💬 Короткая экономия, долгие риски

Глава AWS Мэтт Гарман раскритиковал практику «замены» младших специалистов ИИ, назвав её «одной из самых глупых вещей», которые он слышал. По его словам, компании рискуют лишиться кадрового резерва через несколько лет, ведь именно джуны вырастают в мидлов и сеньоров.

Гарман также отмечает, что новички часто наиболее активно осваивают AI-инструменты, а стоят дешевле, чем опытные инженеры — значит, их обучение экономически оправдано.

💬 Что думаете вы? Замена джунов поможет сэкономить или в будущем такие компании могут понести большие убытки?

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

👨‍💻 ImmutableCollection и многозадачность в C#

При разработке многозадачных приложений важнейшей задачей является безопасная работа с общими данными, особенно когда несколько потоков одновременно обращаются к коллекциям.

ImmutableCollection помогает решить эту задачу, предоставляя коллекции, которые нельзя изменять после их создания. Но стоит ли использовать их везде?

Таким вопросом и задался наш подписчик:

Как ImmutableCollection помогает при разработке многозадачных приложений? Стоит ли использовать их везде, где возможно?

Когда не стоит использовать:

• Каждый раз при изменении коллекции создается новая копия, что может снизить производительность.

• Частое создание новых коллекций может привести к большим затратам памяти. При ограниченных ресурсах может стать проблемой.

Когда ImmutableCollection — это идеальный выбор:

• Когда данные не изменяются часто
• Когда важна безопасность многозадачности
• В функциональном программировании

💬 Как вы используете ImmutableCollection? Поделитесь опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

👨‍💻 Нужен ли разработчику сайт-визитка или это лишнее

Сейчас у каждого есть GitHub, LinkedIn, Telegram и куча других платформ.
Казалось бы — зачем ещё и свой сайт-портфолио?

Давайте разберёмся.

✅ Аргументы за сайт-визитку

• Контроль над брендом — соцсети меняются, сайты блокируют, а домен и сервер — ваша территория.

• Выделяетесь среди резюме — вместо унылого PDF можно показать проекты, интерактивные демки, блог.

• SEO и видимость — вас могут найти рекрутеры или клиенты через поиск.

• Тренировка навыков — сайт сам по себе демонстрирует, что вы умеете в верстку, дизайн, деплой и инфраструктуру.

❌ Аргументы против или «пустая трата времени»

• Все и так смотрят GitHub/LinkedIn — работодателям важнее код и опыт, а не красивый лендинг.

• Поддерживать сложно — технологии быстро устаревают, сайт превращается в «заброшенный музей».

• Не решает ключевых задач — оффер дадут не за HTML-визитку, а за навыки и проекты.

• Время лучше потратить на реальные пет-проекты или open-source.

💬 Что думаете вы? Может у вас есть визитки? Скидывайте в комменты 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

👨‍💻 Как реагировать на код-ревью

Код-ревью — это не просто оценка вашего кода, это возможность для роста и улучшения. Не все умеют конструктивно «обзываться», поэтому нужно уметь правильно реагировать на ревью.

Критика = шанс для роста. Каждый комментарий — это возможность улучшить код и стать лучше. Не нужно воспринимать это как личную атаку.

Проблемы с кодом — это не проблемы с вами. Ошибки в коде — это нормальная часть работы. Главное — это стремление исправить их.

Порой избыточная критика может деморализовать. Главное — это знать, что каждый ошибается, и это не делает вас плохим разработчиком.

💬 Как вы реагируете на код-ревью? Стараетесь не пропускать через себя или отвечаете коллегам так же строго? Делитесь в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

🔐 Хэширование в C#: как и когда использовать

Хэширование — это процесс преобразования данных в фиксированное значение, которое затем можно использовать для быстрого поиска и сравнения.

Основная цель хэширования — ускорить операции, например, поиск элементов в коллекциях или в базах данных.

Как работает хэширование

В C# хэширование чаще всего встречается в таких структурах данных, как Dictionary и HashSet, где хэш-функции используются для быстрого поиска элементов. Эти коллекции используют хэш-таблицы для того, чтобы операции поиска, добавления и удаления выполнялись за время O(1) в среднем.

Хэш-таблица использует хэш-функцию, которая принимает ключ и преобразует его в индекс, который указывает на место хранения данных в массиве.

Пример реализации собственного хэширования:

// Переопределение метода GetHashCode для обеспечения корректного хэширования
    public override int GetHashCode()
    {
        // Простой хэш-функции, использующей значения полей объекта
        // Здесь мы комбинируем хэши Name и Age для создания уникального хэш-значения
        int hashName = Name == null ? 0 : Name.GetHashCode();
        int hashAge = Age.GetHashCode();
        
        // Используем формулу для комбинирования хэшей, чтобы минимизировать коллизии
        return hashName ^ hashAge;
    }

Когда стоит использовать хэширование

Если вам нужно быстро найти, добавить или удалить данные, хэширование может значительно ускорить эти операции. Когда вы добавляете или ищете элемент, хэш-функция преобразует его ключ в индекс, и вы сразу попадаете в нужную ячейку, не перебирая все данные.

Хэширование используется для защиты данных, например, в процессе хранения паролей. В этом случае важно использовать криптографически стойкие хэш-функции, такие как SHA-256 или bcrypt.

Хэш-функции могут использоваться для проверки, не изменились ли данные, например, для контроля над целостностью файлов.

💬 Как вы используете хэширование в своих проектах? Делитесь примерами в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

💬 Full-Stack или глубокая специализация

Разработчики всегда стояли на перепутье: либо углубляться в одну область, становясь мастерами в ней, либо учить всё и сразу, чтобы быть востребованными на рынке.

Сейчас не редкость, что на рынок труда выходят кандидаты, которые могут работать с абсолютно всем — от фронтенда до бэкенда, от баз данных до DevOps. В некоторых случаях это выглядит как «швейцарские ножи», которые знают всё, но ни в чём не являются экспертами.

Появление инструментов, таких как фреймворки и библиотеки, изменяет саму парадигму разработки. Сегодня мы можем использовать множество технологий, не будучи экспертами в каждой из них. Это позволяет нам быстро создавать сложные системы без необходимости углубляться в каждую деталь.

💬 Как думаете вы? Лучше углубиться в одну область или быть «швейцарским ножом»?

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик