360K subscribers
4.29K photos
799 videos
17 files
4.76K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
✔️ Alibaba инвестировала $140 млн в ИИ-роботов

Alibaba Group и Alibaba Cloud возглавили консорциум по финансированию шэньчжэньского стартапа X Square Robot (осн. 2023). Участвовали HSG, Meituan и Legend Star.
Это часть стратегии Alibaba — компания планирует вложить $53 млрд в ИИ-инфраструктуру. Цель сделки — новое поколение «умной робототехники», где ИИ отвечает за автономность и принятие решений. Инвестиция также отражает курс Китая на ускоренное развитие сектора ИИ и робототехники.
mktnews.com

✔️ Unitree Robotics готовится к IPO ($7 млрд)

Китайский производитель гуманоидных роботов Unitree планирует выйти на шанхайскую биржу STAR Market в IV квартале. Цель — оценка $7 млрд (почти в 6 раз выше июльского раунда).
Компания — лидер в Китае по производству роботов-гуманоидов, её продукция используется в университетах и на публичных мероприятиях. Unitree уже прибыльна: выручка >1 млрд юаней ($140 млн). За спиной — Alibaba, Tencent и Geely. Успешное IPO станет ключевым индикатором интереса инвесторов к физическим воплощениям ИИ.
reuters.com

✔️ Google снизила цены на Veo 3 и добавила 1080p

Стоимость генерации видео в Veo 3 упала: стандартная версия — с $0.75 до $0.40 за секунду (-47%), Veo 3 Fast — до $0.15 (-62.5%). Теперь поддерживаются вертикальные форматы (9:16) и качество 1080p. Обе модели стабильны и доступны через Gemini API.
Это сигнал к масштабированию и ценовой конкуренции на рынке видео-ИИ. Veo 3 уже применяется в проектах Invisible Studio, Saga, Mosaic для ускорения контент-продакшена.
X.com

✔️ Claude получил доступ к данным смартфона

Anthropic расширила возможности ассистента Claude на мобильных устройствах. При разрешении пользователя ИИ теперь может использовать геолокацию, календарь и другие данные для планирования мероприятий и рекомендаций.
Это шаг к созданию по-настоящему персональных ИИ-агентов, работающих с контекстом пользователя. Такой подход усиливает конкуренцию среди мобильных ассистентов и закрепляет тренд интеграции ИИ в повседневные процессы.
Скачать

✔️ Anthropic поддержала калифорнийский законопроект SB 53

Компания официально выступила в поддержку инициативы сенатора Скотта Винера, регулирующей передовые ИИ-системы. Ключевые положения:
• публикация принципов безопасности и прозрачности
• уведомление о критических инцидентах в течение 15 дней
• защита осведомителей и санкции за нарушения
• порог для регулирования — >10²⁶ FLOPs

Anthropic отмечает, что закон закрепляет уже применяемые практики и создаёт равные условия для конкуренции. Это первый случай открытой поддержки крупной ИИ-лабораторией регуляторных инициатив.
anthropic.com

✔️ Google обновила NotebookLM

- Флэшкарты и квизы: формат «вопрос–ответ» + тесты с настройкой сложности.
-Reports: авто-рекомендации форматов (блог, white paper, стади-гайд и др.), кастомизация промптов.
- ИИ-подкасты: новые режимы — Deep Dive, Brief, Critique, Debate; поддержка всех языков.
Примеры, видео, квиза и карточек прикрепили к посту.
Notebooklm

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58👍2719🤬2💘1
🎙️ Qwen3-ASR — универсальная модель распознавания речи!

