В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.).
Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы.
👉 Читать гайд
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🥰2
Любителям науки - отличный open-source клиент для чтения arXiv, который делает научные статьи удобными для жизни, а не для страданий 😊
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
Что внутри:
- ИИ-чат по контексту статьи
- Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка)
- Нормальная тёмная тема
- Оффлайн-режим
- Удобный поиск по авторам и темам
Минимум шума — максимум смысла.
Настоящие бесплатные знания.
GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV
❤2👍2