Нашли годный ресурс для тех, кто присматривается к квантовой разработке.
На GitHub подняли подробный гайд по входу в квантовую разработку и алготрейдинг.
Подборки курсов по Python для finance, материалы по построению стратегий, риск-моделям, анализу временных рядов, примеры кода для трейдинг-ботов и инфраструктуры вокруг всего этого.
В репе даже есть подборка магистерских видеокурсов, которые авторы оценивают примерно в 200k долларов, плюс списки хедж-фондов и HFT-компаний, которые активно нанимают.🥂
👉 @PythonPortal
На GitHub подняли подробный гайд по входу в квантовую разработку и алготрейдинг.
Подборки курсов по Python для finance, материалы по построению стратегий, риск-моделям, анализу временных рядов, примеры кода для трейдинг-ботов и инфраструктуры вокруг всего этого.
В репе даже есть подборка магистерских видеокурсов, которые авторы оценивают примерно в 200k долларов, плюс списки хедж-фондов и HFT-компаний, которые активно нанимают.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤10👍2🔥2
Изучай GPU-программирование с нуля
Начни с Numba, чтобы получить низкоуровневый контроль, потом переходи на Triton и пиши высокопроизводительные ядра в языке, похожем на Python. Практический Jupyter-ноутбук, чтобы быстро стартануть.😊
👉 @PythonPortal
Начни с Numba, чтобы получить низкоуровневый контроль, потом переходи на Triton и пиши высокопроизводительные ядра в языке, похожем на Python. Практический Jupyter-ноутбук, чтобы быстро стартануть.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самое сложное в создании AI-агентов - это не сам AI. Это UI.
Объясняю:
Бэкенд для агентов, по сути, уже решенная задача.
Выбираешь фреймворк - LangGraph, CrewAI, Mastra - и собираешь что угодно.
Но как только пытаешься прикрутить это к фронтенд-приложению, начинаются проблемы:
↳ стриминг в реальном времени
↳ синхронизация состояния между UI и агентом
↳ разбор сообщений, вызовы инструментов и событий статуса
↳ логика реконнекта, когда пользователь обновляет страницу посреди диалога
У многих команд недели уходят на самописные WebSocket-хендлеры и обвязку, чтобы просто завести базу.
CopilotKit только что выкатили useAgent(), чтобы закрыть эту проблему
Один этот хук дает живое подключение к любому агенту:
Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком".
Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI.
Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает.
Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так:
MCP: агенты - инструменты
A2A: агенты - агенты
AG-UI: агенты - пользователи
Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек
Полностью open-source. Ссылка на GitHub🕺
👉 @PythonPortal
Объясняю:
Бэкенд для агентов, по сути, уже решенная задача.
Выбираешь фреймворк - LangGraph, CrewAI, Mastra - и собираешь что угодно.
Но как только пытаешься прикрутить это к фронтенд-приложению, начинаются проблемы:
↳ стриминг в реальном времени
↳ синхронизация состояния между UI и агентом
↳ разбор сообщений, вызовы инструментов и событий статуса
↳ логика реконнекта, когда пользователь обновляет страницу посреди диалога
У многих команд недели уходят на самописные WebSocket-хендлеры и обвязку, чтобы просто завести базу.
CopilotKit только что выкатили useAgent(), чтобы закрыть эту проблему
Один этот хук дает живое подключение к любому агенту:
const { agent } = useAgent({ agentId: "my-agent" });Из коробки получаешь стриминг, синхрон состояния, пользовательский ввод автоматически упаковывается в события AG-UI, и есть "ручное подтверждение человеком".
Работает с любым бэкендом, который реализует протокол AG-UI.
Поддержка тредов встроена, так что разговоры сохраняются и автоматически продолжаются. Реконнект стрима тоже просто работает.
Для понимания, AG-UI - это протокол, который соединяет агентов с UI-приложениями. Можно думать так:
MCP: агенты - инструменты
A2A: агенты - агенты
AG-UI: агенты - пользователи
Если ты строишь интерактивных агентов уровня Cursor или Lovable, это тот фреймворк, который объединяет весь твой агентный стек
Полностью open-source. Ссылка на GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤8🔥4
Совет по Python:
"..." это вообще-то валидный код на Python. Многоточие (...) это одна из встроенных констант (наряду с False, True, None и NotImplemented).
Ellipsis это единственный экземпляр типа types.EllipsisType, и чаще всего его используют как заглушку под будущий код.
👉 @PythonPortal
"..." это вообще-то валидный код на Python. Многоточие (...) это одна из встроенных констант (наряду с False, True, None и NotImplemented).
Ellipsis это единственный экземпляр типа types.EllipsisType, и чаще всего его используют как заглушку под будущий код.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10