🟢Поддержка EN/CN + ещё 9 языков: ar, de, en, es, fr, it, ja, ko, pt, ru, zh
🟢 Авто-определение языка
🟢 Модель умеет распознавать речь даже в сложных условиях — когда человек поёт, читает рэп или говорит под фоновую музыку. — WER <8% (ошибки меньше 8 слов на каждые 100)
🟢 Работает даже в шуме, низком качестве и на расстоянии
🟢 В модель можно добавить свои слова/термины/имена и фразы, и она будет их правильно распознавать

API:https://bailian.console.alibabacloud.com/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2979031
ModelScope Demo: https://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Hugging Face Demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo
Blog:https://qwen.ai/blog?id=41e4c0f6175f9b004a03a07e42343eaaf48329e7&from=research.latest-advancements-list

@ai_machinelearning_big_data

#ASR #SpeechRecognition #Qwen3 #AI #MachineLearning #DeepLearning #VoiceAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍82🔥1714🐳3
🔥 Новые модели от Baidu

На Wave Summit 2025 Baidu китайцы показали новое поколение своих моделей:

- Reasoning-модель ERNIE X1.1: опережает DeepSeek R1 при цене в 2 раза ниже
- ERNIE 4.5: обходит GPT-4.5 при цене всего в 1% от него

🔥 ERNIE X1.1:
🟢 Точность фактов выросла на 34.8%
🟢 Следование инструкциям улучшено на 12.5%
🟢 Агентные функции стали лучше на 9.6%

📊 В тестах модель:
- обошла DeepSeek R1-0528
- в ряде бенчмарков показывает уровень GPT-5 и Gemini 2.5 Pro

Доступна в ERNIE Bot, приложении Wenxiaoyan и через API на платформе Qianfan.
На первый взгляд, это достойная модель. Она не превосходит Gemini 2.5 Pro или GPT-5 в задачах reasoning, но с учётом ограничений по вычислительным мощностям в Китае — результат впечатляющий и заслуживает внимания.

🔥 ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking:
СДелана на базе 21B-instruct, которая уже считалась одной из самых сильных компактных MoE.

> 21B параметров всего, 3B активных
> Улучшена производительность в reasoning-задачах и Кодине
> Более точное использование тулзов
> Поддержка расширенного контекста до 128K токенов
> Apache 2.0

За свои деньги - отличная модель.

🟢 Попробовать X1.1: https://ernie.baidu.com
🟢ERNIE 4.5: https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking
🟢 Сегодня в 07:00 AM UTC-7 — прямой эфир команды ERNIE, посвященный X1.1: https://youtube.com/live/1ZHqwkg9-x0?feature=share

@ai_machinelearning_big_data


#ERNIE #AI #Reasoning #WaveSummit2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4722🔥15
🔬 Университет Флориды представил оптический AI-чип

Инженеры UF создали чип, который использует лазеры и микролинзы для выполнения операций свёртки — ключевых для распознавания изображений, видео и речи.

🚀 Почему это интересно:
- Энергопотребление таких чипов эффективнее в 10–100 раз, чем у обычных электронных чипов
- Точность обработки сохраняется на уровне ~98%
- Технология поможет снизить нагрузку на энергосети и сделать масштабные AI-системы более устойчивыми

Впервые оптические вычисления встроены прямо в чип и применены к нейросети. Это значит, что чип может выполнять самые ресурсоёмкие операции почти не потребляя энергию.

📊 Итог
- Потребление энергии ↓ в 10–100 раз
- Точность ~98%

Этот чип может стать новым стандартом в энергоэффективных вычислениях для AI.

Подробности: news.ufl.edu/2025/09/optical-ai-chip/

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Chip #OpticalComputing #Photonics #Energy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
61👍40🔥15🥰61
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Архитектурный сдвиг в больших языковых моделях: линейное внимание выходит на промышленные рельсы.

Эксперт Tiezhen WANG в своем годовом прогнозе отмечает, что RL и системы памяти получают широкое распространение, но главное — нас ждет фундаментальное изменение архитектуры ИИ. Ключевой инсайд: следующее поколение моделей, такое как Qwen3-next, активно экспериментирует с линейным вниманием (linear attention). Объем исследований в этой области достиг критической массы, и теперь эти наработки находятся на пороге внедрения в mainstream-модели промышленного масштаба. Это прорыв в эффективности: линейное внимание потенциально позволяет радикально снизить вычислительную сложность и потребление памяти при работе с длинными контекстами, что открывает дорогу для более дешевых и мощных моделей. X.com

✔️ ElevenLabs анонсировала фреймворк для автоматического тестирования ИИ-агентов.

