📌 Использование списков, как стеков.

• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).

Например (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по операциям с контейнерными типами данных

Операции для всех контейнерных типов(на картинке).

#Шпаргалка

🧩 Решение школьных задач по химии в Python

• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.

🧷 Читать статью

#Статья

Создаем виртуальное окружение venv для Python

• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.

• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Сравнение списков.

• Сравнение списков несколько отличается от сравнения простых числовых значений. Во-первых, списки должны быть одинакового типа. Во-вторых сравнение идёт в лексикографическом порядке, т.е оцениваются вначале первые элементы последовательностей, если они не равны, то далее возвращается результат(>;<;!=), иначе оценивается следующая пара элементов.

• Последовательности будут равны только в том случае, если все их элементы будут соответственно равны. Кроме этого, более длинная последовательность будет всегда больше более короткой.Строки сравниваются, учитывая порядок символов в строках в таблице ASCII.

Приведём примеры сравнения последовательностей (код на картинке).

📕 Документация

#урок

🧩 Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.

• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.

🧷 Читать статью

#Статья

Как закоммитить код на Github из PyCharm?

• Это видео специально записано для серии видео уроков делаем сайт недвижимости на Python используя фреймворк Django.

🧷 Смотреть видео

#Видео

📌 Словари.

• Во всех рассмотренных последовательностях обращаться к отдельным элементам нужно было по индексу. Иную форму организации последовательности представляют словари. В словарях для доступа к отдельным его элементам используются ключевые индексы, подобные индексам в базах данных. Индексом может быть любой неизменяемый объект, такой как строка, число, константный список(такой список может содержать только строки, числа или другие константные списки).

• В тексте программы словари задаются фигурными скобками {} с элементами словаря. Каждому элементу словаря должен соответствовать определённый индекс, который отделяется от элемента двоеточием(“индекс:значение”). К элементам словаря можно обращаться по соответствующим им индексам. При обращении к несуществующему индексу возникает ошибка.

Вот простой пример использования словаря (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Как сделать сайт на Django на VDS хостинге?

• Это займет 15-25 минут и вы сможете на своем VDS сервере поднимать сайты на фреймворке Django.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше?

• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.

🧷 Читать статью

#Статья

Джуны — всё, ИИ победил. По статистике BCG, за последний год компании выбросили на улицу 75% молодняка. При этом миддлам и сеньорам зарплаты подняли в 4 (!) раза.

Чтобы подняться до уровня элит в аномально короткие сроки — подпишитесь на легендарные каналы для айтишников:

Новости и инсайды
Фронтенд разработка
ИИ и биг дата
Node js
Вёрстка
Питон и нейросети
QA-тестировщики

Там раскрыли инфу из курсов общей стоимостью 5.000.000р в эксклюзивных пошаговых инструкциях. Пока остальные пойдут на дно якорем, вы войдете в 10% тех, кто сломал систему.

🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья

📌 Библиотека Python для создания PDF-документов.

• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.

Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).

📕 Документация

#урок

Паттерн Unit of Work на примере FastAPI

• Сегодня узнаем, зачем нужен unit of work и реализуем его на FastAPI проекте.

🧷 Смотреть видео

#Видео

🧩 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python

• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.

🧷 Читать статью

#Статья

⚙️ Как запускать инференс без перегрузки и ручной настройки

Мы знаем, с чем сталкиваются разработчики при работе с генеративными моделями: нехватка ресурсов на локальной машине, конфликты зависимостей, долгие запуски. Все это тормозит эксперименты и отвлекает от сути задачи.

В immers.cloud вы можете запустить инференс на мощных GPU без подготовки среды. Например, взять готовый образ с ComfyUI и SD XL, поднять сервер с RTX 4090 за несколько минут, загрузить нужные веса — и сразу приступить к генерации.

А еще:

💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.

А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
⠀
🔗 Начните сейчас и получите +20 % к первому пополнению

🔖 Шпаргалка Cheatography

В основном она охватывает такие системные темы Python, как sys переменные sys.argv Python, методы файлов, методы списков, методы даты и времени, переменные ОС Python, индексы и фрагменты Python, уникальные методы, строковые методы и т.д.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

📌 Модуль string в Python, текстовые константы и шаблоны.

• Многие функции, ранее реализованные в модуле string, были перенесены в методы объектов str. Модуль string сохраняет несколько полезных констант и классов для работы с объектами str.

• Шаблоны строк предназначены в качестве альтернативы встроенному синтаксису замены переменных при форматировании строк. При интерполяции строки по шаблону string.Template переменные идентифицируются с помощью префикса $, например, $var. В качестве альтернативы, если необходимо выделить их из окружающего текста, они также могут быть обернуты фигурными скобками, например ${var}.

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по ускоренному курсу Python

Еще одна практическая и многостраничная шпаргалка по Python, предназначенная для начинающих, но также может оказаться полезной для профессиональных и опытных разработчиков.

👉 Смотреть шпаргалку

#Шпаргалка

📌 Модуль pyftpdlib в Python, FTP-сервер.

• Модуль pyftpdlib реализует серверную часть протокола FTP, как определено в RFC-959. По своей природе pyftpdlib является асинхронным. Это означает, что он использует один процесс/поток для обработки нескольких клиентских подключений и передачи файлов. Вот почему он такой быстрый, легкий и масштабируемый.

• Изменить асинхронную модель легко. Для этого нужно вместо класса FTPServer использовать классы ThreadedFTPServer или MultiprocessFTPServer. На практике это означает, что можно не бояться длительных блокирующих операции, а следовательно использовать FTP-сервер на медленных файловых системах.

Так как модуль pyftpdlib не входит в стандартную библиотеку Python, его необходимо установить отдельно. Сделать это можно с помощью менеджера пакетов pip (код на картинке).

📕 Документация

#урок