На GitHub есть репозиторий Python-Scripts, где собрано много небольших, но полезных утилит и примеров кода на Python, включая конвертеры файлов, скрипты для автоматизации, простые GUI-приложения и учебные проекты, а сообщество постепенно дополняет коллекцию.

Сохраняем ❤️

👉 @PythonPortal

Современная интернет-инфраструктура наглядно

👉 @PythonPortal

Совет по Django:

Используй python manage.py dumpdata, чтобы экспортировать базу данных в JSON или другие форматы. Если сохранить вывод в файл, его можно использовать как фикстуру для тестов или как начальные данные для новых проектов.

Пример 👇

# Экспорт всей базы в JSON файл
python manage.py dumpdata > data.json

# Экспорт данных конкретного приложения
python manage.py dumpdata myapp.Book > books.json

👉 @PythonPortal

ИИ в робототехнике сейчас привлекает всё внимание, но иногда самые интересные вещи — это простые и практичные решения.

Вьет сделал небольшую систему компьютерного зрения, которая считает картофелины на конвейере. Без огромных датасетов. Без тяжёлой модели. Просто чёткая задача и грамотный подход.

Он использовал ObjectCounter от Ultralytics, обучил компактную модель YOLO11 nano, а так как датасета с картошкой не было, он разметил всего один кадр с помощью SAM 2 и обучил модель на нём. Один кадр. И она всё равно корректно работает на всём видео.

Хорошее напоминание, что полезный ИИ в индустрии часто выглядит именно так.

Точный. Лёгкий. Решает конкретную задачу.

Если ты работаешь в производстве или робототехнике, такие маленькие системы часто дают самый быстрый результат. Они экономят время, уменьшают количество ошибок и не требуют сложной инфраструктуры.

Отличная работа, Вьет. ✋

Его проекты: https://github.com/vietnh1009

👉 @PythonPortal

Интервьюер:

Можем ли мы сделать это лучше?

👉 @PythonPortal

Deepnote выкатили новый открытый формат ноутбуков, который решает старые проблемы Jupyter.

Вместо шумного JSON теперь YAML с нормальными git diff. Поддержка Python и SQL в одном файле, общие настройки для проекта, новые блоки для графиков и SQL, нормальная работа в команде и совместное редактирование. Конвертация из .ipynb в один шаг. Всё open-source. 💃

👉 @PythonPortal

Нашлась полезная библиотека для Python — Translators.

Это модуль, который позволяет бесплатно и массово переводить текст через кучу внешних движков: Google, Yandex, Bing, Baidu, Tencent, DeepL, Reverso, Papago и ещё пачку сервисов, включая даже Argos и Iflytek. 😨

Работает с десятками языков (русский, английский, испанский, китайский, немецкий и другие). Использование простое, не требует сложной настройки.

Установка:

git clone https://github.com/UlionTse/translators.git
cd translators
python setup.py install

или проще:

pip install --upgrade translators

GitHub: github.com/UlionTse/translators

👉 @PythonPortal

Надо было еще по бокам предложить - еще заработал бы 🤣🤣🤣

👉 @PythonPortal

Apple представила FastVLM — открытую модель, которая работает локально прямо в браузере и в реальном времени распознаёт и описывает всё, что видит. 🦝

Демо: https://huggingface.co/spaces/apple/fastvlm-webgpu

Github: https://github.com/apple/ml-fastvlm

👉 @PythonPortal

Как написать простой Python-клиент для Model Context Protocol, чтобы подключаться к MCP-серверу через терминал, смотреть его возможности и запускать чат с ИИ, который может использовать инструменты сервера. 😑

Узнать в статье

👉 @PythonPortal

Zig это современный статически типизированный системный язык программирования, созданный как более простой, безопасный и читаемый вариант C.

Сейчас проект уходит с Github на Codeberg ради лучшей приватности и, самое главное, чтобы избавиться от навязанного Copilot, который Microsoft отказалась отключать. 🥊

repo - https://codeberg.org/ziglang/zig
post - https://ziglang.org/news/migrating-from-github-to-codeberg/

👉 @PythonPortal

Ищи удалённую работу прямо из офиса, делая вид что работаешь. Этот сайт маскирует вакансии под интерфейс редактора кода. 😏

👉 @PythonPortal

опыт использования Microsoft Windows 2025, выраженный в одной картинке 😒

👉 @PythonPortal

Новичкам в программировании теперь стало проще ориентироваться в выборе рабочего окружения.

На GitHub набирает популярность проект Awesome Uses, где разработчики со всего мира делятся своими реальными настройками рабочего места.

В подборке представлены конфигурации для самых разных направлений: фронтенд, бэкенд, мобильная разработка, Web-stack и многое другое. Для удобства есть веб-версия каталога, а также фильтры по языкам программирования и странам.

Каждая запись содержит подробности (используемое железо, софт, редакторы, плагины, терминалы и индивидуальные настройки.) ❤️

👉 @PythonPortal