Crypto Python
811 subscribers
448 photos
26 files
455 links
Алготрейдинг 🤖 , работа с API бирж и агрегаторов 🌐 , автоматизации в крипто сфере📈 🚀
Ваши предложения📝 @binance_de
Download Telegram
📌Micro-Rebound Hunter” - (Охотник за микровозвратами) 🧑‍💻

💡 Идея: 🧨

Цена на спотовом рынке Binance часто делает быстрые ложные пробои (wicks) при повышенной волатильности, особенно на младших таймфреймах.

Стратегия ловит локальные микровозвраты после экстремальных свечей, не используя индикаторы.

⚙️ Логика входа: 🛠️

1. Находим свечу, где:

диапазон high - low ≥ X% (например, 0.5%)

цена закрытия находится в нижних 20% диапазона (для лонга)

либо в верхних 20% диапазона (для шорта)

2. Входим в противоположную сторону импульса, если следующая свеча подтверждает слабость (не обновляет экстремум).

3. Тейк фиксированный (например, +0.2%), стоп за экстремумом предыдущей свечи.

import ccxt
import pandas as pd
import time

def micro_rebound_hunter(symbol="BTC/USDT", timeframe="1m", percent_range=0.5, tp=0.25, sl=0.2):
exchange = ccxt.binance()
bars = exchange.fetch_ohlcv(symbol, timeframe=timeframe, limit=200)
df = pd.DataFrame(bars, columns=['time','open','high','low','close','vol'])
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='ms')

last = df.iloc[-1]
prev = df.iloc[-2]
body_range = (last['high'] - last['low']) / last['low'] * 100

if body_range >= percent_range:
# Потенциальный лонг
if last['close'] <= last['low'] + 0.2 * (last['high'] - last['low']):
print(f"🟢 [{symbol}] Потенциальный ЛОНГ на {last['close']}")
print(f"Стоп: {last['low']:.2f}, Тейк: {last['close']*(1+tp/100):.2f}")

# Потенциальный шорт
elif last['close'] >= last['high'] - 0.2 * (last['high'] - last['low']):
print(f"🔴 [{symbol}] Потенциальный ШОРТ на {last['close']}")
print(f"Стоп: {last['high']:.2f}, Тейк: {last['close']*(1-tp/100):.2f}")

# 🔁 Запуск цикла сканера
if __name__ == "__main__":
while True:
try:
micro_rebound_hunter("BTC/USDT")
time.sleep(30)
except Exception as e:
print("Ошибка:", e)
time.sleep(5)

#торговые_стратегии

📌 Подпишись  Crypto Python❗️
👍9🔥42