_users_status_created ON users(status, created_at);


• Функциональные индексы

Для запросов с функциями создавайте индексы на выражения:
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users(LOWER(email));


• Партиционирование

Для огромных таблиц разбейте данные на партиции по дате или другому критерию — база будет сканировать только нужные партиции, а не всю таблицу.

• Денормализация и кэширование

Иногда проще продублировать данные или закэшировать результаты частых запросов в Redis/Memcached, чем постоянно гонять тяжёлые запросы по базе.

Индексы — не бесплатны. Они занимают место на диске и замедляют INSERT/UPDATE/DELETE операции. Не нужно индексировать всё подряд — создавайте индексы осознанно.

Это уже не «Hello World» писать. Для таких решений нужно знать не только язык. Подтянуть архитектуру можно на нашем интенсиве. До конца октября со скидкой!

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍106🥱1
🎓 Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования

В карточках разобрали, как университеты и онлайн-школы перестраивают программы под новую реальность, где разработчик становится дирижёром, а не исполнителем.

➡️ Узнать как ИИ меняет обучение

🐸 Библиотека шарписта
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3