Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
19.7K subscribers
1.95K photos
60 videos
16 files
4.19K links
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6cd2932

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
Download Telegram
🍴 Интеграция с системами сборки

"CMake генерирует Compilation Database, но модули не работают — что не так?" — частый вопрос при настройке инфраструктуры разработки.

Статья объясняет, почему правильная интеграция системы сборки критична для работы модулей и что должны делать build-системы.

❗️Что нужно от системы сборки:

• генерация полной Compilation Database со всеми модулями
• режим "build BMIs only" для быстрой проверки без полной сборки
• правильные флаги компиляции с -fmodule-file для всех зависимостей

Основной фокус — мост между системой сборки и инструментами анализа кода, и почему модули усложнили эту интеграцию.

Особенно важно для мантейнеров систем сборки (CMake, Bazel, Meson), которые хотят обеспечить first-class поддержку модулей.

Вы поймёте, что модули C++20 нарушили фундаментальное предположение о независимости единиц трансляции, и все инструменты вынуждены адаптироваться к новой реальности.

✏️ Статья


🔹Курс «Алгоритмы и структуры данных»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹Сайт Proglib

Библиотека C/C++ разработчика

#буст
👍21
🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю

Программист C++ / Qt — от 150 000 и до 400 000 ₽ Офис (Москва)

Эксперт С++ в команду технологии автономного вождения — Офис (Москва)

С++-разработчик (Инфраструктура поиска) — от 350 000 и до 500 000 ₽ Удалёнка

C++ Developer — от 4 500 и до 6 700 € Офис (Берлин)

Middle Разработчик на C/C++ под Linux — от 250 000 и до 300 000 Офис (Москва)

Библиотека C/C++ разработчика
😁1
Вы пишете то, на чём работает Python

Все эти NumPy и TensorFlow под капотом крутят C/C++. Кому, как не вам, разбираться в высокопроизводительной математике?

Мы запустили живые вебинары в курсе по математике для AI. Это отличная возможность понять алгоритмическую базу Data Science.

Темы ближайших занятий:

Linear Algebra: эффективные операции с матрицами и векторами;
Regression Analysis: математика линейных зависимостей и МНК;
Decompositions: SVD, собственные векторы и снижение размерности.

Разбираем теорию и сразу кодим (на Python, но вы поймете суть моментально).

Успейте до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw
😁3