Компания представила комплексное решение для автоматизации тестирования голосовых и текстовых агентов. Фреймворк позволяет уйти от ручных проверок через звонки к быстрому и повторяемому процессу, что значительно ускоряет итерации разработки. Система включает два ключевых подхода:
· LLM-оценка — проверяет качество и уместность ответов агента по заданным критериям (эмпатия, точность, tone of voice).
· Тестирование вызова инструментов — валидирует, что агент корректно использует API, передает правильные параметры и следует критически важной логике (например, трансфер в экстренные службы).

Главная фича — возможность одним кликом создавать тест-кейсы из реальных диалогов, моментально превращая провалы агента в production в тесты для предотвращения регрессий. Фреймворк интегрирован в CI/CD через CLI. elevenlabs.io

✔️Microsoft делает беспрецедентный шаг для снижения зависимости от OpenAI

Несмотря на инвестиции более $13 млрд в OpenAI, компания теперь диверсифицируется — подключая технологии Anthropic в Office 365.Microsoft начнёт использовать модели Anthropic (например, Claude Sonnet 4) в таких приложениях, как Word, Excel, Outlook и PowerPoint, наряду с OpenAI и собственными AI-моделями.
Причина — внутренние тесты показали, что Claude превосходит OpenAI в задачах вроде автоматизации финансов в Excel и генерации более эстетичных презентаций в PowerPoint. Это явная стратегия снижения риска единого поставщика и шаг к многосторонней AI-экосистеме.
Reuters

✔️ Sakana AI открыла найм в финансовый сектор.

Японский ИИ-стартап, основанный экс-инженерами Google, ищет Technical Program Manager для работы с крупными предприятиями и финтехом. Кандидат будет отвечать за доставку комплексных проектов — от планирования до внедрения — и совместную разработку ИИ-решений с клиентами из финансовой индустрии. Это сигнал о стратегии Sakana: вместо массового продукта они фокусируются на глубокой B2B-интеграции в высокомаржинальных вертикалях. Новость указывает на растущий спрос со стороны крупных корпораций на кастомные ИИ-решения под, а не на использование готовых API. Sakana.ai

✔️Apple расширяет функции AirPods

Синхронный перевод теперь работает не только на новых моделях — поддержку получили и AirPods Pro 2, и AirPods 4.
Условие: нужны iPhone 15 Pro или новее с iOS 26.
На старте доступны 5 языков: английский, французский, немецкий, португальский и испанский.

✔️ Claude научился создавать и редактировать файлы: Excel, PowerPoint, Docs и PDF.

Anthropic представила бета-доступ к функции создания файлов прямо в чате. ИИ теперь может генерировать полноценные, готовые к использованию документы: финансовые модели с формулами, дашборды в таблицах, презентации на основе отчетов и многое другое. Для этого Claude получает доступ к изолированной компьютерной среде («Claude’s computer»), где выполняет код и запускает программы для обработки данных и сборки финальных файлов. Это не просто текстовый вывод, а работа в полноценных приложениях. Функция доступна для корпоративных планов, для Pro — появится в ближайшие недели. Anthropic прямо предупреждает о рисках конфиденциальности, так как процесс требует доступа в интернет. anthropic.com

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6931🔥11🍓2
🧠 ИИ генерирует научный код лучше людей.

Сегодняшний дамп статей от Google Research — это не очередной инкрементальный апдейт, а знаковое событие.

Исследователи представили систему, которая автоматически создаёт экспертное ПО для научных задач, и она уже побеждает на профессиональных лидербордах.

Это не просто ещё один кодогенератор.

Система использует LLM (Gemini), управляемую древовидным поиском (Tree Search) — алгоритмом из мира AlphaGo. Её цель — не просто скомпилировать код, а итеративно улучшать его, максимизируя конкретную метрику качества (score) на реальных данных. Учёные называют такие задачи «scorable tasks».

