🤖 Ищем Machine learning специалистов. Релокейт, удалёнка, платим много!
Специально для Вас, собираем лучшие вакансии, только с прямыми контактами в Telegram!
🤖 ML & DS👩💻 Python
👩💻 Java 👣 Go
🖼️ PHP 👩💻 Node.js
👩💻 C# 👩💻 DevOps
🔎 QA🖥 SQL
👩💻 UX/UI 👩💻 Frontend
👩💻 Mobile 👩💻 Analyst
💼 1C
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Специально для Вас, собираем лучшие вакансии, только с прямыми контактами в Telegram!
🤖 ML & DS
🔎 QA
💼 1C
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3❤2
Используем ChatGPT API бесплатно с Python
• Сегодня автор представит вам, как абсолютно бесплатно использовать ChatGPT API, включая его самую последнюю версию - четвёртую. Мы будем работать с Python, как обычно.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Сегодня автор представит вам, как абсолютно бесплатно использовать ChatGPT API, включая его самую последнюю версию - четвёртую. Мы будем работать с Python, как обычно.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤7👍4🔥1
🧩 Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI
• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.
🧷 Читать статью
#Статья
• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.
🧷 Читать статью
#Статья
❤7👍2
📌 Использование списков, как стеков.
• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).
Например (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).
Например (код на картинке).
📕 Документация
#урок
❤7👍5
🔖 Шпаргалка по операциям с контейнерными типами данных
Операции для всех контейнерных типов(на картинке).
#Шпаргалка
Операции для всех контейнерных типов(на картинке).
#Шпаргалка
❤9🔥5👍1
🧩 Решение школьных задач по химии в Python
• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.
🧷 Читать статью
#Статья
• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.
🧷 Читать статью
#Статья
❤7🔥4
Создаем виртуальное окружение venv для Python
• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.
• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• В этом уроке вы узнаете, что такое виртуальное окружение или виртуальные среды, зачем они нужны, как их создавать и использовать.
• Научимся создавать файл requirements.txt и устанавливать много пакетов одной командой.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤7👍4
📌 Сравнение списков.
• Сравнение списков несколько отличается от сравнения простых числовых значений. Во-первых, списки должны быть одинакового типа. Во-вторых сравнение идёт в лексикографическом порядке, т.е оцениваются вначале первые элементы последовательностей, если они не равны, то далее возвращается результат(>;<;!=), иначе оценивается следующая пара элементов.
• Последовательности будут равны только в том случае, если все их элементы будут соответственно равны. Кроме этого, более длинная последовательность будет всегда больше более короткой.Строки сравниваются, учитывая порядок символов в строках в таблице ASCII.
Приведём примеры сравнения последовательностей (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Сравнение списков несколько отличается от сравнения простых числовых значений. Во-первых, списки должны быть одинакового типа. Во-вторых сравнение идёт в лексикографическом порядке, т.е оцениваются вначале первые элементы последовательностей, если они не равны, то далее возвращается результат(>;<;!=), иначе оценивается следующая пара элементов.
• Последовательности будут равны только в том случае, если все их элементы будут соответственно равны. Кроме этого, более длинная последовательность будет всегда больше более короткой.Строки сравниваются, учитывая порядок символов в строках в таблице ASCII.
Приведём примеры сравнения последовательностей (код на картинке).
📕 Документация
#урок
❤7👍3👎1
🧩 Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота
• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.
• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.
🧷 Читать статью
#Статья
• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.
• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.
🧷 Читать статью
#Статья
❤8👍4👎1
Как закоммитить код на Github из PyCharm?
• Это видео специально записано для серии видео уроков делаем сайт недвижимости на Python используя фреймворк Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Это видео специально записано для серии видео уроков делаем сайт недвижимости на Python используя фреймворк Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤6👍4
📌 Словари.
• Во всех рассмотренных последовательностях обращаться к отдельным элементам нужно было по индексу. Иную форму организации последовательности представляют словари. В словарях для доступа к отдельным его элементам используются ключевые индексы, подобные индексам в базах данных. Индексом может быть любой неизменяемый объект, такой как строка, число, константный список(такой список может содержать только строки, числа или другие константные списки).
• В тексте программы словари задаются фигурными скобками {} с элементами словаря. Каждому элементу словаря должен соответствовать определённый индекс, который отделяется от элемента двоеточием(“индекс:значение”). К элементам словаря можно обращаться по соответствующим им индексам. При обращении к несуществующему индексу возникает ошибка.
Вот простой пример использования словаря (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Во всех рассмотренных последовательностях обращаться к отдельным элементам нужно было по индексу. Иную форму организации последовательности представляют словари. В словарях для доступа к отдельным его элементам используются ключевые индексы, подобные индексам в базах данных. Индексом может быть любой неизменяемый объект, такой как строка, число, константный список(такой список может содержать только строки, числа или другие константные списки).
