🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

⚡️ Microsoft выпустили .NET 10 rc2

Microsoft опубликовала второй релиз-кандидат .NET 10. Это значит, что платформа практически готова к официальному выходу, а вы уже сейчас можете протестить её.

Что обновили

— .NET MAUI: разрешения для микрофона, SafeAreaEdges, улучшенная генерация из XAML, Android API 36.1, биндинги Xcode 26.

—Entity Framework Core: фиксы для JSON, миграции без единой транзакции, ExecutionStrategy для retry-логики, предупреждения анализатора при конкатенации строк в raw SQL.

—Остальные компоненты получили только багфиксы.

➡️ Установить .NET rc2

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

📎 Порядок выполнения SQL-запросов

Создали наглядную шпаргалку по работе с базами данных. Визуализировали последовательность операций и их влияние на данные.

🐸 Библиотека шарписта

#схема

🔄 Как развернуть связный список

Дан связный список, нужно развернуть его задом наперёд. Разберём как решить задачу элегантно.

У вас есть цепочка узлов: 1 → 2 → 3 → 4 → 5. Каждый узел хранит значение и ссылку на следующий элемент. Задача — перевернуть все стрелки: 1 ← 2 ← 3 ← 4 ← 5.

Главная сложность здесь не в алгоритме, а в работе с указателями. Стоит перезаписать ссылку неправильно — и вы теряете доступ к остальной части списка. Именно поэтому многие решения проваливаются на первой попытке.

Итеративное решение: три указателя

Самый надёжный подход — использовать три указателя, которые двигаются по списку синхронно.

• prev отслеживает предыдущий узел
• curr указывает на текущий обрабатываемый узел
• next сохраняет следующий узел, чтобы не потерять его при развороте

Код:

public ListNode ReverseList(ListNode head)
{
    ListNode prev = null;
    ListNode curr = head;
    
    while (curr != null)
    {
        ListNode next = curr.next;  // сохраняем следующий
        curr.next = prev;           // разворачиваем стрелку
        prev = curr;                // двигаем prev
        curr = next;                // двигаем curr
    }
    
    return prev;
}

Рекурсивное решение

Если вам нравятся рекурсивные решения, есть и такой вариант:

public ListNode ReverseList(ListNode head)
{
    if (head == null || head.next == null)
        return head;
    
    ListNode newHead = ReverseList(head.next);
    head.next.next = head;
    head.next = null;
    
    return newHead;
}

Попробуйте решить задачу сами, прежде чем смотреть готовый код. Нарисуйте список на бумаге, отследите движение указателей вручную. Это единственный способ понять, что происходит.

➡️ Решить задачу

🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge

🔒 Октябрьские обновления безопасности

Microsoft выпустила сервисные обновления для .NET 8.0 и .NET 9.0 с исправлениями уязвимостей и багов.

Исправили три уязвимости: CVE-2025-55315, CVE-2025-55247 и CVE-2025-21176.

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

🛠 Почему dynamic не заслуживает пожизненного бана

Представьте: кто-то в команде написал код с dynamic, получил RuntimeBinderException в продакшене, и теперь это слово под запретом навсегда.

Это самая ленивая политика в истории .NET. Вместо того чтобы разобраться с проблемой, команды просто заклеивают её скотчем из запретов.

В чём подвох

Когда вы запрещаете dynamic, разработчики не перестают решать те же задачи. Они просто переходят на рефлексию. И получается вот:

// Вместо одной строки
dynamic plugin = LoadPlugin("RenderEngine");
plugin.Render(data);

// Пишем вот это
var pluginType = plugin.GetType();
var method = pluginType.GetMethod("Render");
if (method == null) throw new InvalidOperationException("Method not found");
method.Invoke(plugin, new object[] { data });

800 строк рефлексии с silent nulls и магическими строками. Риски те же, код хуже, багов больше.

Когда dynamic действительно нужен

В 95% случаев dynamic — избыточен. Но есть сценарии, где он просто незаменим:

• Плагин-системы

Ваше приложение загружает расширения, которые вы не компилировали вместе с основным кодом. У вас нет доступа к типам на этапе компиляции. dynamic позволяет вызвать plugin.Calculate() без танцев с reflection.

• Скриптинг

Админы пишут небольшие скрипты для настройки логики — расчёт цен, трансформация данных. Вам не нужны 20 статических классов. Вам нужна гибкость с контролем.

• Duck typing в тестах

Когда вы тестируете поведение, а не типы. Не важно, какой это класс — важно, что он умеет делать GetPrice(). Не нужно создавать фейковые интерфейсы ради компилятора.

Проблема не в dynamic. Проблема в бесконтрольном доступе. Если вы валидируете имена методов, ограничиваете доступ, логируете вызовы и ставите таймауты — вы в безопасности. Возможно, даже в большей, чем с тем лабиринтом из reflection, который живёт в половине вашего кода плагинов.

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

📰 Новости недели

Новости и материалы прошедших 7 дней.

— Windows 10 больше не получит обновлений

— 50 клише для резюме

— Как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования

— .NET 10 rc2

— Октябрьские обновления безопасности

🐸 Библиотека шарписта

#async_news

🐸 Библиотека шарписта

#garbage_collector

⭐️ Безопасная очистка строки

Чтобы не упасть на удалении пробелов по краям строки можно использовать ванлайнер:

var clean = input?.Trim() ?? string.Empty;

• ?. вызывает Trim() только если input не null, иначе возвращает null
• ?? подставляет пустую строку, если результат null

Итог: строка очищена от пробелов, либо получаем пустую строку — без риска.

Откройте своим друзьям путь в айти с помощью нашего курса по основам IT для непрограммистов. До конца октября со скидкой!

🐸 Библиотека шарписта

#sharp_view

✏️ Как заработать на всех взлётах цены акций

Дан массив цен акций по дням. Нужно найти максимальную прибыль, совершая любое количество сделок купли-продажи. Одновременно можно держать только одну акцию.

Пример:

Цены: [7, 1, 5, 3, 6, 4]
Ответ: 7

Покупаем за 1, продаём за 5 (прибыль 4). Покупаем за 3, продаём за 6 (прибыль 3). Итого — 7.

Алгоритм

Самый простой подход — жадный алгоритм. Если завтра цена выше, чем сегодня — покупаем сегодня и продаём завтра. Собираем прибыль с каждого роста цены.

Представьте график цен: вам нужно получить прибыль со всех участков, где график идёт вверх. Неважно, сколько это будет сделок — каждый рост приносит деньги.

Почему это работает

Если цена растёт три дня подряд (например, 1 → 3 → 5), то неважно, продавать ли каждый день или держать до конца.

Код:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        if (prices == null || prices.Length < 2)
            return 0;
        
        int totalProfit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            // Если цена выросла — берём эту прибыль
            if (prices[i] > prices[i - 1])
            {
                totalProfit += prices[i] - prices[i - 1];
            }
        }
        
        return totalProfit;
    }
}

Или ещё компактнее:

public class Solution 
{
    public int MaxProfit(int[] prices) 
    {
        int profit = 0;
        
        for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
        {
            profit += Math.Max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        }
        
        return profit;
    }
}

Жадный подход здесь безупречен: захватываем каждый рост, игнорируем падения. Никаких сложных расчётов оптимальных точек — только простая логика и максимальная прибыль.

➡️ Попробовать решить

Чтобы щёлкать такие задачи нужно знать алгоритмы. Подтянуть такую базу поможет наш курс по алгоритмам. До конца октября скидка 40%

🐸 Библиотека шарписта

#dotnet_challenge