Что система сделала на практике:

1. Биоинформатика (scRNA-seq): Открыла 40 новых методов для интеграции данных single-cell, которые побили лучшие человеческие методы на публичном лидерборде OpenProblems. ИИ не просто скопировал известный метод BBKNN, а улучшил его, скомбинировав с другим алгоритмом (ComBat), до чего люди не додумались.
2. **Эпидемиология (COVID-19):** ИИ сгенерировал 14 моделей, которые в течение всего сезона 2024/25 стабильно показывали результаты лучше, чем ансамбль CDC и любые отдельные модели при прогнозировании госпитализаций.
Работа с временными рядами обычно очень сложна, но здесь ИИ справился и превзошёл существующие подходы.

3. Другие области: Система также показала SOTA в:
· Сегментации спутниковых снимков (DLRSD benchmark, mIoU > 0.80)
· Прогнозировании нейронной активности целого мозга zebrafish (ZAPBench)
· Прогнозах временных рядов (GIFT-Eval benchmark)
· Численном решении сложных интегралов, где стандартная scipy.integrate.quad() падает.

🟠Как это работает?

Вместо того чтобы с нуля генерировать код, система начинает с существующего решения (например, вызова quad() или простой модели) и запускает древовидный поиск. На каждом шаге LLM предлагает «мутации» — варианты изменения кода. Дерево поиска решает, какую ветку развивать дальше, балансируя между эксплуатацией (улучшение текущего лучшего решения) и исследованием (попытка радикально новых идей).

Ключевая фишка — система умеет интегрировать научные идеи извне. Ей можно скормить PDF научной статьи, и она попытается реализовать описанный там метод. Более того, ИИ может комбинировать идеи из разных статей, создавая гибридные методы, которые и приводят к прорыву.

🟠Что это значит?

Это не замена учёным. Это мощнейший инструмент усиления. Система за часы прорабатывает и тестирует идеи, на которые у исследовательской группы ушли бы недели или месяцы. Она без устали перебирает «иголки в стоге сена» — те самые нетривиальные решения, которые ведут к скачку в качестве.

Пока что система требует чётко определённой метрики для максимизации. Но для огромного пласта эмпирической науки (от биологии и медицины до климатологии и астрофизики) это и есть основной способ оценки гипотез.

Вывод: Это один из самых убедительных на сегодня шагов к реальному ИИ-ассистенту для учёных. Он не просто отвечает на вопросы — он проводит вычислительные эксперименты и находит решения, превосходящие человеческие.

🟢Оригинал статьи: An AI system to help scientists write expert-level empirical software
🟢Код и примеры решений: github.com/google-research/score

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Science #MachineLearning #LLM #Research #GoogleAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
185🔥40👍20🤔6🤣5😐5🥰2❤‍🔥1👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Мы сделали для вас выжимку из вчерашнего 44-минутного интервью Илона Маска на All-In Summit.

🤖 Optimus

- Tesla завершает разработку Optimus Gen 3. Маск называет его «выдающимся роботом» (кто бы сомневался).
- Робот получит человеческую ловкость рук и ИИ-разум, способный ориентироваться в реальности.
- Цепочек поставок нет - всё создаётся с нуля: от электродвигателей до электроники. На одну руку приходится 26 актуаторов (исполнительных механизмов, которые преобразуют энергию в движение).
- При выпуске 1 млн штук в год цена может снизиться до $20,000, хотя один AI-чип стоит $5–6K и выше.
- Маск: *«Если Optimus будет успешен - это станет крупнейшим продуктом в истории»* (и снова маркетинг).
- Встроенный LLM без подписки.

🖥️ AI-чипы и FSD

- AI5 - собственный суперчип Tesla для ИИ. Он обещает огромный скачок вперёд:
- до 40× быстрее AI4 по отдельным метрикам,
- 8× больше вычислений,
- 10× больше памяти,
- 5× выше пропускная способность памяти.
- Команды «железа» и софта впервые разрабатывают чип совместно.
- Даже AI4 позволит достичь серьёзной автономности.
- Маск утверждает: к концу года продукты на новых чипах будут казаться «почти разумными».

