Совет по Django:
Используй
Пример👇
👉 @PythonPortal
Используй
python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.Пример
# Экспорт всей базы в JSON файл
python manage.py dumpdata > data.json
# Экспорт данных конкретного приложения
python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤8👍5👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.
Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.
Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.
Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.
Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.
Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.
Отличная работа, Вьет.✋
Его проекты: https://github.com/vietnh1009
👉 @PythonPortal
Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.
Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.
Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.
Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.
Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.
Отличная работа, Вьет.
Его проекты: https://github.com/vietnh1009
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34👍22
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
BLACKFRIDAY25»: открыть курс на StepikPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Deepnote выкатили новый открытый формат ноутбуков, который решает старые проблемы Jupyter.
Вместо шумного JSON теперь YAML с нормальными git diff. Поддержка Python и SQL в одном файле, общие настройки для проекта, новые блоки для графиков и SQL, нормальная работа в команде и совместное редактирование. Конвертация из .ipynb в один шаг. Всё open-source.💃
👉 @PythonPortal
Вместо шумного JSON теперь YAML с нормальными git diff. Поддержка Python и SQL в одном файле, общие настройки для проекта, новые блоки для графиков и SQL, нормальная работа в команде и совместное редактирование. Конвертация из .ipynb в один шаг. Всё open-source.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍7🤝5
Нашлась полезная библиотека для Python — Translators.
Это модуль, который позволяет бесплатно и массово переводить текст через кучу внешних движков: Google, Yandex, Bing, Baidu, Tencent, DeepL, Reverso, Papago и ещё пачку сервисов, включая даже Argos и Iflytek.😨
Работает с десятками языков (русский, английский, испанский, китайский, немецкий и другие). Использование простое, не требует сложной настройки.
Установка:
или проще:
GitHub: github.com/UlionTse/translators
👉 @PythonPortal
Это модуль, который позволяет бесплатно и массово переводить текст через кучу внешних движков: Google, Yandex, Bing, Baidu, Tencent, DeepL, Reverso, Papago и ещё пачку сервисов, включая даже Argos и Iflytek.
Работает с десятками языков (русский, английский, испанский, китайский, немецкий и другие). Использование простое, не требует сложной настройки.
Установка:
git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install
или проще:
pip install --upgrade translators
GitHub: github.com/UlionTse/translators
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple представила FastVLM — открытую модель, которая работает локально прямо в браузере и в реальном времени распознаёт и описывает всё, что видит. 🦝
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
👉 @PythonPortal
Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu
Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍6🤣3🤔2