🤖 Легковесный AI-агент на C для командной строки
Agent-C — это ультралегкий AI-агент, который взаимодействует с OpenRouter API и выполняет команды оболочки. Он оптимизирован для работы на macOS и Linux, обеспечивая минимальный размер бинарников и эффективное управление памятью.
🚀Основные моменты:
- Выполнение команд оболочки через AI-ответы
- Минимальный размер: 4.4KB для macOS, ~16KB для Linux
- Эффективное управление памятью с помощью скользящего окна
- Кроссплатформенная поддержка
📌 GitHub: https://github.com/bravenewxyz/agent-c
#c
Agent-C — это ультралегкий AI-агент, который взаимодействует с OpenRouter API и выполняет команды оболочки. Он оптимизирован для работы на macOS и Linux, обеспечивая минимальный размер бинарников и эффективное управление памятью.
🚀Основные моменты:
- Выполнение команд оболочки через AI-ответы
- Минимальный размер: 4.4KB для macOS, ~16KB для Linux
- Эффективное управление памятью с помощью скользящего окна
- Кроссплатформенная поддержка
📌 GitHub: https://github.com/bravenewxyz/agent-c
#c
❤10👍5🔥3
🤖 Легковесный AI-агент на C для командной строки
Agent-C — это ультралегкий AI-агент, который взаимодействует с OpenRouter API и выполняет команды оболочки. Он оптимизирован для работы на macOS и Linux, обеспечивая минимальный размер бинарников и эффективное управление памятью.
🚀Основные моменты:
- Выполнение команд оболочки через AI-ответы
- Минимальный размер: 4.4KB для macOS, ~16KB для Linux
- Эффективное управление памятью с помощью скользящего окна
- Кроссплатформенная поддержка
📌 GitHub: https://github.com/bravenewxyz/agent-c
#c
Agent-C — это ультралегкий AI-агент, который взаимодействует с OpenRouter API и выполняет команды оболочки. Он оптимизирован для работы на macOS и Linux, обеспечивая минимальный размер бинарников и эффективное управление памятью.
🚀Основные моменты:
- Выполнение команд оболочки через AI-ответы
- Минимальный размер: 4.4KB для macOS, ~16KB для Linux
- Эффективное управление памятью с помощью скользящего окна
- Кроссплатформенная поддержка
📌 GitHub: https://github.com/bravenewxyz/agent-c
#c
❤7🔥3👍2
🎨 Эффективная компрессия для пиксельного искусства
PEP (Prediction-Encoded Pixels) — это формат, оптимизированный для сжатия изображений с низким количеством цветов (до 16). Он использует алгоритм "Prediction by Partial Matching, Order-2", обеспечивая меньший размер файлов по сравнению с GIF и PNG, хотя и с некоторыми затратами по времени обработки. Идеален для игр и приложений, где важен размер изображения.
🚀 Основные моменты:
- Сжатие до 50% меньше, чем у GIF/PNG.
- Поддержка до 256 цветов.
- Быстрая декомпрессия для использования в играх.
- Экспериментальная версия, активно развивается.
📌 GitHub: https://github.com/ENDESGA/PEP
#c
PEP (Prediction-Encoded Pixels) — это формат, оптимизированный для сжатия изображений с низким количеством цветов (до 16). Он использует алгоритм "Prediction by Partial Matching, Order-2", обеспечивая меньший размер файлов по сравнению с GIF и PNG, хотя и с некоторыми затратами по времени обработки. Идеален для игр и приложений, где важен размер изображения.
🚀 Основные моменты:
- Сжатие до 50% меньше, чем у GIF/PNG.
- Поддержка до 256 цветов.
- Быстрая декомпрессия для использования в играх.
- Экспериментальная версия, активно развивается.
📌 GitHub: https://github.com/ENDESGA/PEP
#c
👍7❤5🔥2
🚀 Web-сервер на микроконтроллере через SWD
Проект позволяет запускать веб-сервер на микроконтроллере, используя semihosting и TCP/IP. Он демонстрирует, как передавать данные через SWD, используя SLIP для сетевого взаимодействия, что делает его интересным решением для встраиваемых систем.
🚀Основные моменты:
- Запуск веб-сервера на ARM микроконтроллере через SWD.
- Использование SLIP для передачи данных по TCP/IP.
- Оптимизация производительности с минимальными затратами памяти.
- Поддержка различных ARM микроконтроллеров с pyOCD.
📌 GitHub: https://github.com/BogdanTheGeek/semihost-ip
#c
@cpluspluc
Проект позволяет запускать веб-сервер на микроконтроллере, используя semihosting и TCP/IP. Он демонстрирует, как передавать данные через SWD, используя SLIP для сетевого взаимодействия, что делает его интересным решением для встраиваемых систем.
