Наконец-то появился open-source инструмент для контекстной инженерии на Python.

Pixeltable это единая декларативная платформа, которая закрывает весь мультимодальный пайплайн от хранения данных до выполнения моделей.

Идея простая. Вместо того чтобы связывать между собой векторную БД, SQL-хранилище, сервис эмбеддингов и фреймворк под агентов, всё живет в одной системе.

Документы, эмбеддинги, история диалогов и результаты агентов это просто таблицы. Эмбеддинги считаются автоматически как вычисляемые колонки. Векторный поиск работает вместе с обычными операциями над данными.

Система заточена под полноценный контекстный пайплайн.

Вот стартовый ноутбук с примером того, как построить контекстную инженерию на Pixeltable.

👉 @PythonPortal

Когда стало скучно с одним рабочим проектом и на фрилансе взял еще 2 новых

👉 @PythonPortal

Совет по Python:

Добавление элемента в конец списка работает за O(1), но вставка в середину списка стоит O(n).

collections.deque обеспечивает O(1) при добавлении элементов с любого конца.

👉 @PythonPortal

Линус Торвальдс не против vibe-coding, пока это не используется в вещах, которые реально имеют значение.

Создатель Linux также затронул тему Rust в ядре, проприетарного кода Nvidia и проблему AI-краулеров.

👉 @PythonPortal

Распаковка стала до 30% быстрее в CPython 3.15

В CPython 3.15 появились заметные улучшения скорости декомпрессии: распаковка Zstandard (zstd) теперь быстрее на 25–30%, а zlib работает на 10–15% быстрее при объёмах данных больше 1 МБ. Такой прирост достигли благодаря оптимизации работы с выходными буферами в процессе распаковки.

👉 @PythonPortal

Официальное расширение PostgreSQL для VS Code это мёд 🙂

Microsoft запилил его так, что работать с базой стало намного удобнее, куча полезных фич и никаких танцев с бубном.

Что можно делать:

Просматривать схему базы в удобном визуальном виде

Общаться с базой через агентов

Смотреть метрики и аналитику

Использовать инструменты агентов для более глубоких инсайтов

И это далеко не всё.

Очень удобное расширение, если часто работаешь с Postgres

👉 @PythonPortal

yaml на стероидах

👉 @PythonPortal

PyWhatKit - это одна из самых популярных библиотек для автоматизации WhatsApp и YouTube.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/Ankit404butfound/PyWhatKit

👉 @PythonPortal

Создай QR-код для Wi-Fi на Python за пару секунд

pip install wifi_qrcode_generator

import wifi_qrcode_generator.generator
from PIL import Image

ssid = "CLCoding_WIFI"
password = "supersecret123"
security = "WPA"

from wifi_qrcode_generator.generator import wifi_qrcode
qr = wifi_qrcode(ssid, False, security, password)

qr.make_image().save("wifi_qr.png")
Image.open("wifi_qr.png")

👉 @PythonPortal

Мой любимый лайфхак:

1. находишь лекцию на YouTube
2. берёшь транскрипт через http://ytscribe.ai
3. вставляешь в Gemini с таким промтом:

Сгенерируй изображение. Преврати этот транскрипт в шпаргалку с основными тезисами и выведи финальный результат как изображение 9:16, созданное nano banana.

[ВСТАВЬ ПОЛНЫЙ ТРАНСКРИПТ]

👉 @PythonPortal

Вот как можно запустить Random Forest на GPU.

Hummingbird компилирует уже обученные классические ML-модели в тензорные вычисления. Это позволяет гонять инференс на ускорителях вроде GPU и получать ощутимый прирост скорости.

Ускорение до 40 раз всего двумя строками кода. 😄

👉 @PythonPortal

Git объявил, что в версии 3.0 ветка master будет переименована в main по умолчанию. Ожидается, что это произойдет примерно в 2026 году.

GitHub сделал этот переход ещё в 2020, чтобы избавиться от старого термина master/slave, который тянулся из старых техносистем и архитектур.

👉 @PythonPortal

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

25 ноября (уже сегодня!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍 Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе

На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.

Сохраняем ❤️

👉 @PythonPortal

Современная интернет-инфраструктура наглядно

👉 @PythonPortal

Совет по Django:

Используй python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.

Пример 👇

# Экспорт всей базы в JSON файл
python manage.py dumpdata > data.json

# Экспорт данных конкретного приложения
python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json

👉 @PythonPortal

ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.

Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.

Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.

Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.

Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.

Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.

Отличная работа, Вьет. ✋

Его проекты: https://github.com/vietnh1009

👉 @PythonPortal

Интервьюер:

Можем ли мы сделать это лучше?

👉 @PythonPortal

⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux!

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).

Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.

После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik