В научной работе больше всего времени уходит на чтение статей, данные и отчеты.
На GitHub есть подборка Awesome AI for Science -»»» каталог AI-инструментов для всех этапов исследований.
Внутри:
-» работа с литературой
-» анализ данных
-» превращение статей в постеры
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей
GitHub: http://github.com/ai-boost/awesome-ai-for-science
В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, а также статьи, датасеты и фреймворки.
Фактически это полный набор инструментов для AI-поддержки научных исследований.
👉 @PythonPortal
На GitHub есть подборка Awesome AI for Science -»»» каталог AI-инструментов для всех этапов исследований.
Внутри:
-» работа с литературой
-» анализ данных
-» превращение статей в постеры
-» автоматизация экспериментов
-» инструменты для биологии, химии, физики и других областей
GitHub: http://github.com/ai-boost/awesome-ai-for-science
В списке есть Paper2Poster, MinerU, The AI Scientist, а также статьи, датасеты и фреймворки.
Фактически это полный набор инструментов для AI-поддержки научных исследований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥58😁15👍8❤6💊2🏆1