This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python-библиотека для легковесной симуляции роботов, рассчитанная на задачи навигации, управления и обучения с подкреплением. 🎧
Большинство симуляторов для робототехники мощные, но довольно тяжёлые. Иногда хочется просто минимальную среду, где можно погонять навигацию, контроль или RL без полноценного физического движка.
IR-Sim как раз закрывает этот кейс, если вы работаете с робот-навигацией или AI.
Почему стоит обратить внимание:
• Быстрая установка и простая конфигурация
• Сценарии задаются обычным YAML
• Визуализация в реальном времени через Matplotlib
• Встроенная проверка коллизий
• Подходит для AI и RL пайплайнов
Что можно быстро прототипировать:
– Многороботное избегание столкновений
– Навигацию на основе лидаров
– Динамические сцены с движущимися препятствиями
– Тестирование высокоуровневого поведения до перехода в тяжёлый симулятор
Проект с открытым кодом под MIT, активно развивается и уже используется в ряде научных работ по навигации и планированию.
GitHub: https://github.com/hanruihua/ir-sim
Документация: https://ir-sim.readthedocs.io/en
Если вы студент, исследователь или просто изучаете алгоритмы навигации, IR-Sim даёт удобную песочницу, где можно быстро проверять идеи без установки громоздких зависимостей.
👉 @PythonPortal
Большинство симуляторов для робототехники мощные, но довольно тяжёлые. Иногда хочется просто минимальную среду, где можно погонять навигацию, контроль или RL без полноценного физического движка.
IR-Sim как раз закрывает этот кейс, если вы работаете с робот-навигацией или AI.
Почему стоит обратить внимание:
• Быстрая установка и простая конфигурация
• Сценарии задаются обычным YAML
• Визуализация в реальном времени через Matplotlib
• Встроенная проверка коллизий
• Подходит для AI и RL пайплайнов
Что можно быстро прототипировать:
– Многороботное избегание столкновений
– Навигацию на основе лидаров
– Динамические сцены с движущимися препятствиями
– Тестирование высокоуровневого поведения до перехода в тяжёлый симулятор
Проект с открытым кодом под MIT, активно развивается и уже используется в ряде научных работ по навигации и планированию.
GitHub: https://github.com/hanruihua/ir-sim
Документация: https://ir-sim.readthedocs.io/en
Если вы студент, исследователь или просто изучаете алгоритмы навигации, IR-Sim даёт удобную песочницу, где можно быстро проверять идеи без установки громоздких зависимостей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19🔥10🤯5