Модель обучена на разнообразных мультимодальных данных и может объединять разные типы входных сигналов в общее векторное представление.
- Поддержка всех типов данных: текст, изображение, аудио, видео.
- Основана на архитектуре Qwen Omni (Thinker-модуль, без генерации текста).
- Контекст - до 32 768 токенов, размер embedding — 2048.
- Оптимизирована под GPU, поддерживает FlashAttention 2.
Это делает её идеальной для:
- кросс-модального поиска (поиск текста по видео или изображению);
- улучшения RAG-проектов;
- систем мультимодального понимания контента.
Просто, быстро и эффективно - всё в одном открытом решении.
🌐 Открытая модель: https://huggingface.co/nvidia/omni-embed-nemotron-3b
@ai_machinelearning_big_data
#crossmodal #retrieval #openAI #NVIDIA #OmniEmbed #multimodal #AIModels #OpenSource #Search #UnifiedEmbedding
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍76🔥39❤15🥰5💘2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌐 OpenAI представила Atlas - свой новый AI-браузер с памятью и режимом агента.
Atlas полностью интегрирован с ChatGPT и работает на базе ChatGPT Search.
Главная фишка - Agent Mode, который может самостоятельно перемещаться по сайтам, открывать страницы и выполнять задачи прямо в браузере.
Можно запускать несколько вкладок с агентами одновременно.
🧠 Браузер также имеет постоянную память (Memory Recall), он запоминает контекст, прошлые действия и может продолжить с того места, где вы остановились.
Atlas уже доступен для всех пользователей: Free, Plus, Pro, Go и Business.
Для Enterprise и Education доступна бета-версия.
📱 Доступен для MacOs. Версии для Windows, iOS и Android - в разработке.
Скоро поделюсь результатами тестов и первыми впечатлениями от Agent Mode.
@ai_machinelearning_big_data
https://chatgpt.com/atlas
#OpenAI #Atlas #ChatGPT #AIbrowser #AgentMode
Atlas полностью интегрирован с ChatGPT и работает на базе ChatGPT Search.
Главная фишка - Agent Mode, который может самостоятельно перемещаться по сайтам, открывать страницы и выполнять задачи прямо в браузере.
Можно запускать несколько вкладок с агентами одновременно.
🧠 Браузер также имеет постоянную память (Memory Recall), он запоминает контекст, прошлые действия и может продолжить с того места, где вы остановились.
Atlas уже доступен для всех пользователей: Free, Plus, Pro, Go и Business.
Для Enterprise и Education доступна бета-версия.
📱 Доступен для MacOs. Версии для Windows, iOS и Android - в разработке.
Скоро поделюсь результатами тестов и первыми впечатлениями от Agent Mode.
@ai_machinelearning_big_data
https://chatgpt.com/atlas
#OpenAI #Atlas #ChatGPT #AIbrowser #AgentMode
👍66🔥54❤30😁6🗿6
⏱️ Speedrun Science: как ИИ-команды Кремниевой долины работают по 100 часов в неделю
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
Ведущие AI-команды Кремниевой долины работают по 80–100 часов в неделю, стараясь выпускать модели и функции быстрее конкурентов.
Речь идёт об Anthropic, Microsoft, Google, Meta, Apple и OpenAI, где взят темп «прорыв → релиз» измеряется уже месяцами, а не годами. Основная тяжесть ложится на узкий круг инженеров и исследователей, которые буквально живут между тестами и деплоями, в то время как остальная организация работает в нормальном режиме.
Руководители называют это «уникальным окном возможностей» - и многие принимают нагрузку ради влияния на сферу, любопытства и доли в успехе.
В стартапах даже встречаются контракты с ожидаемыми 80+ часами работы, хотя чаще культура компаний сама к этому подталкивает.
Чтобы поддерживать ритм, компании внедряют ротацию “captains” - инженеров, следящих за работой над моделями 24×7.
Разрыв между «исследованием и внедрением» сжался до «разницы между четвергом и пятницей».
Исследователи говорят, что обучение по-прежнему непредсказуемо, поэтому графики постоянно меняются по итогам реальных результатов. Атмосфера -«speedrun-науки».
Один из фаундеров пошутил:
«Если 9-9-6 — это график с 9 утра до 9 вечера, 6 дней в неделю,
то у нас – 0-0-2: с полуночи до полуночи, с 2-часовым перерывом на выходных».
Источник: wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Tech #Startups #SiliconValley #OpenAI #Anthropic #Microsoft #Google
👍64😨59🫡16❤15🏆6🔥5🦄4😁3
💰 Microsoft объявила, что достигла соглашения с OpenAI по поводу своей доли владения.
Основные детали:
• Microsoft теперь владеет 27% акций OpenAI, что оценивается в 135 млрд долларов.
• OpenAI обязалась закупить услуг Azure на сумму 250 млрд долларов.
До тех пор, пока OpenAI официально не объявит о создании AGI, Microsoft остаётся её эксклюзивным облачным и API-партнёром с полными правами на текущие модели и интеграции.
После того как AGI будет подтверждён независимой комиссией, эксклюзивность прекращается, однако Microsoft сохранит права собственности и использования всех технологий, разработанных до появления AGI.
https://openai.com/index/next-chapter-of-microsoft-openai-partnership/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #Microsoft #agi #llm
Основные детали:
• Microsoft теперь владеет 27% акций OpenAI, что оценивается в 135 млрд долларов.
• OpenAI обязалась закупить услуг Azure на сумму 250 млрд долларов.
До тех пор, пока OpenAI официально не объявит о создании AGI, Microsoft остаётся её эксклюзивным облачным и API-партнёром с полными правами на текущие модели и интеграции.
После того как AGI будет подтверждён независимой комиссией, эксклюзивность прекращается, однако Microsoft сохранит права собственности и использования всех технологий, разработанных до появления AGI.
https://openai.com/index/next-chapter-of-microsoft-openai-partnership/
@ai_machinelearning_big_data
#OpenAI #Microsoft #agi #llm
❤61👍29👀23😁12🔥8😐7🦄5👻3😨3🤔1👨💻1
Вместо жёстко обученного классификатора модель принимает на вход вашу собственную политику безопасности и рассуждает, соответствует ли сообщение этой политике.
Результат - не просто «безопасно/небезопасно», а цепочка рассуждений, которую вы можете проверить и улучшить.
Модели вышли в двух размерах: 120B и 20B.
• gpt-oss-safeguard-120B
• gpt-oss-safeguard-20B
💡 Зачем нужны:
•Политики можно менять без переобучения модели
• Подходит для нишевых или быстро меняющихся рисков (например, читерство в играх или фейковые отзывы)
• Не требует тысяч размеченных примеров
• Идеален, когда важна объяснимость, а не минимальная задержка
Обе доступны под лицензией Apache 2.0 - их можно свободно использовать, модифицировать и разворачивать.
🔗 Официальный анонс
🤗 Hugging Face
@ai_machinelearning_big_data
#openai #chatgpt #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥166👍124😁93👏23🤔20🎉16❤12🤩9🗿4🙏2💯2