А что если можно ускорить Python в 37 раз одной строкой кода?

Медленные Python-функции в больших кодовых базах страшно оптимизировать. Можно попробовать Numba или Cython, но Numba в основном работает только с числовым кодом и NumPy-массивами.

Можно пойти в Cython, но там нужны .pyx-файлы, аннотации типов и сборка. По факту это часы рефакторинга, прежде чем ты вообще увидишь прирост. 😬

Codon решает это одной строкой: декоратор codon.jit компилирует твой Python прямо в машинный код.

Ключевые плюсы:
• Работает с любым Python-кодом, не только с NumPy
• Аннотации типов не нужны, типы выводятся автоматически
• Скомпилированные функции кэшируются и потом вызываются мгновенно
• Никаких изменений в коде, кроме добавления декоратора

Выше реальные замеры производительности:
• Чистый Python: 0.240 с
• Первый вызов Codon: 0.324 с (разовая компиляция)
• Повторные вызовы Codon: 0.006 с (ускорение в 37 раз)

Ссылка на репозиторий: https://bit.ly/4q8SW3q
Запустите этот код: https://bit.ly/492cz6D

👉 @PythonPortal

Игра "Tennis for Two", созданная в 1958 году физиком Уильямом Хигинботэмом , которую часто называют первой видеоигрой, в которой для интерактивного игрового процесса использовался осциллограф

👉 @PythonPortal

ИТ-специалисты, слушающие, как не-ИТ-специалисты говорят о компьютерах

👉 @PythonPortal