🚀Основные моменты:
- Запуск веб-сервера на ARM микроконтроллере через SWD.
- Использование SLIP для передачи данных по TCP/IP.
- Оптимизация производительности с минимальными затратами памяти.
- Поддержка различных ARM микроконтроллеров с pyOCD.
📌 GitHub: https://github.com/BogdanTheGeek/semihost-ip
#c
@cpluspluc
❤8👍3🔥3
🔍 Глубокое исследование проблем с ACPI на ноутбуках ASUS ROG
Этот репозиторий посвящен анализу проблем с производительностью на ноутбуках ASUS ROG, вызванным ошибками в прошивке ACPI. Исследуются причины задержек и прерываний, влияющих на работу системы, включая аудио и графику. Используются инструменты для диагностики и трассировки, чтобы выявить корень проблемы.
🚀Основные моменты:
- Анализ проблем с производительностью на ASUS ROG.
- Использование LatencyMon для выявления задержек.
- Трассировка ACPI с помощью ETW для детального анализа.
- Обнаружение системных ошибок и их влияние на работу GPU.
📌 GitHub: https://github.com/Zephkek/Asus-ROG-Aml-Deep-Dive
#c
Этот репозиторий посвящен анализу проблем с производительностью на ноутбуках ASUS ROG, вызванным ошибками в прошивке ACPI. Исследуются причины задержек и прерываний, влияющих на работу системы, включая аудио и графику. Используются инструменты для диагностики и трассировки, чтобы выявить корень проблемы.
🚀Основные моменты:
- Анализ проблем с производительностью на ASUS ROG.
- Использование LatencyMon для выявления задержек.
- Трассировка ACPI с помощью ETW для детального анализа.
- Обнаружение системных ошибок и их влияние на работу GPU.
📌 GitHub: https://github.com/Zephkek/Asus-ROG-Aml-Deep-Dive
#c
❤6👍6🥰2
Forwarded from botavtopost
🎮 Command & Conquer Red Alert Source Code
Репозиторий содержит исходный код для классической игры Command & Conquer Red Alert. Он поддерживает интеграцию с Steam Workshop и предназначен для сохранения кода, хотя требует доработки для компиляции.
🚀Основные моменты:
- Исходный код для C&C Red Alert
- Поддержка Steam Workshop
- Требуется восстановление для компиляции
- Лицензия GPL v3
- Архивный статус без поддержки
📌 GitHub: https://github.com/electronicarts/CnC_Red_Alert
#c
Репозиторий содержит исходный код для классической игры Command & Conquer Red Alert. Он поддерживает интеграцию с Steam Workshop и предназначен для сохранения кода, хотя требует доработки для компиляции.
🚀Основные моменты:
- Исходный код для C&C Red Alert
- Поддержка Steam Workshop
- Требуется восстановление для компиляции
- Лицензия GPL v3
- Архивный статус без поддержки
📌 GitHub: https://github.com/electronicarts/CnC_Red_Alert
#c
GitHub
GitHub - electronicarts/CnC_Red_Alert: Command and Conquer: Red Alert
Command and Conquer: Red Alert. Contribute to electronicarts/CnC_Red_Alert development by creating an account on GitHub.
🔥12❤7🎉3
🧩 Минималистская библиотека для парсинга JSON
sj.h — это компактная библиотека для парсинга JSON на C, состоящая всего из ~150 строк кода. Она не использует выделение памяти и предоставляет сообщения об ошибках с указанием местоположения. Библиотека не включает парсинг чисел и строк, позволяя разработчикам самостоятельно обрабатывать эти аспекты.
🚀Основные моменты:
- Минимальный код и нулевое выделение памяти
- Удобные сообщения об ошибках
- Гибкость в обработке чисел и строк
- Легко интегрируется в существующие проекты
📌 GitHub: https://github.com/rxi/sj.h
#c
sj.h — это компактная библиотека для парсинга JSON на C, состоящая всего из ~150 строк кода. Она не использует выделение памяти и предоставляет сообщения об ошибках с указанием местоположения. Библиотека не включает парсинг чисел и строк, позволяя разработчикам самостоятельно обрабатывать эти аспекты.
🚀Основные моменты:
- Минимальный код и нулевое выделение памяти
- Удобные сообщения об ошибках
- Гибкость в обработке чисел и строк
- Легко интегрируется в существующие проекты
📌 GitHub: https://github.com/rxi/sj.h
#c
❤10🔥4🥰1