🧩 Реализация консенсусного алгоритма Raft

• Когда речь идет о распределенных системах и сетевых приложениях, консенсусный алгоритм становится must have. Эти алгоритмы играют ключевую роль в обеспечении надежности, согласованности и целостности данных в условиях, когда у нас есть несколько участников (узлов), работающих в сети.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Борьба с несбалансированными данными

• Почему несбалансированные данные - это такая большая проблема? Все начинается с того, что в реальном мире классы могут быть не равномерно представлены в наших данных.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Преимущества Python – ключ к успешной карьере в IT

• Рассказали, какими преимуществами обладает Python для разработчиков разного уровня подготовки от “Trainee” до “Senior”.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Как создать API на Python без усилий на деплой

• Разобрали на примере, как создать API на Python: выполнили деплой приложения на FastAPI, создали GET-запрос.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Искусственный интеллект на Python с использованием TensorFlow и Keras

• Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Ускорение кода на Python средствами самого языка

• Каким бы хорошим не был Python, есть у него проблема известная все разработчикам — скорость.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 10 самых распространенных ошибок безопасности в Python и как их избежать

• Писать защищенный код сложно. Когда вы изучаете язык, модуль или фреймворк, вы узнаете, как это предполагается использовать. Вам также нужно подумать о том, как их можно использовать неправильно в контексте безопасности. Python не является исключением, даже в документации стандартной библиотеки есть описание плохих практик написания защищенных приложений. Тем не менее, многие Python-разработчики просто не знают о них.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

• Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Автоматизация выявления вредоноса в реестре Windows

• Автор работает аналитиком 3 линии SOC, и ему есть чем поделиться в области реагирования на компьютерные инциденты на хостах под управлением Windows.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Регулярные выражения — это не трудно

• Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить. Если не обращать на них внимания, то сам язык достаточно мал и хорошо переносится из одного языка программирования в другой.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast

• В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI

• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Решение школьных задач по химии в Python

• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.

• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше?

• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python

• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Как с помощью Python делать красивые математические анимации?

• Показываем на примерах, как использовать навыки Python, чтобы сделать красивые математические анимации.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Как создавать веб-приложение с машинными обучением за один взмах волшебной палочки?

• Написали библиотеку на Python , которая позволяет создавать и запускать приложения с любой моделью машинного обучения.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Как работают импорты в Python?

• Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3.

• Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.

🧷 Читать статью

#Статья