ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.

Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.

Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.

Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.

Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.

Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.

Отличная работа, Вьет. ✋

Его проекты: https://github.com/vietnh1009

👉 @PythonPortal