📡 Starlink
- Новый диапазон частот позволит передавать интернет напрямую со спутника в смартфон.
- Понадобятся новые чипсеты - такие телефоны появятся через ~2 года.
- Интернет будет работать везде, включая здания и даже подземные пространства.
- Можно будет оформить аккаунт Starlink вместо Verizon/AT&T, хотя операторы полностью с рынка не уйдут.
- Маск не исключает, что SpaceX может купить телеком-компании ради доступа к спектру.

⭐️Starship
- С 2026 года SpaceX планирует демонстрировать полную многоразовость — с возвратом корабля и бустера.
- Starship V3 — радикально переработанный, способен выводить более 100 тонн на орбиту.
- Маск считает, что самодостаточная жизнь на Марсе возможна примерно через 25 лет.

🔥 Искусственный интеллект
- Уже в следующем году ИИ станет умнее любого человека.
- К 2030 году он превзойдёт интеллект всего человечества вместе взятого.
- Человеческий интеллект, по мнению Маска, будет снижаться.

💬 Самая яркая цитата прозвучала в адрес правительства США:
*«Если ИИ и роботы не решат проблему госдолга — нам крышка».*


В итоге Маск делает ставку на Optimus как на будущий «самый крупный продукт», улучшает AI-чипы, выводит Starlink в новый формат глобальной связи и готовит Starship к Марсу.

@ai_machinelearning_big_data


#ElonMusk #Interview #AI #Robotics #Optimus #Tesla #FSD #Starlink #Starship #SpaceX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7143🔥25😁14🌭5👏2👀1
💰 OpenAI заключила гигантский контракт с Oracle на $300 млрд на облачные вычисления сроком примерно на 5 лет - сообщает Wall Street Journal.

Это один из крупнейших договоров на облачные вычисления в истории.

Расходы на инфраструктуру для ИИ продолжают расти рекордными темпами, несмотря на опасения «перегрева» рынка.

Масштаб сделки:
- OpenAI потребуется 4,5 гигаватта мощности - это больше, чем две плотины Гувера, или электричество для 4 миллионов домов.
- Oracle уже демонстрирует рост: акции компании подскочили, а Ларри Эллисон (глава Oracle) за сутки заработал $101 млрд и стал самым богатым человеком на планете, обогнав Илона Маска.

Рынок ИИ-вычислений превращается в арену сделок планетарного масштаба — где стоимость инфраструктуры измеряется сотнями миллиардов долларов и требует энергопотребления на уровне целых стран.

🟢 Подробнее: wsj.com/business/openai-oracle-sign-300-billion-computing-deal-among-biggest-in-history-ff27c8fe

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Cloud #OpenAI #Oracle #DataCenters
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
107🔥38👍17🤔4🌭4😢3🤨3😁1
📊 Stack Overflow жив, но постепеноо меняется.

С появлением ChatGPT активность на Stack Overflow снизилась, но характер вопросов сильно изменился.

🔹 Вопросов стало меньше, но они стали длиннее и сложнее. 🔹 Количество примеров кода выросло, особенно в Python (+21%) - это значит, что теперь в вопросах и ответах на Stack Overflow стало значительно больше кода.
🔹 И сами ответы тоже стали длиннее и содержательнее.

Учёные проанализировали данные за 2 года и сравнили активность до и после запуска ChatGPT.

Они измеряли длину постов, объём кода, просмотры и оценки, а также оценивали уровень сложности вопросов (лёгкие, средние, сложные).

📈 Выводы:
- В цлеом, общее число вопросов продолжает снижаться.
- Лёгких вопросов становится меньше.
- Вопросов среднего уровня стало больше .
- Сложные остаются примерно на том же уровне.

👉 Логика проста:
- Простые вопросы люди теперь задают ChatGPT.
- На Stack Overflow приносят сложные и запутанные случаи, где нужен контекст и человеческий опыт.

Так что Stack Overflow не умирает - он превращается в площадку для глубоких технических обсуждений, а «быстрые фиксы» постепенно уезжают к ИИ.

📖 Подробности в исследовании: https://arxiv.org/abs/2509.05879

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1165👍68🔥10👏4😨4