Для тех, кто часто на GitHub , прилетела приятная новость.

Появилось расширение для Chrome под названием SimRepo. Его фишка простая. Оно показывает похожие репозитории для любого проекта, который ты открываешь на GitHub.

Каждый раз, когда открываешь репозиторий, расширение автоматически подкидывает список похожих проектов.

Это удобно, если хочешь найти аналог получше 🤝

👉 @PythonPortal

Совет по чистому коду в Python:

Используй .get() для доступа к значению по ключу в словаре с дефолтным значением.

Так код получается короче и понятнее.

Метод вернет значение по ключу, если он существует, иначе вернет заданное значение по умолчанию.

Пример:

user_info = {
    "username": "john_doe",
    "email": "john@example.com",
    # ключ "role" отсутствует
}

email = user_info.get("email", None)     # Результат: "john@example.com"
user_role = user_info.get("role", "guest")  # Результат: "guest"

👉 @PythonPortal

Разработчик выложил новый Colab-ноутбук, в котором пошагово показан процесс создания звукового синтезатора на Python. В проекте демонстрируются основы генерации звука, создание мелодий и применение различных аудиоэффектов, включая эхо, панораму и low-pass фильтр.

Ноутбук доступен для запуска напрямую в браузере через Google Colab по ссылке ⌨️

👉 @PythonPortal

Приватная? Вот и не лезь туда, оно тебя сожрет

👉 @PythonPortal

Эта новая функция терминала VS Code имба

Если вы хотите выполнить какое-либо действие в терминале, но не помните точную команду, просто нажмите Ctrl + i в терминале. Откроется небольшое окно чата.

Теперь вы можете вводить текст на обычном языке, и VS Code определит правильную команду и запустит ее для вас. Это сэкономит вам массу времени и нервов. 😏

👉 @PythonPortal

Что происходит, если поделить на ноль на механическом калькуляторе 50-х?

В 50-х механические калькуляторы не имели защитных проверок, как современные устройства.

Поэтому если кто-то пытался разделить число на ноль, машина не показывала ошибку. Вместо этого она уходила в бесконечный цикл и начинала бешено крутить шестеренки.

Это продолжалось потому, что устройство пыталось посчитать то, что по сути не имеет результата, и просто не понимало, когда нужно остановиться. 🤙

👉 @PythonPortal

Мысли профдеформированного

👉 @PythonPortal

Нашёл инструмент под названием Logsensor. Это утилита на Python, которая помогает находить логин-панели и проверять POST-формы на SQL-инъекции.

Работает не только по одному сайту, а умеет гонять сразу пачку хостов. Есть поддержка таргет-сканов отдельных форм и прокси. 🛡

Выглядит как полезная штука для тестеров безопасности, CTF-наблюдателей и тех, кто любит ковырять веб-уязвимости.

Репозиторий тут: https://github.com/Mr-Robert0/Logsensor

👉 @PythonPortal

Нашлась полезная штука для тех, кто хочет наконец-то подружиться с Git — бесплатная онлайн-книга "Pro Git"

Она не просто перечисляет команды, а нормально объясняет как Git живёт внутри, почему он работает именно так и как это использовать с умом. Подача простая, начинаешь с базовых вещей, а потом плавно переходишь к продвинутым сценариям и внутренней логике системы. ✏️

👉 @PythonPortal

17-летний парень собрал протез руки с управлением через мозг за 300 долларов.

Да, за 300.

Вещь, которая обычно стоит около 450 тысяч.

Просто вдумайся.

Школьник, у себя дома, с помощью AI, дешевых компонентов и 23 тысяч строк кода сделал устройство, которое читает сигналы мозга без операций, без имплантов и без ценника в полмиллиона.

Это не милая вдохновляющая история.

Это сигнал.

Как вообще ученик старшей школы смог собрать что-то в 1500 раз дешевле индустриального стандарта?

Что это говорит об инновациях?

О ценообразовании?

О том, кто реально получает доступ к технологиям, меняющим жизнь?

Конечно, медицинские протезы дорогие не просто так:
материалы, тесты, сертификация, кастомизация.

Но если честно, не все это тянет на ценник в полмиллиона.

Эта история показывает простой факт:

Будущее доступных технологий придет не от системы.

Оно придет от тех, кто готов ее ломать и переизобретать.

Если 17-летний школьник может приблизиться к топовым протезам за копейки…

почему такие решения недоступны миллионам, которые в них нуждаются?

Как считаешь — это момент прорыва или только начало большой революции? 😕

👉 @PythonPortal

Я - это другое

👉 @PythonPortal

Прокачай логику программирования с этим ресурсом 🥹

Разрули 24 челленджа на JavaScript, TypeScript и Python

✓ Каждый день декабря открывается новый челлендж
✓ Ачивки, рейтинг и фидбек
✓ Финальный подарок, который можно забрать
✓ Бесплатно

→ adventjs.dev

👉 @PythonPortal

Подсказка по Python.

Декоратор @dataclass сам генерирует стандартные методы вроде init, repr и eq на основе атрибутов класса.

Пример 👇

# с dataclass
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Point:
    x: int
    y: int

А вот как это выглядело бы без @dataclass:

class Point:
    def __init__(self, x: int, y: int):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return f"Point(x={self.x}, y={self.y})"

    def __eq__(self, other):
        return (self.x, self.y) == (other.x, other.y)

dataclass экономит время и избавляет от шаблонного кода, когда класс просто хранит данные.

👉 @PythonPortal

Кто-то явно готовит что-то мощное для Python 3.15. Похоже, нас ждёт очень крутой новый профайлер

👉 @PythonPortal

Когда решил прочитать документацию к библиотеке прямо во время деплоя:

👉 @PythonPortal

Алгоритм Луна, созданный Хансом Петером Луном в 50-х, это математический способ проверить, корректно ли сформирован номер карты перед тем, как система его обработает. Он не проверяет баланс и не подтверждает реальное существование аккаунта, а просто ловит опечатки и отсеивает номера, которые в принципе не могут быть валидными.

Зачем он нужен:

Быстро понять, что номер введён с ошибкой

Избежать лишних запросов в базу

Снизить нагрузку на сервис и количество фейлов при операций

По сути, Луна — это быстрый фильтр, который не даёт системе тратить ресурсы на заведомо невозможный номер.

Пример с вымышленным номером:

4539 1488 0343 6467

Переворачиваем цифры справа налево
7 6 4 6 3 4 3 0 8 8 4 1 9 3 5 4

Удваиваем каждую вторую цифру:

Первая цифра (7) остаётся как есть.
Вторая (6) удваивается и становится 12.
Вся последовательность получается такой:

7, 12, 4, 12, 3, 8, 3, 0, 8, 16, 4, 2, 9, 6, 5, 8

Все значения больше 9 уменьшаем на 9
(12 → 3, 12 → 3, 16 → 7)

Итоговый ряд:
7, 3, 4, 3, 3, 8, 3, 0, 8, 7, 4, 2, 9, 6, 5, 8

Складываем все числа
Сумма: 80

Проверка

Алгоритм Луна проходит, потому что сумма кратна 10 (заканчивается на 0).

Итог

Алгоритм Луна применяют не только в банковских картах, но и в любых идентификаторах, где важно быстро ловить ошибки. Его задача убедиться, что номер правильно сформирован перед обработкой, чтобы избежать лишних ошибок и не тратить ресурсы впустую.

👉 @PythonPortal