📌 Celery

Celery — программа, которая отслеживает и выполняет задачи. Её смысл в том, что она может выполнять несколько задача параллельно и не блокирует поставщиков задач.

У неё есть набор обработчиков, которые и занимаются выполнением задач. Хранятся задачи внутри базы данных, зачастую это Redis или RabbitMQ.

Celery хорошо себя чувствует и при масштабировании, ведь обработчиков можно запустить на нескольких серверах.

#урок

🧩 Как напечатать таблицу с помощью f-string

В этой статье мы разберём как напечатать красивые таблицы:
• С одинаковой шириной колонок;
• Сразной шириной колонок;
• С шапкой из двух строк.

А также создадим функции:
• С параметром максимальной ширины таблицы;
• Для записи таблицы в текстовый файл.

🧷 https://tproger.ru/articles/kak-napechatat-tablicu-s-pomoshhju-f-string/

#Статья

📌 python-crontab

Если у вас никак не складывается с конфигами crontab, попробуйте эту библиотеку. Её можно назвать простым редактором cron.

Установка: pip install python-crontab

📕 PyPi

#урок

🧩 Подробный Python: или как переступить границу знаний

• Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова.

🧷 https://tproger.ru/articles/podrobnyj-python-ili-kak-perestupit-granicu-znanij/

#Статья

📌 secrets

Модуль random генерирует псевдослучайные числа, а значит их можно предсказать имея определённые данные. Он не может использоваться в криптографии, а secrets — вполне.

Основная фишка в генерации токенов в виде набора байтов, шестнадцатеричных чисел или фрагмента ссылки.

#урок

🧩 Списки в Python: методы и основные операции

• Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

• В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними.

🧷 https://tproger.ru/articles/spiski-v-python-osnovy-i-metody/

#Статья

🧩 Обзорный анализ Python веб-фреймворков

• Вместе с ML и Data Science, Web является одним из трёх китов, на которых стоит популярность языка Python. В данном анализе опустим все прелести Python и рассмотрим только веб-инструментарий, то есть фреймворки. Посмотрим, что выгодно отличает их от фреймворков в других языках, и разберём, в чём они конкурируют между собой.

🧷 https://tproger.ru/articles/obzornyj-analiz-python-veb-frejmvorkov/

#Статья

📌 SQLite

Реляционная база данных внутри файла. У неё только базовые возможности, но она подойдёт для маленьких систем и для тестирования.

Для работы с ней есть встроенная библиотека — sqlite3. Также SQLite можно использовать и вместе с ORM, такими как SQLAlchemy.

📕 Документация

#урок

🔖 Шпаргалка по функциям Python

• Функция в Python — это фрагмент кода для повторного использования, который применяется для выполнения одного связанного действия.

#Шпаргалка

🔖 Шпаргалка по типам данных

• Типы данных - это классификация или категоризация элементов данных. Он представляет собой тип значения, которое указывает, какие операции могут быть выполнены с конкретными данными. Поскольку в программировании на Python все является объектом, типы данных на самом деле являются классами, а переменные-экземплярами (объектами) этих классов.

#Шпаргалка

📌 Цепочки присваивания значений

• Простое присваивание значений допускает использование цепочек, образованных целевыми ссылками и знаками равенства =. Например, следующая инструкция выполняет групповое присваивание, связывая переменные a, b, c с одним и тем же значением expr: a = b = c = expr.

• При выполнении группового присваивания выражение, находящееся в правой части expr, вычисляется только один раз, независимо от количества целевых ссылок a, b, c, указанных в инструкции. Каждая из целевых ссылок, в порядке следования слева направо, связывается с единственным объектом expr, как если бы несколько операций присваивания выполнялись поочередно.

📕 Документация

#урок

📌 Context Manager

Это мощный инструмент для управления ресурсами: файлами, которые нужно закрывать, соединениями, блокировками. Если что-то нужно сделать после работы с файлом, лучше всего использовать with.

Оператор вызывает __enter__ у объекта, выполняет первоначальные функции, а по окончанию работы — exit, где менеджер может освободить ресурсы, закрыть файл или соединение.

#урок

📌 Класс dict() в Python создает словарь.

• Функция dict() создаст словарь, инициализированный из необязательного позиционного аргумента и возможно пустого набора ключевых аргументов.

• Если позиционный аргумент не задан, создается пустой словарь. Если заданы позиционные аргументы и они являются объектами сопоставления ('one': 1), создается словарь с теми же парами ключ-значение, что и объект сопоставления. В противном случае позиционный аргумент должен быть итерируемым объектом. Каждый элемент в массиве должен быть итерируемым с двумя объектами. Первый объект каждого элемента становится ключом в новом словаре, а второй объект-соответствующим значением. Если ключ встречается более одного раза, последнее значение для этого ключа становится соответствующим значением в новом словаре.

• Если заданы ключевые аргументы и их значения добавляются в словарь, созданный из позиционных аргументов, то значение одинакового ключа из позиционного аргумента заменяется значением ключевого аргумента.

• Предоставление ключевых аргументов dict(one=1, two=2, three=3) работает только для ключей, которые являются действительными идентификаторами Python. В противном случае могут быть использованы любые действительные ключи.

📕 Документация

#урок

📌 Функция eval() выполняет строку-выражение с кодом.

• Функция eval() выполняет строку-выражение, переданную ей в качестве обязательного аргумента и возвращает результат выполнения этой строки.

• Аргументами eval() являются строка-выражение expression, которую требуется исполнить и необязательные глобальные globals и локальные locals значения. Передаваемые в функцию глобальные переменные должны быть словарем dict. Передаваемые локальные переменные могут быть любым отображающим объектом.

• Если глобальные переменные указаны, но словарь globals не содержит атрибута __builtins__ данные переданного словаря со значениями будут дополнены данными общего глобального пространства, перед разбором выражения. Таким образом, выражение будет иметь доступ ко всем встроенным модулям.

📕 Документация

#урок