• В тексте программы словари задаются фигурными скобками {} с элементами словаря. Каждому элементу словаря должен соответствовать определённый индекс, который отделяется от элемента двоеточием(“индекс:значение”). К элементам словаря можно обращаться по соответствующим им индексам. При обращении к несуществующему индексу возникает ошибка.
Вот простой пример использования словаря (код на картинке).
📕 Документация
#урок
👍6❤5
Как сделать сайт на Django на VDS хостинге?
• Это займет 15-25 минут и вы сможете на своем VDS сервере поднимать сайты на фреймворке Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Это займет 15-25 минут и вы сможете на своем VDS сервере поднимать сайты на фреймворке Django.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤6👍3
🧩 httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше?
• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.
🧷 Читать статью
#Статья
• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.
🧷 Читать статью
#Статья
❤7👍4
Джуны — всё, ИИ победил. По статистике BCG, за последний год компании выбросили на улицу 75% молодняка. При этом миддлам и сеньорам зарплаты подняли в 4 (!) раза.
Чтобы подняться до уровня элит в аномально короткие сроки — подпишитесь на легендарные каналы для айтишников:
Новости и инсайды
Фронтенд разработка
ИИ и биг дата
Node js
Вёрстка
Питон и нейросети
QA-тестировщики
Там раскрыли инфу из курсов общей стоимостью 5.000.000р в эксклюзивных пошаговых инструкциях. Пока остальные пойдут на дно якорем, вы войдете в 10% тех, кто сломал систему.
Чтобы подняться до уровня элит в аномально короткие сроки — подпишитесь на легендарные каналы для айтишников:
Новости и инсайды
Фронтенд разработка
ИИ и биг дата
Node js
Вёрстка
Питон и нейросети
QA-тестировщики
Там раскрыли инфу из курсов общей стоимостью 5.000.000р в эксклюзивных пошаговых инструкциях. Пока остальные пойдут на дно якорем, вы войдете в 10% тех, кто сломал систему.
❤2
🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью
• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.
🧷 Читать статью
#Статья
• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.
🧷 Читать статью
#Статья
❤6🔥4👍1
📌 Библиотека Python для создания PDF-документов.
• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.
Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).
📕 Документация
#урок
• Это библиотека для создания PDF-документов на Python. Представляет собой форк неподдерживаемого модуля PYFPDF.
Минимальный пример создания PDF-документа (код на картинке).
📕 Документация
#урок
❤7😁3
Паттерн Unit of Work на примере FastAPI
• Сегодня узнаем, зачем нужен unit of work и реализуем его на FastAPI проекте.
🧷 Смотреть видео
#Видео
• Сегодня узнаем, зачем нужен unit of work и реализуем его на FastAPI проекте.
🧷 Смотреть видео
#Видео
❤6👍4
🧩 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python
• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
🧷 Читать статью
#Статья
• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.
🧷 Читать статью
#Статья
❤6🔥4
⚙️ Как запускать инференс без перегрузки и ручной настройки
Мы знаем, с чем сталкиваются разработчики при работе с генеративными моделями: нехватка ресурсов на локальной машине, конфликты зависимостей, долгие запуски. Все это тормозит эксперименты и отвлекает от сути задачи.
В immers.cloud вы можете запустить инференс на мощных GPU без подготовки среды. Например, взять готовый образ с ComfyUI и SD XL, поднять сервер с RTX 4090 за несколько минут, загрузить нужные веса — и сразу приступить к генерации.
А еще:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
⠀
🔗 Начните сейчас и получите +20 % к первому пополнению
Мы знаем, с чем сталкиваются разработчики при работе с генеративными моделями: нехватка ресурсов на локальной машине, конфликты зависимостей, долгие запуски. Все это тормозит эксперименты и отвлекает от сути задачи.
В immers.cloud вы можете запустить инференс на мощных GPU без подготовки среды. Например, взять готовый образ с ComfyUI и SD XL, поднять сервер с RTX 4090 за несколько минут, загрузить нужные веса — и сразу приступить к генерации.
А еще:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
⠀
🔗 Начните сейчас и получите +20 % к первому пополнению
❤2🔥2👍1
🔖 Шпаргалка Cheatography
В основном она охватывает такие системные темы Python, как sys переменные sys.argv Python, методы файлов, методы списков, методы даты и времени, переменные ОС Python, индексы и фрагменты Python, уникальные методы, строковые методы и т.д.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
В основном она охватывает такие системные темы Python, как sys переменные sys.argv Python, методы файлов, методы списков, методы даты и времени, переменные ОС Python, индексы и фрагменты Python, уникальные методы, строковые методы и т.д.
👉 Смотреть шпаргалку
#Шпаргалка
❤6👍3