🏎️ Сравнение производительности C++20 кода
ComPPare — это инструмент для бенчмаркинга и валидации, позволяющий сравнивать производительность различных реализаций функций на CPU, OpenMP, CUDA и других платформах. Он идеально подходит для разработчиков, которые переносят функции в новые фреймворки или аппаратные средства.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка различных бэкендов для функций.
- Подробное время выполнения с разделением на ROI и накладные расходы.
- Встроенная проверка ошибок для распространенных типов данных.
- Легкость в использовании благодаря заголовочному файлу.
📌 GitHub: https://github.com/funglf/ComPPare
#cpp
ComPPare — это инструмент для бенчмаркинга и валидации, позволяющий сравнивать производительность различных реализаций функций на CPU, OpenMP, CUDA и других платформах. Он идеально подходит для разработчиков, которые переносят функции в новые фреймворки или аппаратные средства.
🚀 Основные моменты:
- Поддержка различных бэкендов для функций.
- Подробное время выполнения с разделением на ROI и накладные расходы.
- Встроенная проверка ошибок для распространенных типов данных.
- Легкость в использовании благодаря заголовочному файлу.
📌 GitHub: https://github.com/funglf/ComPPare
#cpp
GitHub
GitHub - funglf/ComPPare: Compare performance & correctness of reference vs. optimized functions (CPU, GPU, parallel). Written…
Compare performance & correctness of reference vs. optimized functions (CPU, GPU, parallel). Written in C++20. - funglf/ComPPare
🔥6❤2👍1