Всего полтора года назад казалось, что запустить локально языковую или генеративную модель было чем-то из области фантастики, доступной немногим. Тогда было всего несколько самописных вариантов вариантов, и каждый из них требовал знаний, усилий и ресурсов.
Но время шло, и сфера фреймворков для инференса начала развиваться с невероятной скоростью. Появились новые фреймворки и инструменты, библиотеки, интерфейсы для запуска любых моделей на чем угодно.
Сегодня мы имеем десятки вариантов для инференса LLM, от простых и удобных фреймворков до сложных и требовательных систем. Выбор стал настолько широким, что теперь можно подобрать инструмент под конкретную задачу.
Это настоящая революция, которую мы не замечаем, и она происходит прямо на наших глазах. Интересно будет посмотреть. во что это выльется еще через полтора года.
Проект, написаный на С++, позволяет запускать LLM, VLM, MMLM на СUDA, AMD, NPU, Metal. Наиболее распространенные реализации - ollama и LMStudio.
Развертывание LLM на WebGPU. Самая быстрая реализация LLM на WebGPU из существующих на сегодняшний день.
Самый быстрый фреймворк для Mac. Поддерживает GenAI (Flux, SDXL и др.), speech-2-text (Whisper), LLM.
Минималистичный кроссплатформенный ML-фреймворк от Huggingface, написанный на Rust. Поддерживает работу с GPU и прост в использовании.
Фреймворк для запуска моделей напрямую в браузере, без сервера. Написан на Javascript (WebGPU) поверх ONNXruntimeweb.
Кроссплатформенный инструментарий от Huggingface для WebGPU/CPU инференса с поддержкой запуска квантованных версий моделей Whisper, Phi 2 & 3 и Moondream. Написан на Rust.
Кросплатформенный фреймворк с возможностью распределенного запуска модели на разных платформах (CUDA, ROCm и Cloud). Написан на Zig.
Простой и эффективный фреймворк для работы с GPU на C++. Работает с CUDA, AMD, Intel GPU, Metal за счет WebGPU.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #Frameworks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43❤9🔥6😁1